Рік масового виробництва втілених розумних систем настає:思維財經 разом з Future Robotics досліджують нову парадигму індустрії AI-роботів

（Джерело: Інвесторська мережа - Think Finance）

2026 рік у галузі визначають як рік масового виробництва роботів із тілесним інтелектом. Коли обчислювальні потужності та алгоритмічні бонуси починають глибоко проникати з хмари у фізичний світ, індустрія AI-роботів перебуває на ключовому перехресті між технологічними дослідженнями та масштабним виробництвом. 20 березня, за підтримки Think Finance та Future Robots, відбувся успішний приватний захід «Тілоінтелект · Нове майбутнє фізичного AI — нова парадигма індустрії AI-роботів» у Шанхаї, в центрі Лудзяоці, на набережній. Захід зібрав провідних аналітиків брокерських компаній, лідерів промисловості, публічних компаній та досвідчених інвесторів, щоб зосередитися на ключових питаннях масового виробництва у 2026 році, розкрити реальні можливості та виклики у секторі AI-роботів, а також побудувати ефективний міст між технологічним та капітальним секторами.

01

Як основна сила досліджень на капітальному ринку, головний аналітик машинобудування в Tianfeng Securities Фен Ліанг виступив із доповіддю на тему «Новий головний напрямок у AI-секторі 2026: від обчислювальної потужності та моделей до тілесного інтелекту — інвестиційні можливості», де проаналізував капітальну логіку індустрії AI-роботів. Фен Ліанг зазначив, що зараз індустрія роботів перейшла від етапу «концептуального планування» до «зростання з обсягами», а чітке планування виробництва Tesla та інших виробників сприятиме значному прориву у глобальних поставках роботів, і 2026 рік стане справжнім роком масового виробництва.

Щодо інвестиційної логіки, Фен Ліанг підкреслив, що «відсіювання фальшивого та збереження істинного» — ключове слово сьогодні. З одного боку, T-ланцюг вже отримав ринкову премію за визначеність, і перший квартал 2026 року стане критичним періодом для визначення постачальників та збільшення замовлень, прискорюючи темпи комерціалізації галузі; з іншого боку, безперервна технічна еволюція сприяє оновленню індустрії, а нові технології, такі як осьовий магнітний двигун та мультимодальні електронні шкіри, стають новими напрямками для отримання додаткових прибутків у ланцюгу створення цінності, забезпечуючи постійний рух вперед.

02

Розв’язання галузевих проблем: власна розробка для створення бар’єрів, тисячі замовлень для підтвердження комерційної здатності

Якщо капітальний сектор зосереджений на питанні «коли буде зростання», то промисловий сектор більше цікавить «як реалізувати». Засновник і CEO компанії Robot, Ту Гуаньюй, у виступі на тему «Комерційна реалізація тілесного інтелекту: від технологій до масового виробництва та застосування у реальних сценаріях» поділився практичним досвідом від досліджень до впровадження у реальність. Ту Гуаньюй зазначив, що ключовий бар’єр комерціалізації тілесного інтелекту — це «повна контрольованість всього стеку: від софту до апаратного забезпечення». Тривалий час у галузі робототехніки існували проблеми високих витрат на обладнання та залежності від постачальників у ланцюгу поставок, але тепер, завдяки власній розробці високопотужних суглобових модулів, компанія зуміла подолати ці обмеження та створити захисний технологічний мур.

Застосовуючи стратегію «самостійна розробка ключових компонентів + модулі розумного простору», компанія не лише досягла високої співвідношення ціна-якість у своїх продуктах, а й надала роботам здатність маневрувати у складних сценаріях. Наразі компанія вже співпрацює з великими гравцями, такими як Pingzhi Information та великими операторами, підтвердивши свою здатність виконувати тисячі замовлень, і її продукти швидко проникають у сфери безпеки парків, громадського патрулювання та інших сегментах. Такий підхід, орієнтований на вертикальні сценарії та замовлення, що стимулюють R&D, є типовим прикладом для локальних компаній у галузі, що прагнуть до комерціалізації, і демонструє ключову конкурентоспроможність китайських підприємств у глобальному секторі тілесного інтелекту.

03

Глибока синергія між виробництвом і фінансами: демонстрація у реальних умовах, створення платформи для комунікації

У сесії вільного обговорення відбувся демонстраційний показ роботи роботів у реальних умовах, де учасники мали змогу ближче ознайомитися з можливостями AI-роботів у динамічних середовищах — сприйняття, прийняття рішень та практичне застосування. Це зробило технологію «фізичного AI», яка раніше існувала лише у теоретичних концепціях, більш конкретною та зрозумілою, а також сприяло глибшому поєднанню технологій і практики, демонструючи реальні кроки у розвитку галузі від досліджень до застосування.

Як платформа, що спеціалізується на фінансових новинах, Think Finance орієнтована на виявлення капітальної цінності та дослідження індустрії. Вона прагне до прозорості інформації, глибокого обслуговування фінансових інституцій та публічних компаній, створюючи міст для комунікації між підприємствами, капіталом і інвесторами, сприяючи синхронізації технологічних та капітальних процесів, а також двонаправленому розвитку.

Зараз комерційне дослідження індустрії тілесного інтелекту тільки починається, а період масового виробництва у 2026 році стане ключовим роздільником у розвитку галузі. Think Finance продовжить виступати як спостерігач, документатор і рушій прогресу, використовуючи свої дослідження та медіа-ресурси для слідкування за процесами масового виробництва AI-роботів, глибокого аналізу конкурентних переваг галузі, зміцнення зв’язків між індустрією та капіталом, а також для спільного пошуку нових можливостей у фізічному AI, сприяючи високоякісному розвитку китайської індустрії тілесного інтелекту.

(Цей матеріал є лише для ознайомлення, не є інвестиційною рекомендацією. Ринок має ризики, інвестуйте обережно.)