На хакатоні зустрів засновника OpenClaw: раки ще здатні на ці речі?

Оригінал | Odaily 星球日报（@OdailyChina）

Автор｜jk

У березні 2026 року в Лондоні відбувся UK AI Agent Hackathon 2026, ініційований Блокчейн-асоціацією Імперського коледжу Лондона. Цей хакатон базувався на технологічній платформі OpenClaw і зібрав понад 1200 зареєстрованих учасників, а в день Demo Day онлайн-трансляцію дивилися понад 5000 глядачів у реальному часі, що стало рекордом і піднялося на перше місце у глобальному тренді платформи X.

Багато учасників вважають його “першим у світі University OpenClaw Hackathon”, а батько OpenClaw Peter Steinberger особисто прилетів до Лондона для участі.

Які проєкти найцікавіші?

7 березня команди з різних університетів презентували прототипи, створені за тиждень, охоплюючи сфери від сільського господарства до біобезпеки, від міського управління до DeFi. Нижче — шість проєктів, на які варто звернути увагу:

AgroMind: супутникові дані + AI-агент, щоб зробити хеджування агросектору реальністю

AgroMind інтегрує супутниковий моніторинг посівів, метеодані та ринкові сигнали, створюючи систему прогнозування ризиків у ланцюгах постачання сільгосппродукції та автоматичного хеджування. Основна ідея — автоматизований робочий процес хеджування.

Інформаційний розрив у агросекторі завжди пов’язаний із фінансами. Ціни на сировину різко коливаються через кліматичні ризики, закладені ще кілька місяців тому, але ринок реагує лише після новин. AgroMind прагне заповнити цю прогалину. Він поєднує супутниковий моніторинг, метеодані та ринкові сигнали: коли супутникові знімки показують ранні ознаки посухи у бразильському регіоні вирощування сої, ще до офіційних повідомлень система вже працює. Вона перевіряє запаси користувача та волатильність ринку, розробляє стратегію хеджування і, за умов, — виставляє ордер на біржі. Це не просто AI-інструмент, а аналітик, що слідкує за ринком цілодобово, не спить.

ClawBio: біоінформатика за аналогією з Hugging Face

Біоінформатика має давню проблему: найкращі інструменти та знання зосереджені у кількох університетах і фармацевтичних компаніях, а звичайним дослідникам доступу майже немає. ClawBio прагне зробити те саме, що Hugging Face для моделей AI, — створити відкритий репозиторій біоінформаційних навичок, які можна безпосередньо викликати агентами, наприклад, для скринінгу токсинів або ідентифікації небезпечних біологічних функцій.

Це сцена: користувач робить фото упаковки ліків, агент звертається до локального геномного архіву через ClawBio і через кілька секунд отримує персоналізовану дозувальну карту. Всі дані обробляються локально, без завантаження на сервер. Такий підхід “Local-First” особливо важливий у медичній сфері для захисту приватності.

BioSentinel: автоматизація від ідентифікації патогенів до кандидатів у ліки

BioSentinel має амбіції: використовує глобальні дані громадської охорони здоров’я, постійно збирає інформацію з WHO, CDC, CIDRAP тощо. При виявленні нових загроз система визначає цільові білки патогенів і за допомогою інструментів RFdiffusion і ProteinMPNN проектує потенційно ефективні ліки. Перед подальшим тестуванням кожен кандидат проходить перевірку у токсичних базах даних, щоб уникнути створення небезпечних речовин.

Весь процес керується через чат-інтерфейс: дослідник формулює запит, агент самостійно запускає потрібні інструменти. Це значно знижує бар’єр у біоінформатиці.

“Лондонська нервова система”: від розумного міста до “міста думки”

Ідея проста: у Лондоні щодня генерується безліч даних з датчиків — транспорт, якість повітря, стан інфраструктури. Але ці дані розрізнені, і ніхто не знає, яким є справжній стан міста.

Проєкт використовує OpenClaw для підключення реального часу до потоків даних: транспорт, якість повітря, фінансові ринки. Якщо рівень забруднення раптово зростає, система не просто логуватиме — вона пропонує мешканцям і школам маршрути з меншим забрудненням. Якщо зламався датчик або світло — реагує швидше за людину. Мета — зробити цю систему відкритою для місцевих урядів і інтегрувати з існуючими міськими системами.

Highstreet AI: створення “цифрових співробітників” для лондонських малих магазинів

Більшість AI-інструментів орієнтовані на технологічні компанії, а не на дрібний бізнес. Highstreet AI прагне це змінити.

Вони пропонують малим підприємствам, що отримують замовлення через пошту, WhatsApp і телефон, — автоматизовану систему агентів: один розуміє запит, інший перевіряє запаси, третій готує рахунок і посилання на оплату, а власник лише підтверджує.

Цей процес економить понад 10 годин на тиждень і не вимагає технічних знань.

AlphaMind AI: інвестиційна логіка для звичайних інвесторів

Звичайні інвестори часто відстають від професіоналів через обмежені ресурси та швидкість реакції. AlphaMind прагне це змінити.

Він дозволяє порівнювати портфелі з великими інвесторами, аналізує концентрацію активів через агентів, що працюють із різними брокерами і біржами, і автоматично балансуватиме портфель. Це — не просто інструмент для аналізу, а система, яка пояснює “чому” і автоматично виконує дії.

Під час заходу

11 листопада австрійський розробник Peter Steinberger презентував проект “Clawdbot”: через Telegram або WhatsApp він допомагає керувати календарем, обробляти пошту, запускати скрипти і навіть переглядати веб-сторінки. Проєкт швидко став популярним у AI-спільноті. У січні 2026 року OpenClaw став вірусним, а 14 лютого Steinberger приєднався до OpenAI, щоб сприяти розробці наступного покоління персональних AI-агентів. Проєкт OpenClaw передано до незалежного фонду з відкритим кодом.

Цей розробник, що став зіркою AI-індустрії завдяки хакатону, приїхав до Лондона майже випадково.

Перший день у Імперському коледжі він майже не звертав уваги на оточення, зосереджено записуючи нотатки і готуючись до виступу.

На Sequoia Venture Party, коли один із учасників не зміг потрапити всередину, Peter підійшов і почав спілкуватися з ним. На питання про те, як Agent змінить майбутнє великих моделей, він чесно відповів: “Я не знаю. Я краще використовую інструменти, що є, щоб створювати цікаві речі.” Виступ тривав понад дві години через активну аудиторію і багато запитань. Організатори згодом сказали: “Це багато для нас значить, і, чесно кажучи, ми йому ще повинні вибачитися.”

Після Лондона він залишився з фразою: “Ти не шукаєш сенс, ти створюєш сенс.” Можливо, саме це потрібно почути кожному, хто прагне щось зробити у світі AI.

OpenClaw × Web3: потенціал великий, але безпека — головна перешкода

Steinberger особисто не дуже симпатизує криптовалютній сфері, але список його проектів у хакатоні і його особисті погляди явно суперечать цьому. На сторінці проектів DoraHacks з’явилися кілька напрямків, що можуть бути реалізовані у Web3:

• Ідентичність і суверенітет агентів — найчастіша тема. clawOS базується на протоколі Nostr, кожен агент має незалежну ідентичність і гаманець, не залежить від платформи; Cortex.OS намагається зробити прозорими рішення AI у Web3, щоб кожне рішення агента було відстежуване у блокчейні.
• Безпосереднє управління грошима — ще один напрямок. Trading Narwhal і Vibe4Trading прагнуть підняти агентів із допомоги у моніторингу до безпосереднього виконання торгів, хоча архітектура OpenClaw не дуже дружня до приватних ключів.
• Голосування і громадський контроль — з’явилися цікаві проєкти: WatchDog — шість агентів, що постійно моніторять державні контракти у Великій Британії; CivicLift — взаємодія громадян із місцевими урядами через агентів; GreenClaw — багатоголовий агентський центр безпеки міста.

Однак безпека залишається найскладнішою перешкодою для впровадження OpenClaw у Web3. Агент може мати доступ до файлів, API і систем, але ніхто не контролює, що він робить. У сферах з реальними активами потрібно дуже обережно ставитися до використання OpenClaw.