Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Чи може Китай досягти гегемонії у галузі штучного інтелекту?
Investing.com – У найближчі десять років Китай може зрівнятися з США або навіть випередити їх у галузі штучного інтелекту, але ключовим фактором для досягнення цієї мети є не чіпи, а електроенергія.
Перейдіть на InvestingPro, щоб отримати якісні новини та глибокі аналітики
Згідно з останнім аналізом Бёрнштейна, лідерство у галузі штучного інтелекту в кінцевому підсумку залежить від обчислювальної потужності, а її масштаб — від енергетичних ресурсів, дата-центрів і можливостей напівпровідників. США наразі домінують, маючи близько 35 зеттафлопс обчислювальної потужності для штучного інтелекту, тоді як у Китаю — 5 зеттафлопс, що становить приблизно 15% рівня США.
Однак структурна перевага Китаю полягає в енергетиці. В країні вже виробляється більше електроенергії, ніж у США, більш ніж удвічі, і вона швидко нарощує потужності — понад 500 гігаватів щороку, що перевищує сумарний обсяг інших регіонів світу. Це дозволяє Китаю масштабно розширювати дата-центри, навіть якщо ефективність чіпів ще низька.
Бёрнштейн оцінює, що якщо Китай зможе компенсувати недоліки у напівпровідниках за рахунок масштабів, до 2035 року він може досягти рівня обчислювальної потужності, що порівнюється з США. Це вимагатиме великих інвестицій — близько 1 трильйона доларів у капітальні витрати на дата-центри штучного інтелекту, а також швидкого розгортання електроенергетичної інфраструктури та акумуляторних систем.
У більш радикальному сценарії, якщо електроенергія стане єдиним обмеженням, Китай може навіть перевищити рівень США за обчислювальною потужністю, до 2035 року досягнувши більш ніж трьохкратного рівня американського.
Проте ключові перешкоди залишаються. Китай відстає у передових технологіях напівпровідників — наразі внутрішні китайські штучні інтелектуальні чіпи працюють приблизно у чотири рази менш ефективно, ніж американські аналоги, хоча до 2035 року цей розрив може зменшитися більш ніж наполовину. Обмеження у експортних контролях і доступі до сучасних виробничих інструментів залишаються ризиками.
Отже, ця гонка є несиметричною — США лідирують у чіпах і програмному забезпеченні, тоді як Китай має переваги у енергетиці, масштабах виробництва та економічній ефективності. Якщо енергія стане остаточним обмеженням для зростання штучного інтелекту, переваги Китаю можуть стати вирішальними.
Результат залишається невизначеним, але цей аналіз показує, що визначальним фактором домінування у штучному інтелекті стане не лише мікросхема, а й мегават електроенергії.
Цей текст створено за допомогою штучного інтелекту. Детальніше — у наших умовах використання.