Робот Sweet Potato завершив раунд B1 фінансування на суму 120 мільйонів доларів, прискорює розробку базової технології для знаходження тілесного інтелекту

Роботна індустрія поповнилася ще одним важливим етапом. Журналіст новинного агентства Xinmin Evening повідомляє, що компанія Digua Robotics завершила раунд фінансування B1 у розмірі 120 мільйонів доларів США. Після завершення раунду A у 100 мільйонів доларів у 2025 році, загальні інвестиції у раунди A та B компанії Digua Robotics склали 220 мільйонів доларів США. У цьому раунді залучені провідні інвестиційні компанії галузі, такі як Synstellation Capital, Didi, Meituan Longzhu, а також стратегічні інвестори: Borui Capital, Jiuyang Home, Yongning Gaoxin, Beiqi Venture Investment, Jiukun Venture Capital, Xinlian Capital, Yary Capital та інші. Крім того, провідні фінансові інститути, такі як Jinqiu Fund, Xingrui Capital, Chuxin Capital, Gengxin Capital, Yunbai Capital, а також старі акціонери, такі як Hillhouse Ventures, Vertex Growth (Сінгапур), Linear Capital, Hexuan Capital, Huangpu River Capital, Wuyuan Capital, Meihua Venture Capital, усі одночасно здійснили перевищуючі очікування інвестиції.

Зображення: Oriental IC

Від обчислювальної потужності до сценаріїв — все включено

Як найбільший спільний знаменник у всій галузі робототехніки, що охоплює всі категорії роботів і проходить весь цикл від технічних розробок до масштабного виробництва, Digua Robotics орієнтована на три ключові ринки: масове виробництво роботів, повсюдні інноваційні застосування роботів та універсальні роботизовані системи майбутнього. Компанія створила повноцінну продуктову систему, що охоплює чіпи, алгоритми та програмне забезпечення, з повним асортиментом продуктів від 5 до 560 TOPS, що забезпечує горизонтальне покриття сценаріїв — від людських роботів, роботів на колесах і чотириногих роботів до сервісних та логістичних роботів-амр. Вертикально ж компанія забезпечує повний ланцюг — від інновацій у передових технологіях до їхнього масового впровадження. За минулий рік Digua Robotics тісно співпрацювала з провідними клієнтами галузі, створюючи кілька еталонних продуктів у ключових сценаріях: допомогла Yunqi Xiaoyao 002 створити еру двовізуального AI-сприйняття для пилососів; підтримала Insta360 у створенні першого у світі панорамного безпілотного дрона Yingling Antigravity A1, що переосмислює “мозок” польотів; допомогла Weidong Power випустити розумного собаку-робота, що переосмислює домашніх розумних партнерів…

Швидше створення “природної” технологічної бази для具身智能

Зараз галузь робототехніки переживає період швидких технологічних інновацій, масштабного виробництва та глибокої проникності у сегментовані сценарії. Як найважливіший стратегічний партнер Horizon Robotics у сфері робототехніки, Digua Robotics підтримує глибоку технічну та стратегічну співпрацю з Horizon. Завдяки перевіреній на мільйонних обсягах виробництва архітектурі BPU та базовій моделі Foundation Model, компанія зосереджена на створенні апаратних, алгоритмічних та програмних систем, що орієнтовані на сценарії роботів, з глибокою оптимізацією та дизайном. Створюючи “природну” технологічну базу具身智能, що поєднує апаратне та програмне забезпечення, компанія прагне знизити бар’єри для розробки у галузі, прискорити еволюцію робототехніки та її масштабне впровадження.

具身智能 — новий ринок з додатковим потенціалом

Журналіст Xinmin Evening зазначає, що у 2025 році у сегменті 具身智能 було залучено понад 310 раундів фінансування, з яких понад 100 — обсягом понад мільярд юанів кожен. Крім того, інвестори у цю сферу демонструють різноманітність.

Фахівці відзначають, що появу “стартап-сплеску” у 具身智能 можна пояснити продовженням тренду інвестицій у “великі моделі” — хоча штучний інтелект є неминучим напрямком, час, коли можливості моделей перетворюються на реальну продуктивність, залежить від обсягів ресурсів та фінансування, що потрібні для цього. 具身智能 — це підмножина застосувань AI, новий рівень продуктивності, що відкриває нові ринки, і кожне практичне застосування — це раціональне рішення кінцевих користувачів.

Крім того, у порівнянні з універсальними великими мовними моделями з мільярдами параметрів, моделі 具身智能 зазвичай мають лише кілька B або десятки B параметрів, що значно знижує витрати на тренування та обчислення. Інвестиції у великі моделі та AI природно спрямовуються у різні рівні 具身智能, застосовуючи їх у взаємодії, рухах та операціях.