Політика в галузі даних як ресурсу прискорює впровадження, Easy Data Store зросла більш ніж на 10%

robot
Генерація анотацій у процесі

(Джерело: Цаївень)

Дані як фактор — це різноманітні ресурси даних, що беруть участь у суспільному виробництві та господарській діяльності. Як новий тип виробничого фактора, вони поступово стають рівноправними з землею, працею, капіталом і технологіями, стаючи важливою силою для стимулювання економічного зростання.

19 березня, напередодні обіду, концепція даних як фактора різко зросла у ціні: 易華錄 (300212.SZ) піднялася більш ніж на 10%, разом з нею зросли China Ke Chuan (601858.SH), 深桑達A (000032.SZ), 果麥文化 (301052.SZ), 中信出版 (300788.SZ), 太極股份 та інші.

За інформацією, політика у сфері даних як фактора швидко впроваджується. 9 березня Національне управління даних оголосило 2026 роком «Роком звільнення цінності даних». У той же день було офіційно завершено громадське обговорення проекту Закону про державні активи Китайської Народної Республіки (проект), який вперше визнав «дані як активи» важливою складовою державних активів. 10 березня Міністерство промисловості та інформаційних технологій запустило ініціативу закладання основ промислових даних.

Дані як фактор — це різноманітні ресурси даних, що беруть участь у суспільному виробництві та господарській діяльності. Як новий тип виробничого фактора, вони поступово стають рівноправними з землею, працею, капіталом і технологіями, стаючи важливою силою для стимулювання економічного зростання. З прискоренням цифровізації дані відіграють ключову роль у підвищенні виробничої ефективності, оптимізації ресурсів та інноваціях у бізнес-моделях.

З точки зору ланцюга виробництва, дані охоплюють кілька етапів, формуючи цілісну екосистему. Спершу — збір даних за допомогою пристроїв Інтернету речей, сенсорів, мобільних терміналів тощо, що забезпечує вихідні дані для подальшої обробки. Наступний етап — інфраструктура зберігання та обчислень, включаючи дата-центри, хмарні платформи та системи крайових обчислень, що гарантують безпеку та ефективність обробки великих обсягів даних.

Далі — обробка та управління даними, що включає очищення, маркування, анонімізацію та моделювання, підвищуючи якість та корисність даних, забезпечуючи відповідність нормативним вимогам. На цій основі широко застосовуються аналітичні та застосовні технології, такі як штучний інтелект і великі дані, що перетворюють дані у корисну інформацію та інструменти підтримки прийняття рішень.

Обіг даних включає механізми обміну, торгівлі та передачі даних, що базуються на біржах даних, платформах сервісів даних тощо, сприяючи легальній та впорядкованій циркуляції даних між різними суб’єктами. Нарешті, у сфері безпеки та регулювання даних важливе значення мають захист приватності, технології шифрування та системи відповідності, що забезпечують права особистості та національну безпеку.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити