【AI+Війна】Криза на Близькому Сході змінюється непередбачувано, інформація складна - трейдери звертаються до штучного інтелекту, стверджуючи, що заощаджують 80% часу

Зіткнення Ірану та Ізраїлю викликало хаос на ринку, і глобальні фінансові трейдери все більше покладаються на інструменти штучного інтелекту для аналізу — це безпрецедентно. Засновник інвестиційної компанії Arkevium Maxence Visseau зазначив, що штучний інтелект значно скоротив час дослідження впливу конфлікту Ірану на ринок — на 80%.

Звіт Bloomberg Industry Research за 2025 рік прогнозує, що з поступовим заміщенням людської праці штучним інтелектом, у найближчі три-п’ять років глобальні банки можуть скоротити до 200 000 робочих місць.

Visseau, який спеціалізується на макроекономічних торгових стратегій, використовує модель Claude від Anthropic для одночасного проведення кількох сценаріїв стрес-тестування, порівнює історичні прецеденти та створює графіки, що ілюструють можливі ланцюгові реакції на різні активи. Він повідомив, що майже цілодобово, протягом 48 годин, він слідкував за перехоплювальними діями ОАЕ та одночасно запускав різні сценарії моделювання, щоб підготуватися до відкриття ринку.

Нік Твідейл, головний аналітик AT Global Markets з 25-річним досвідом торгівлі, зазначив, що це перший випадок, коли штучний інтелект використовується у торгівлі під час військових дій.

Керівник фонду GAM Investment Management Jian Shi Cortesi заявила, що раніше для ознайомлення з останніми новинами потрібно було витратити півгодини на читання різної інформації, а тепер — достатньо кількох секунд для отримання короткого огляду. Cortesi додала, що їй вже не потрібні початкові аналітики, оскільки штучний інтелект є найкращим помічником у дослідженнях, його швидкість і можливості значно перевищують початкових аналітиків.

Деякі учасники ринку залишаються обережними. Представник Банк Англії попередив, що використання штучного інтелекту у торгівлі може посилити ринкові коливання та ефект стадного поведінки. Старший стратег Pepperstone Group Michael Brown зазначив, що трейдери все ж мають покладатися на глибоке розуміння ринку для прийняття остаточних рішень і здатність визначати, чи не генерує модель штучного інтелекту фальшиву інформацію.

		Фінансові Hot Talk
	





	«Розквіт лобстерів» до «моделі видалення» — чи закінчився тренд на концепцію AI-агентів?