Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
OpenClaw "Лангуст" — чи зможе він відчинити двері страхової галузі?
AI · Як страхова галузь захищає дані при впровадженні цифрових співробітників?
Журналіст South Finance Media Лінь Ханьяо
На початку 2026 року світові технології штучного інтелекту пройшли перехід від «генерації діалогів» до «самостійних дій», і відкритий AI-агент OpenClaw швидко виходить за межі, набираючи популярності у вигляді «цифрових співробітників».
На відміну від традиційних чат-ботів, OpenClaw не лише генерує контент, а й може безпосередньо викликати системні дозволи для виконання завдань, що вважається ключовим кроком у розвитку AI від «мовлення» до «дій».
Для страхового сектору, який сильно залежить від обробки даних і управління процесами, появи OpenClaw означає можливе оновлення цифрової моделі роботи. Відомо, що деякі страхові компанії вже досліджують впровадження подібних AI-агентів для підвищення ефективності та якості обслуговування.
Разом із цим, виникають питання безпеки даних і регуляторної відповідності, і баланс між підвищенням ефективності та управлінням ризиками стає важливим аспектом галузі.
Дослідження OpenClaw у страхових компаніях
За останні роки великі моделі переважно виконували роль «діалогових помічників», тоді як AI-агент OpenClaw рухається до ролі «цифрового виконавця».
Як відкритий AI-агент, OpenClaw може поєднувати великі моделі з зовнішніми інструментами для автоматичного виконання завдань, виклику API та обробки складних робочих процесів. Його функції включають управління файлами, відправлення електронних листів, обробку даних і автоматизацію операцій, що робить його важливою інфраструктурою для автоматизації підприємств.
З 2026 року ця технологія швидко набирає популярності у світовій технологічній індустрії, а вітчизняні інтернет- і технологічні компанії почали створювати екосистеми навколо OpenClaw.
Наприклад, Tencent, ByteDance та інші компанії випустили продукти або платформи на базі цього фреймворку, прискорюючи застосування агентів у бізнес-сценаріях. 17 березня Alibaba також представила першу у світі корпоративну платформу AI «悟空».
Одночасно, OpenClaw привертає увагу технологічних гігантів.
Генеральний директор NVIDIA Дженсен Ху навіть на конференції GTC 2026 заявив, що OpenClaw — це Windows для епохи агентів, і кожна компанія має розробити свою стратегію OpenClaw та системи агентів.
Для страхового сектору, що перебуває у глибокій фазі цифрової трансформації і прагне подолати обмеження витрат і людських ресурсів, ця хвиля інтелектуальних агентів без сумніву стала потужним поштовхом.
Як повідомляється, деякі страхові компанії вже досліджують впровадження подібних AI-агентів для підвищення ефективності та якості обслуговування.
Наприклад, Waterdrop нещодавно запустила відкриту інфраструктуру для співпраці агентів «水守 AI 助手» ClawSquare, щоб подолати «ізоляцію AI», зробити комунікацію між агентами подібною до людської, делегувати завдання та досягати співпраці.
Sunshine Insurance Group залучила фахівців для консультацій, навчання безпеки та допомоги у налаштуванні систем, щоб допомогти співробітникам «виростити лобстера».
Мультидепартаменти попереджають про ризики
Поки страхова галузь обережно готує «дорогу для лобстера», регулятори раптово підняли тривогу.
15 березня Китайська асоціація інтернет-фінансів опублікувала «Попередження про безпеку застосування OpenClaw у індустрії інтернет-фінансів», наголошуючи, що хоча OpenClaw підвищує продуктивність, його високі системні дозволи та слабкі налаштування безпеки легко використовуються зловмисниками для крадіжки конфіденційних даних або незаконного управління транзакціями, що створює серйозні ризики для галузі.
Перед цим, платформа з обміну інформацією про кіберзагрози та вразливості Мінпромторгу і Національний центр реагування на інтернет-інциденти вже випустили попередження.
Центр повідомив, що для реалізації функції «самостійного виконання завдань» OpenClaw отримав високі системні дозволи, включаючи доступ до локальної файлової системи, читання змінних оточення, виклик API зовнішніх сервісів і встановлення розширень. Однак, через слабкі налаштування безпеки, зловмисники можуть легко отримати повний контроль над системою.
Тому, за рекомендацією Китайської асоціації інтернет-фінансів, фінансові установи не повинні встановлювати OpenClaw на кінцевих пристроях, що обробляють клієнтські дані, фінансові операції, ризик-менеджмент або транзакції, і не слід вводити конфіденційні дані клієнтів або транзакційні дані у цей агент або підключати його до обробних ланцюгів.
Крім того, асоціація рекомендує включити управління безпекою застосування OpenClaw у внутрішню систему інформаційної безпеки компанії, організувати спеціальні тренінги для співробітників для підвищення їхньої здатності розпізнавати та запобігати ризикам безпеки.
AI вже застосовується у багатьох сценаріях страхування
Хоча страхові компанії зберігають обережність щодо OpenClaw, вони не припиняють впроваджувати AI.
На початку 2026 року China Pacific Insurance провела перший технологічний форум у Шанхаї під гаслом «Все в AI, переформатування страхування». Голова компанії Фу Фань зазначив, що цифрова трансформація — це не опція, а необхідність для виживання і розвитку, і стратегія «штучний інтелект +» має бути керівною, з активним оцінюванням та відмовою від поверхневого цифрового перетворення, щоб переформатувати процеси і зробити прорив у галузі.
Фу Фань повідомив, що у хвилі змін під керівництвом AI China Pacific Insurance зосередиться на трьох напрямках: передбачуваному та проактивному управлінні ризиками; покращенні досвіду клієнтів із точністю та теплом; та підвищенні продуктивності і співпраці в організації.
Xinhua Insurance реалізує цифрову трансформацію за трьома напрямками: «дані для підсилення, інтелектуальне оновлення, інноваційний прорив», запустила приватну версію моделі DeepSeek, розширює власні обчислювальні ресурси і систематично застосовує AI у сферах клієнтів, продуктів і сервісів.
Taikang Life створила інтелектуальний агент «慧运营», який зменшив час підготовки до страхування з годин/днів до секунд, використовуючи багатогранну співпрацю агентів для автоматичного оброблення запитів, автоматичного підписання та виплат, з понад 400 тисяч оброблених випадків на рік.
People’s Insurance створила AI-центр, що об’єднує приватні моделі та SaaS-сервіси, спрощуючи використання, контролюючи доступ і підвищуючи безпеку, щоб підтримувати всі бізнес-напрямки.
У деталях застосування AI у страхуванні вже повністю інтегровано.
На етапі продажів компанії, такі як Sunshine Insurance, запустили «AI-продажних роботів», створюючи новий формат співпраці «AI + агент». У процесі підготовки до страхування China Ping An вже досягла 94% швидкого підтвердження страхових полісів. Huatai Life автоматично розпізнає ключову інформацію з медичних звітів за допомогою OCR, швидко видає рішення на основі правил і моделей ризиків, підвищуючи точність і швидкість.
У сфері врегулювання збитків багато компаній використовують технології розпізнавання зображень і цифрових роботів для створення сервісу «швидкої виплати», де деякі випадки вирішуються за секунди.
Дослідження McKinsey показують, що генеративний AI може додатково підвищити продуктивність страхового сектору на 50-70 мільярдів доларів, охоплюючи всі етапи — від продажу і обробки полісів до врегулювання збитків і операційного управління, допомагаючи подолати традиційні обмеження ефективності.