Брокерські стратегічні конференції навчають "розведенню креветок"! OpenClaw "заплив" у коло досліджень та інвестицій

Журналіст Liu Xiafei з «21st Century Business Herald»

Нещодавно тема «Черга під будівлею Tencent для купівлі «омарів»» широко поширилася в мережі. Однак тепер ця хвиля черг може перенестися безпосередньо на місця проведення стратегічних зустрічей брокерських компаній.

Журналіст «21st Century Business Herald» звернув увагу, що OpenClaw — це відкритий AI-інтелектуальний агент із червоним логотипом у вигляді омара, який користувачі називають «молюском», — починає проникати з гік-спільноти у сферу фінансових досліджень і інвестицій.

Останнім часом багато брокерських компаній масово випускають «інструкції з вирощування омарів», навіть організовують спеціальні форуми на своїх стратегічних зустрічах, де безпосередньо навчають «вирощуванню омарів»; фінтех-компанії активно розгортають свої проекти, прагнучи створити «інвестиційно-дослідницьку версію OpenClaw» і зайняти нішу.

Проте, перехід від «спостереження за новинками» до «реальної роботи» стикається з кількома перешкодами — витратами, безпекою та звичками. Наскільки глибоко OpenClaw «проникне» у сферу інвестиційних досліджень?

Зображення: Аналізатор брокерської компанії навчає «вирощуванню омарів» (джерело: дослідницький інститут «Fangzheng Securities»)

Колективне навчання «молюскам» у брокерських компаніях

Останнім часом проходять весняні стратегічні зустрічі провідних брокерських компаній. Журналіст зауважує, що крім традиційних тем макроекономіки та галузевого аналізу, цього року на стратегічних зустрічах брокери почали демонструвати «молюсків» — найпопулярніших нині «зірок» у мережі — у реальному часі.

Під «молюском» мається на увазі відкритий AI-агент OpenClaw, який нібито здатен «виконувати завдання» і «працювати» так само, як людина. З популярністю «молюска» в мережі, його застосування у сфері інвестиційних досліджень привернуло увагу багатьох інституцій.

Наприклад, у компанії Guojin Securities на весняній стратегічній конференції 12-13 березня було окремо проведено «Форум з підвищення інвестиційної та індексної діяльності за допомогою OpenClaw». У програмі — обговорення тренду «нової парадигми інвестицій з використанням великих моделей», практичні заняття з застосування OpenClaw у активному та квантовому інвестиційному аналізі, створення особистого асистента для досліджень — усе це було представлено у комплексі. Це не перша спроба Guojin Securities. Як повідомляє журналіст, з другої половини лютого компанія регулярно проводить у Шанхаї, Пекіні та інших містах форуми «Підвищення інтелектуальних досліджень за допомогою OpenClaw».

Насправді, ця хвиля популяризації «вирощування омарів» вже охопила дослідницькі підрозділи з боку продавців цінних паперів. За неповними даними, станом на 10 березня понад дев’ять брокерських компаній, зокрема CITIC Securities, Huatai Securities, Orient Securities, Huachuang Securities, Eastmoney Securities, Dongwu Securities, Open Source Securities, Fangzheng Securities, Huafu Securities, — запланували проведення спеціальних курсів і презентацій щодо OpenClaw, щоб ознайомити інституційних та приватних інвесторів із методами його розгортання та застосування у дослідженнях.

Журналіст також зауважує, що 10 березня вечірня презентація OpenClaw під назвою «Від початкового рівня до майстерності» на платформі для презентацій вже набрала майже 1000 переглядів.

Зображення: Графік презентаційних заходів щодо OpenClaw у дослідницьких підрозділах брокерських компаній

Зміст презентацій від різних компаній зазвичай поділяється на дві категорії: перша — базовий вступ, що включає концепцію OpenClaw, швидке розгортання, підключення інформаційних джерел; друга — практичні сценарії застосування у дослідженнях, наприклад, пошук інформації, аналіз окремих цінних паперів, побудова стратегій відбору акцій, автоматичне виявлення факторів і тестування.

Крім того, кілька брокерських компаній випустили тематичні «інструкції з вирощування омарів», у яких оцінюють функціональні можливості OpenClaw і демонструють практичне застосування.

Наприклад, у компанії Open Source Securities для учасників онлайн-зустрічі підготовлений 100-сторінковий PDF-документ «Технічна документація OpenClaw», у якому стверджується, що «без будь-якої підготовки, за 5 хвилин можна налаштувати власний приватний AI-шлюз». Також у соцмережах популярні аналітичні звіти із детальним розбором, наприклад, «OpenClaw для фінансових досліджень: 17 кейсів ефективного застосування» від Fangzheng Securities або «Встановіть 20 навичок для OpenClaw — і ваші дослідження злетять у 10 разів» від Northeast Securities.

Боротьба за позицію «інвестиційного омара»

Брокерські аналітики активно досліджують OpenClaw і навчають інвесторів «вирощувати омарів». А фінтех-компанії, що мають гострий інстинкт, цілеспрямовано зосереджуються на технічних проблемах впровадження OpenClaw, розробляючи більш глибокі продукти, прагнучи перетворити його з «гік-іграшки» у «професійний інструмент для досліджень».

Хоча OpenClaw позиціонується як «без коду і базових знань», але як AI-агент у реальних дослідженнях залишається дві головні перешкоди — авторитетність даних і складність розгортання. Як зазначає журналіст, різні компанії шукають оптимальні шляхи інтеграції OpenClaw, щоб подолати ці бар’єри.

Одна група компаній фокусується на роботі з даними, позиціонуючи себе як «професійна база даних», і закликає інвесторів підключати свої власні джерела даних до OpenClaw. Наприклад, компанія Gangtise, що спеціалізується на агрегуванні аналітичних думок і звітів, визначає свою платформу як «базу даних + знань» для AI-досліджень і відкриває API для інтеграції з OpenClaw.

За словами технічної команди Gangtise, «знання і дані — це дві опори нової інфраструктури досліджень», і тому вони прагнуть «обійняти» цю «омара», надаючи OpenClaw спеціальні джерела даних.

Зображення: Інтерфейс підключення даних для досліджень (джерело: Gangtise)

Інша група компаній йде далі — вони пропонують «готовий продукт у коробці» та «хмарне розгортання», щоб користувачі могли «відкрити і користуватися», маючи мінімальні технічні навички, і створювати «цифрового дослідника» за допомогою природної мови. Наприклад, продукт «Інвестиційний омар» від компанії Jinmen — це обгортка базових можливостей OpenClaw, що дозволяє швидко підключати високоякісні дані (презентації, звіти, галузеві карти, EDB) і вже містить повний набір навичок із відкритого співтовариства, а також попередньо налаштовані професійні пакети навичок для зниження порогу входу.

Команда Jinmen пояснює, що для успішної роботи «інвестиційного омара» потрібні «інвестиційний ген», оптимізовані алгоритми і потужна екосистема AI-досліджень.

У плані даних — через уніфікацію, стандартизацію і точне зв’язування інформації формуються надійна і чітка система знань. Також важливо забезпечити безпеку фінансових даних. Що стосується екосистеми, то «інвестиційний омар» може інтегрувати вже існуючі платформи — AI-конференції, транскрипцію, переклад, інтелектуальні системи аналізу подій і сигналів — і задовольняти повний робочий процес користувача.

Зображення: Інтерфейс інструментів AI для досліджень (джерело: Jinmen)

Варто зазначити, що у соцмережах також з’явилися окремі блогери, які пропонують власні системи AI-досліджень на базі OpenClaw, з основними функціями — пошук новин, аналіз даних, моніторинг цінових цілей — за ціною кілька сотень юанів.

Однак користувачі повідомляють, що такі «саморобні» продукти більше підходять для «розваги», а для серйозних досліджень вони викликають недовіру через нестабільність джерел, затримки оновлень, часті помилки і високі витрати на Tokens, що суттєво знижує ефективність роботи.

Чому дослідницький сектор так захоплений «вирощуванням омарів»?

Від брокерських компаній до фінтеху — чому «омари» викликають таку ажіотаж у сфері досліджень?

З точки зору продукту, OpenClaw вважається «продуктивним» AI-інструментом. Багато менеджерів з AI-проектів зазначають, що його головна особливість — у тому, що він підняв AI з рівня «може говорити» до рівня «може робити».

Раніше AI-інструменти були здатні лише відповідати на запитання, тоді як OpenClaw може безпосередньо керувати комп’ютером і виконувати різноманітні завдання. Це означає, що він вже не просто діалоговий помічник, а виконавець конкретних дій.

Ця здатність ефективно відповідає на головні проблеми сучасної сфери досліджень: інформаційне перевантаження, повторна рутина і високий технічний бар’єр для квантових стратегій.

У сфері інвестиційних досліджень OpenClaw зменшує пошук даних і написання коду до простого «запиту», дозволяючи дослідникам зосередитися на аналізі.

Наприклад, у звіті Guojin Securities показано, що достатньо «кинути» дослідження OpenClaw, і він автоматично проаналізує логіку, витягне дані, напише код для тестування і виведе графік чистої вартості та аналітику. Раніше цей процес міг займати півдня або кілька днів, оскільки аналітик вручну очищував дані, писав код і налаштовував моделі.

Аналізатор з фінтех-компанії Fangzheng Securities, Cao Xiaochun, зазначає, що OpenClaw значно знижує складність побудови інструментів, даних і стратегій для квантового відбору акцій, звільняючи інвесторів від рутини і дозволяючи зосередитися на складних рішеннях і розробці нових стратегій.

Бізнес-модель «вирощування омарів» у дослідженнях

Звісно, якщо подивитися не тільки на переваги продукту, а й на комерційний аспект, то причина популярності «вирощування омарів» — у бізнес-логіці.

Для брокерів появи таких «зіркових» продуктів — це і виклик, і можливість продемонструвати рівень дослідницьких і сервісних можливостей.

Один із аналітиків з команди фінансових інженерів пояснює: «Щоб зрозуміти цінність такого продукту, потрібно самостійно попрацювати з ним, виконати кілька завдань, щоб побачити його потенціал. Процес написання звіту — це і навчання команди користуванню інструментами».

Він додає, що «навчитися самостійно» — лише перший крок, важливо й «навчити клієнтів». Чи то створюючи «інструкції», чи проводячи прямі трансляції, — суть у тому, що брокери посилають клієнтам сигнал: «Ми не тільки досліджуємо, а й вміємо користуватися найновішими інструментами для досліджень». Це цінніше за просте «надання думки», особливо в умовах посилення конкуренції між дослідницькими підрозділами брокерських компаній.

Що стосується фінтех-компаній, то «вирощування омарів» у сфері AI-досліджень має особливе значення.

З одного боку — позиціонування у технічному «вході» на ринок. Чим зручніше і швидше користувачі підключаються до OpenClaw, тим швидше компанія зможе закріпитися у щоденних дослідженнях клієнтів і стати «вороттю» у цю «інтелектуальну екосистему».

З іншого — новий бізнес-модельний підхід. За словами представників фінтеху, традиційні фінансові термінали здебільшого працюють за моделлю SaaS, коли користувачі платять за інструменти і самі виконують операції. OpenClaw ж пропонує схожу на AI-as-a-Service модель — користувачі купують не інструмент, а «інтелектуальні можливості», які AI виконує замість них. Коли AI здатен «робити роботу» за користувача, той буде готовий платити не просто за інструмент, а за отриманий результат.

Загалом, і брокери, і фінтех-компанії використовують цю «моду» для того, щоб «застрибнути» у перший ешелон інновацій і здобути перевагу у конкуренції за інструменти і послуги досліджень.

Однак, чи є «вирощування омарів» у дослідженнях прибутковим бізнесом — питання відкриті.

За словами експертів, створення справжнього надійного інструменту для досліджень із використанням OpenClaw вимагає значних витрат — на хмарні ресурси, Tokens, бази даних і їхнє налаштування. У короткостроковій перспективі це — швидше інвестиція, ніж прибуток.

Крім того, хоча багато компаній намагаються зробити OpenClaw доступним для широкого кола користувачів, більшість із них поки що сприймає його як «розвагу» або «експеримент». У реальних умовах довгий час налаштування, високий поріг входу, ризики безпеки і високі витрати Tokens стримують широке впровадження.

Ще 10 березня Національний центр реагування на кіберзагрози попередив, що у сферах фінансів і енергетики вразливості OpenClaw можуть призвести до витоку конфіденційних даних, збоїв у роботі систем і значних збитків.

Отже, перехід від «спостереження за новинками» до «реальної роботи» все ще стикається з багатьма перешкодами — витратами, безпекою і звичками. Чи стане OpenClaw «риболовною» або просто «коливанням на поверхні» — покаже час і ринок.