Епоха AI-агентів прискорюється: публічні компанії активно готуються

“Майбутні штучні інтелекти можуть перевищити кількість людей, і людство житиме у світі з сотнями мільйонів, а навіть мільярдами AI-інтелектів,” — прогнозував генеральний директор Meta Марк Цукерберг у липні цього року. Звіт американського банку також зазначає, що еволюція штучного інтелекту перебуває на порозі третьої хвилі — незабаром з’явиться агентний штучний інтелект (Agentic AI).

У другій половині цього року AI Agent (штучний інтелект-агент) став дуже популярним, ставши однією з головних галузей активних зусиль таких технологічних гігантів, як Microsoft, Apple, Google, OpenAI та інших. На внутрішньому ринку виробники великих моделей, інтернет-компанії та публічні компанії активно розвивають AI Agent.

Зі зростанням кількості компаній, що впроваджують продукти та екосистеми AI Agent, галузеві експерти прогнозують, що 2025 рік може стати роком бурхливого розвитку AI Agent. За прогнозами аналітичної компанії Galaxy Securities, до 2028 року ринок AI Agent у Китаї може вирости до 8520 мільярдів юанів із середньорічним темпом зростання 72,7%.

Компанії розпочинають боротьбу за домінування в AI agent

AI Agent, або штучний інтелект-агент, також відомий як “AI інтелектуальний агент”, — це система, керована великими мовними моделями, яка має здатність до самостійного розуміння, сприйняття, планування, пам’яті та використання інструментів, здатна автоматично виконувати складні завдання. На відміну від традиційного штучного інтелекту, AI Agent може самостійно мислити, викликати інструменти та поступово досягати поставленої мети.

Наприклад, якщо користувач хоче піти на вечерю, велика мовна модель може надати інформацію про місця та магазини, а AI Agent не лише порадить заклади, а й на основі бюджету користувача знайде страви та заклади, забронює столик, додасть маршрут до календаря та надішле нагадування.

З другої половини цього року AI Agent став дуже популярним, і такі гіганти, як Microsoft, Apple, Google, OpenAI, Anthropic, активно публікують нові досягнення.

У червні Apple на конференції для розробників представила свої нові досягнення у сфері AI — Apple Intelligence; у листопаді Microsoft на конференції “Microsoft Ignite 2024” оголосила про випуск понад 10 комерційних AI Agent; Google також активно просуває комерційний AI Agent, запустивши серію заохочувальних заходів і продуктів, а також опублікував один із небагатьох глобальних ринків комерційних AI Agent; OpenAI планує у січні 2025 року випустити новий AI Agent під кодовою назвою “Operator”.

На внутрішньому ринку, зокрема, компанія Zhipu зосереджена на розвитку AI Agent, і боротьба за лідерство у цій сфері вже почалася.

25 жовтня Zhipu презентувала AutoGLM — інтелектуального агента, який може розуміти голосові команди, імітувати людську поведінку, автоматично виконувати замовлення їжі, бронювати авіаквитки та готелі. 29 листопада компанія випустила оновлену версію AutoGLM, яка підтримує автономне виконання довгих завдань понад 50 кроків і може гнучко перемикатися між різними додатками під час виконання.

Zhipu вважає, що великі мовні моделі поступово переходять від Chat до Act, і у майбутньому є перспектива, що єдиний AI-інтелектуальний агент керуватиме різними апаратними пристроями для підвищення ефективності взаємодії людини з машиною. З підвищенням обчислювальної потужності з’являться моделі та архітектури, що адаптовані до нативних AI-пристроїв, а також системи співпраці “клієнт-облако”. Швидко з’являються різноманітні інтелектуальні пристрої — смартфони, ПК, автомобілі, окуляри та побутова техніка.

Крім Zhipu, компанії ByteDance, Baidu, Tencent, Alibaba також активно розвивають AI Agent, зокрема платформа Coze Agent ByteDance, інструмент для розробки агентів Baidu Qianfan AgentBuilder, та SkyAgents від Kunlun Wany.

Багато публічних компаній у Китаї також розвивають AI Agent

На тлі активної конкуренції внутрішніх компаній, кілька китайських публічних компаній також активно впроваджують AI Agent.

Наприклад, iFlytek випустила AI-помічників для сфери освіти, медицини, юриспруденції та державних послуг. JinCai Hulian створила “Xinzhi Yue” — великий фінансово-податковий модель з відкритою архітектурою, що поєднує фінансові та податкові продукти компанії з відкритою платформою для створення AI Agent у сфері фінансів і податків.

Platform for AI Agent від China National Financial Technology (Zhongke Jincai) забезпечує створення агентів, виклик кількох моделей, визначення робочих процесів і маршрутизацію відповідно до галузевих сценаріїв, автоматично підбираючи найкращі моделі для виконання завдань. Компанія заявляє, що її AI Agent здатний розуміти кілька намірів, автоматично виконувати багатозадачність за командою користувача або контекстом, а навчившись враховувати уподобання користувача, надає персоналізовані послуги та забезпечує високорівневий природний діалог.

Дочірня компанія XinGuodu, Shanghai Shierqu, займається розробкою технологій універсальних AI-агентів (General Purpose AI Agent) та дослідженнями мультимодальних AI-технологій.

XinKaiPu у жовтні цього року запустила продукт “XiaoMei Tongxue” — AI для студентського життя, створений на базі моделей Pangu та Tongyi Qianwen.

12 грудня Zhongke Chuangda відповіла на запит інвестора щодо впровадження AI Agent, зазначивши, що компанія активно розвиває продукти та технології у цій сфері. Зокрема, її продукт Rubik Avatar — це інноваційний продукт, що поєднує кілька технологій, включаючи машинне навчання, обробку природної мови та комп’ютерне зір, базується на високопродуктивних чипах Qualcomm і використовує технології реального часу для рендерингу 3D-графіки.

Наньсінь Групп недавно у відповідь на запит інвестора повідомила, що її дочірня компанія, Yixian Network, базується на передових моделях AI та тісно співпрацює з провідними компаніями галузі, такими як Microsoft, для створення високоефективних, інтелектуальних застосунків та рішень у сфері AI GС. Наприклад, продукт XiaoLu — AI-помічник на основі AI GС, що підтримує інтелектуальні чати та відповіді на запитання з бази знань.

Kute Intelligence 17 грудня повідомила, що її версія Kute AI Agents 2.0 має стати універсальним інструментом для цифрової трансформації та допомагати традиційним підприємствам у цифровій трансформації. Наразі розробка цієї версії триває.

Можливий бум комерційного застосування AI Agent у 2025 році

Галузеві експерти вважають, що 2025 рік стане роком бурхливого розвитку AI Agent.

Звіт Shanxi Securities зазначає, що у 2025 році AI Agent може почати масове впровадження, що сприятиме зростанню попиту на обчислювальні ресурси та розширенню інвестицій у інфраструктуру штучного інтелекту.

Deppon Securities також прогнозує, що до 2025 року AI Agent може пережити прорив, і ринок пристроїв досягне якісного стрибка. З формуванням мережі Agent та зростанням її проникнення, з’явиться міцна бізнес-модель для всього AI-екосистеми.

“Зараз такі гіганти, як Apple, Google і OpenAI, вже вважають Agent одним із ключових напрямків до 2025 року, і цей рік може стати роком їхнього бурхливого розвитку, що сприятиме впровадженню AI у різні сфери,” — зазначив аналітик Changjiang Securities Zong Jianshu.

За словами керівника корпоративних послуг Wanfeng Technology Tang Fangxin, розвиток AI Agent перебуває на етапі переходу від “експерименту” до “застосування”, і ще не досягнув зрілості. Однак із зростанням обчислювальної потужності, прогресом у машинному навчанні та обробці природної мови, здатність AI Agent розуміти наміри користувачів, надавати персоналізовані послуги та виконувати складні завдання постійно зростає. Вже зараз AI Agent застосовуються у сферах обслуговування клієнтів, розумного дому, особистих помічників і розширюються на інші галузі.

Тан Фангсін вважає, що AI Agent буде продовжувати еволюціонувати, поступово переходячи від “можливого” до “зручного”. Вже зараз вони застосовуються у деяких комерційних сценаріях, наприклад, у бізнесі Wanfeng Technology з цифровими аватарами, що може значно покращити презентації у виставкових залах, демонстрації, виступи та зустрічі, використовуючи AI-цифрових людей для ознайомлення відвідувачів і клієнтів із сервісами, а також оновлюючи традиційний спосіб взаємодії та підвищуючи рівень досвіду аудиторії.

Однак Тан Фангсін наголошує, що впровадження AI Agent вимагає збору та обробки великої кількості даних користувачів. Тому питання безпеки та конфіденційності є надзвичайно важливими і можуть викликати потенційні побоювання щодо зловживання даними та витоку приватної інформації. Крім того, AI Agent залежить від локальної обчислювальної потужності та великих моделей, що вимагає високого рівня технологічної зрілості, інтеграції та сервісної підтримки від виробників. На даний момент потрібно поширювати застосування від окремих сценаріїв до зв’язаної системи, накопичуючи досвід і рішення, а також посилювати контроль безпеки і приватності, відкрито досліджуючи та впроваджуючи цю технологію.

“Від ‘навчання’ до ‘виведення’ — штучний інтелект-інтелектуальний агент стане обов’язковим етапом у переході до епохи загального штучного інтелекту,” — зазначає звіт Galaxy Securities. З швидким оновленням і вдосконаленням великих моделей, AI-інтелектуальні агенти набирають швидкого розвитку. Вони змінюють ланцюг створення AI і відкривають нові інвестиційні можливості. До 2028 року ринок AI-агентів у Китаї може вирости до 8520 мільярдів юанів із середньорічним темпом зростання 72,7%. Індустріальний ланцюг AI-інтелектуальних агентів є багатогалузевою та високозв’язною екосистемою з великим потенціалом для майбутнього розвитку.