Xiaomi і MiniMax одночасно роблять великі кроки, офіційно розпочалася цінова війна агентів

Заголовок: Xiaomi та MiniMax одночасно роблять великі кроки, офіційна цінова війна агентів розпочалася

Автор: Rhythm BlockBeats

Джерело:

Перепублікація: Mars Finance

18 та 19 березня дві китайські компанії по черзі випустили свої великі моделі агентів. Внутрішня AI-стартап-компанія MiniMax представила M2.7, а команда великих моделей Xiaomi MiMo — V2-Pro. Обидві моделі зайняли перші місця у глобальному агентському benchmark, але їх ціни на API-експорт становлять відповідно 1/21 та 1/8 від Claude Opus 4.6.

Обидві компанії випустили продукти у один тиждень, але їхні підходи кардинально різняться. Вони символізують два абсолютно різні технічні шляхи, що змагаються за майбутнє епохи агентів.

Один і той самий іспит, вартість 1/17

Розглянемо найпряміше порівняння.

За даними OpenRouter та офіційних цінових сторінок компаній, ціна API-експорту (за мільйон токенів): MiniMax M2.7 — 1.2 долара, MiMo V2-Pro — 3 долара. Для порівняння, ціна Claude Opus 4.6 — 25 доларів, GPT-5.2 — 14 доларів, Claude Sonnet 4.6 — 15 доларів.

Різниця у ціні — кількісна, але різниця у можливостях — ні. На SWE-bench Verified (найпопулярніший benchmark для оцінки кодової інженерії) MiMo V2-Pro отримав 78%, Sonnet 4.6 — 79.6%, різниця менше двох відсотків. M2.7 має результат 56.22% у SWE-Pro, що відповідає GPT-5.3-Codex. У VIBE-Pro (оцінка здатності до повного проектного виконання) M2.7 отримав 55.6%, близько до рівня Opus 4.6.

Головне в цій схемі — не хто вище або нижче — оскільки системи benchmark не повністю сумісні, порівнювати потрібно з обережністю. Головне — це «різниця у ціні та продуктивності»: внутрішні моделі агентів вже досягли однакового рівня можливостей, але знаходяться у зовсім різних цінових сегментах.

Триліонні параметри проти самовдосконалення

Ціна — лише зовнішній прояв. Обидві компанії мають абсолютно різні підходи.

MiMo V2-Pro йде шлях «великої сили — великого дива». За офіційною інформацією Xiaomi, V2-Pro має понад трильйон параметрів, активних 42 мільярди, підтримує контекст довжиною до 1 мільйона токенів. Основна інновація — гібридна увага (Hybrid Attention), яка поєднує скользяче вікно уваги (SWA) та глобальну увагу (GA) у співвідношенні 7:1 — попередня модель V2-Flash мала співвідношення 5:1. Це дозволяє моделі стабільно працювати у сценаріях довгих документів та паралельного виклику кількох інструментів. У PinchBench (оцінка здатності виклику інструментів агентів) MiMo V2-Pro отримав 84%.

M2.7 йде іншим шляхом. За офіційним блогом MiniMax від 18 березня, кількість параметрів M2.7 не розголошується, але він демонструє механізм «самовдосконалення через ітерації»: модель самостійно виконує понад 100 циклів оптимізації, включаючи аналіз невдач, планування змін, модифікацію власної архітектури, оцінювання та повторне навчання, що призвело до 30% покращення продуктивності на внутрішніх тестах. У 22 складних завданнях MLE Bench Lite модель здобула 9 золотих, 5 срібних та 1 бронзову медаль, середній показник — 66.6%.

З п’яти аспектів ці два шляхи демонструють різні тенденції: MiMo V2-Pro переважає у довжині контексту та кодовій інженерії, тоді як M2.7 — у автоматизації роботи та здатності до самовдосконалення. За даними того ж блогу MiniMax, M2.7 отримав 1495 ELO у тесті обробки офісних документів (GDPval-AA), що є найвищим показником серед відкритих моделей, і зберіг 97% відповідності у тесті MM-Claw, що охоплює понад 40 складних навичок.

П’ять місяців — чотири версії

Обидві компанії не лише різняться технічним шляхом, а й темпами оновлення.

За відкритими даними, MiniMax з жовтня 2025 року по березень 2026 року випустила чотири версії: M2, M2.5, M2.7 — кожна з них з інтервалом у приблизно 49 днів, причому між M2.5 та M2.7 — лише близько 30 днів.

У Xiaomi ж темп інший: у квітні 2025 року — реліз MiMo-7B (відкрита модель з 7 мільярдами параметрів), у грудні того ж року — V2-Flash (з 309 мільярдами параметрів), у березні 2026 — V2-Pro (з трильйоном параметрів). Кожне оновлення має значно більший масштаб, але й довший інтервал.

MiniMax обрав тактику «малих кроків і швидких оновлень»: кожна ітерація — незначна, але дуже часта. Механізм самовдосконалення M2.7 створений саме для «безперервної еволюції». Xiaomi ж робить ставку на великі прориви: кожна версія — значний стрибок у параметрах та архітектурі.

Анонімний проект за 8 днів підкорив OpenRouter

Крім технічних шляхів, стратегія випуску Xiaomi також порушує галузеві стандарти.

За повідомленням Reuters, 11 березня на найбільшій у світі платформі API-агрегаторі OpenRouter з’явилася анонімна модель Hunter Alpha. Без бренду, без презентацій, без технічних блогів. Вона мала дуже низьку ціну, але показала несподівано високі результати.

Спільнота почала здогадуватися про її походження. За інформацією Republic World та кількох технічних ЗМІ, найпопулярнішою версією є, що це DeepSeek V4, оскільки керівник команди MiMo, Luo Fuli, раніше працював у DeepSeek. Вже за перший тиждень кількість викликів перевищила 1 трильйон токенів, і модель зайняла перше місце у рейтингу OpenRouter.

19 березня вранці Xiaomi офіційно підтвердила: Hunter Alpha — це MiMo V2-Pro. За даними Reuters, після цього акції Xiaomi на Гонконгській біржі зросли на 5.8%.

Це перший випадок у світі, коли внутрішню модель китайського виробника у глобальній платформі довели до успіху цілком на основі сліпого тестування. Без бренду, без реклами, за 8 днів — і голоси розробників говорять за себе.