Huang Jen-hsun: Люди, які передбачали, що ШІ знищить радіологів, зробили абсолютно правильний висновок, але у зовсім протилежному напрямку

CoinNetwork · 2026-03-20T05:57:30+00:00

Хуан Сюнь у подкасті згадав, що попри повсюдне застосування AI в радіології, попит на радіологів фактично зростає. Він вважає, що AI підвищує ефективність завдань і створює більше робочих місць, і що в майбутньому цей паттерн повторитиметься у всіх галузях.

CoinNetwork

2026-03-20 05:57:30

Генерація анотацій у процесі

За повідомленнями CoinWorld, згідно з моніторингом 1M AI News, Хуан Женьсунь у своєму інтерв’ю на подкасті All-In розповів про контрінтуїтивний випадок: 10 років тому один із найвидатніших учених у галузі штучного інтелекту передбачив, що комп’ютерне зір знищить радіологів, назвавши цю професію «єдиною, яку не рекомендується обирати». Через 10 років, комп’ютерне зір вже на 100% інтегроване у всі платформи радіологічних зображень, але кількість радіологів навпаки зросла, попит на них продовжує зростати. Він пояснив логіку: завдання радіолога — читати знімки, але мета — допомагати у діагностиці. Після впровадження ШІ для швидшого читання знімків, лікарні можуть приймати більше пацієнтів і обробляти більше сканувань, «лікарні також прагнуть заробляти — більше сканувань означає більше доходу, тому їм потрібні більше радіологів». Він вважає, що ця модель повториться у різних галузях: ШІ змінює рівень завдань у роботі, а не цільову мету роботи, і підвищення продуктивності, що приносить багатство, зрештою створює більше робочих місць, а не знищує їх.

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.

1 лайків