На хакатоні зустрів засновника OpenClaw: раки ще здатні на ці речі?

null

Автор |

У березні 2026 року в Лондоні відбувся UK AI Agent Hackathon 2026, ініційований Imperial College Blockchain Association. Хакатон залучив понад 1200 зареєстрованих учасників, а OpenClaw був основною технічною основою, а Demo Day встановив рекорд у 5000 онлайн-глядачів у реальному часі, колись очолюючи глобальний список гарячого пошуку на платформі X.

Багато учасників вважають його «першим у світі університетським хакатоном OpenClaw», а Пітер Стайнбергер, батько OpenClaw, особисто прилетів до Лондона на цей хакатон.

Які проєкти найцікавіші?

7 березня команди-учасники з різних університетів представили прототипи продуктів, які вони створили протягом тижня, охоплюючи широкий ландшафт — від сільського господарства до біобезпеки, від міського управління до захисту DeFi. Ось 6 пунктів, на яких варто зосередитись:

AgroMind: супутникові дані + агент штучного інтелекту, щоб зробити хеджування сільськогосподарських ризиків реальністю

AgroMind інтегрує супутниковий моніторинг посівів, метеорологічні дані та сигнали ринку для створення системи прогнозування та автоматизованого хеджування ризиків у сільськогосподарському ланцюгу постачання, з автоматизованим робочим процесом хеджування в основі.

Погана інформація в сільськогосподарському ланцюгу постачання завжди була питанням грошей. Різкі коливання цін на сировину часто виникають через кліматичні загрози, які висаджуються місяцями в виробничій зоні, і ринок реагує лише після появи новини. AgroMind хоче заповнити цю прогалину. Вона зібрала супутниковий моніторинг посівів, метеорологічні дані та ринкові сигнали, і коли супутникові знімки показали ранні ознаки стресу від посухи в регіоні Бразилії, де вирощує сою, офіційного звіту не було до того, як система вже працювала. Він перевіряє запаси користувача та поточну волатильність ринку, розробляє план хеджування та розміщує замовлення безпосередньо на товарній біржі, якщо умови відповідні. Це не стільки інструмент штучного інтелекту, скільки аналітик, який сидить перед супутниковим зображенням і спостерігає за тобою, тільки він не спить.

ClawBio: Обіймаюче обличчя біоінформатики

Біоінформатика має давню проблему: найкращі аналітичні інструменти та знання фактично заблоковані в кількох університетах і фармацевтичних компаніях, і звичайні дослідники просто не можуть їх отримати. Те, що ClawBio хоче зробити, що легко зрозуміти за аналогією, — це зробити Hugging Face AI-моделлю і зробити це знову у сфері біоінформатики. Це відкритий репозиторій біонавичок, який містить перевірені, відтворювані аналітичні навички, які може бути безпосередньо викликані будь-яким агентом, включно зі скринінгом токсинів і ідентифікацією небезпечних біологічних функцій. Є цікава ситуація: користувач фотографує упаковку ліків, агент звертається до навичок ClawBio для запиту до локального геному, а через кілька секунд повертає персоналізовану картку дозування ліків. Дані обробляються локально і не завантажуються на жоден сервер. Такий підхід «локально насамперед» особливо чутливий у медичній та медичній сфері і необхідний для захисту приватності.

BioSentinel: Наскрізна автоматизація від ідентифікації патогенів до кандидатів у ліки

BioSentinel робить щось більше. Вона починається з глобальних даних громадського здоров’я, і система постійно збирає інформацію з таких джерел, як ВООЗ, CDC, CIDRAP тощо, і як тільки виявлено нову загрозу, автоматично знаходить цільовий білок патогена, а потім викликає RFdiffusion і ProteinMPNN — два інструменти обчислювальної біології — для розробки потенційно ефективних терапевтичних кандидатів у молекули зв’язування. Кожного кандидата також перевіряють у базі даних токсинів перед переходом до наступного кроку, щоб переконатися, що нічого небезпечного не створюється. Весь процес може керуватися через чат-інтерфейс. Дослідникам не потрібно виконувати замовлення по одному, чітко пояснювати вимоги, а агент самостійно планує кожен інструмент; Це значно нижчий бар’єр у обчислювальній біології.

«Лондонська нервова система»: від розумних міст до «мислячих міст»

Відправна точка цього проєкту проста: Лондон щодня генерує величезні дані сенсорів, трафік, якість повітря, стан інфраструктури, але ці дані фактично розділені, і ніхто не знає, який насправді стан міста на даний момент.

Команда проєкту використовувала OpenClaw для одночасного моніторингу потоку трафіку в реальному часі, датчиків якості повітря та даних фінансового ринку. Коли якість повітря раптово падає в районі, система не просто працює у фоновому режимі, а й проактивно надсилає пропозиції маршрутів з низьким рівнем забруднення до шкіл і пасажирів поблизу. Якщо у десь-то виходить з ладу вуличний ліхтар або датчик, система відреагує набагато швидше, ніж чекати на ручне повідомлення. Довгострокова мета команди — відкрити цю структуру для місцевих органів влади та отримати доступ до існуючих міських систем, а не починати все спочатку.

Highstreet AI: створення «цифрової робочої сили» для вуличних магазинів Лондона

Переважна більшість продуктів на базі ШІ розроблені з урахуванням технологічних компаній, а не маленького ресторану на Кінгстон-стріт, який продає морепродукти. Highstreet AI прагне подолати цю прогалину.

Він орієнтований на малі та середні підприємства, які щодня отримують електронні листи, повідомлення у WhatsApp та телефонні замовлення без жодних ІТ-систем. Рішенням Highstreet було залучення спільних агентів: один для зчитування вимог, інший для перевірки запасів у реальному часі, третій для складання рахунків і платіжних посилань, а також для надання босу кнопки «Затвердити» на панелі приладів.

Весь процес потрібно лише підтвердити на останньому етапі. Highstreet стверджує, що система може заощадити власнику магазину понад 10 годин на тиждень без необхідності знати жодних технологій.

AlphaMind AI: Впровадження інвестиційної логіки інституційного рівня для звичайних роздрібних інвесторів

Між звичайними роздрібними та інституційними інвесторами існує глибокий розрив не лише через розрив у обсягах фондів, а й через аналітичні здібності та швидкість реагування.

AlphaMind — це продукт, який заповнює цю прогалину. Користувачі можуть порівнювати свої портфелі з публічними позиціями, такими як Баффет, але система не просто показує порівняльну діаграму, а аналізує ризик концентрації активів у різних брокерських компаніях і біржах через агента OpenClaw, а потім автоматично виконує операції з ребалансування. Він розташований так: інструменти минулого розповідають, що сталося, AlphaMind — чому, а потім вирішують це за вас.

Пітер Стайнбергер, «Хрещений батько омарів», був присутній

У листопаді австрійський розробник Петер Штайнбергер випустив проєкт під назвою «Clawdbot», який можна надсилати повідомлення через Telegram або WhatsApp, і він допоможе вам керувати календарем, обробляти електронну пошту, запускати скрипти та навіть серфити в інтернеті. Ніхто не очікував, що цей проєкт захопить глобальний світ ШІ всього за два місяці. OpenClaw став популярним наприкінці січня 2026 року, а 14 лютого Steinberger оголосив, що приєднається до OpenAI для просування досліджень і розробки наступного покоління персональних AI-агентів, а проєкт OpenClaw було передано Незалежному фонду відкритого коду для подальшої роботи. Один із таких розробників, який щойно став центральною фігурою у світі ШІ, приїжджає до Лондона через цей хакатон.

Ця поїздка до Лондона ледь не вдалася. Організатори повідомили, що Пітер раптово виявив проблему з візою напередодні відльоту, і «вся команда фактично панікувала» аж до двох днів до початку заходу. Після завершення візи він також змінив свій рейс, щоб мати змогу брати участь у всіх програмах, як було заплановано спочатку. Вперше, коли він зайшов до класу в Імперському коледжі, він просто дивився на телефон, роблячи нотатки і ретельно готуючи промови, без жодного «штучного інфлюенсера».

Пітер на цьому хакатоні

На венчурній вечірці Sequoia, яка відбулася після цього, забудовник, який не отримав квиток, стояв біля закладу під дощем у Лондоні, і Пітер це помітив і без вагань підійшов поговорити з ним. Коли його запитали про масштабні питання на кшталт «як вибух Агентів змінить майбутнє базових великих моделей», він відповів просто чесно: «Я не знаю.» Я краще створюю цікаві речі з тими інструментами, які маю під рукою. «Лекція спочатку була запланована лише на 30 хвилин, але атмосфера була настільки гарною, що аудиторія постійно ставила запитання, і Пітер залишався там більше двох годин. Організатор сказав після матчу: «Це багато для нас значить, чесно кажучи, ми зобов’язані йому вибачитися.» ”

Коли Пітер залишав Лондон, він залишив речення: «Ти не шукаєш сенсу, ти створюєш сенс.» Можливо, саме це найбільше потрібно почути кожен, хто хоче змінити епоху ШІ.

OpenClaw × Web3: Великий потенціал, але безпека — найбільше обмеження

Сам Стайнбергер не має хорошого враження про криптоспільноту, але список заявок на цей хакатон, різко контрастує з його особистою позицією. На сторінці проєкту на DoraHacks наведено кілька конкретних напрямків реалізації Web3.

Ідентичність і суверенітет агентів — найпоширеніші питання. clawOS побудований на протоколі Nostr, де кожен агент має незалежну ідентичність і гаманець, не покладаючись на жодну платформу. Cortex.OS намагається розв’язати проблему «чорної скриньки» ШІ у Web3, дозволяючи агентам відстежувати кожен крок своїх рішень у ланцюзі.

Пряме управління грошима — ще один напрямок: Trading Narwhal і Vibe4Trading роблять ставку на те, що агенти перейдуть від допоміжного моніторингу ринку до прямого виконання угод, хоча сама архітектура OpenClaw не є дружньою до приватних ключів.

Управління та громадський нагляд також призвели до створення кількох цікавих проєктів: WatchDog використовує 6 автономних агентів для безперервного сканування контрактів уряду Великої Британії на предмет аномалій, CivicLift дозволяє громадянам взаємодіяти з місцевими органами влади через агентів, а GreenClaw — це багатоагентний спільний центр міської безпеки.

Але від початку до кінця безпека завжди була найскладнішою перешкодою для OpenClaw при вході в Web3. Агент має доступ до ваших файлів, API та систем, але нічого не контролює, що саме він робить. У сценаріях, пов’язаних із реальними активами, все одно потрібно бути обережним при використанні OpenClaw.