Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Nvidia готується до тріумфального повернення на ринок штучного інтелекту (AI) мікросхем Китаю
Одне з найбільших питань, з якими стикається Nvidia (NVDA 1.40%) у останні роки, — це час повернення компанії на китайський ринок. Минуло майже рік з моменту, коли адміністрація Трампа без церемоній заборонила експорт штучного інтелекту (ШІ) чипів до країни, лише щоб через кілька місяців змінити свою позицію.
Китайський уряд швидко відреагував, заборонивши використання американських ШІ-чипів у державних установах та організаціях, що фінансуються державою. Адміністрація Трампа врешті-решт дозволила продаж графічних процесорів (GPU), орієнтованих на ШІ, Китаю за умови, що продавець передасть 25% доходів уряду США.
Після місяців коливань Nvidia готується до тріумфального повернення на ринок ШІ-чипів у Китаї.
Джерело зображення: The Motley Fool.
Вражаюче відкриття
Ще минулого місяця Nvidia ставила під сумнів перспективи повернення на другий за величиною ринок світу. Під час звіту про прибутки 25 лютого фінансовий директор Коулетт Кресс сказала: «Хоча невеликі обсяги продуктів H200 для клієнтів у Китаї були схвалені урядом США, ми ще не отримали жодного доходу, і не знаємо, чи будуть дозволені імпорти до Китаю.»
Ця перспектива змінилася цього тижня з несподіваним оголошенням генерального директора Дженсена Хуана на конференції Nvidia GPU Technology Conference (GTC) у понеділок. «Нам видано ліцензію для багатьох клієнтів у Китаї», — сказав він. «Ми отримали замовлення від багатьох клієнтів і зараз відновлюємо виробництво. Наш ланцюг постачання починає працювати.»
Хоча оцінки різняться, Nvidia у 2024 році отримала доходи від Китаю на суму від 12 до 15 мільярдів доларів — це останній повний рік продажів у країні. Майбутні продажі можуть бути значно вищими, оскільки Хуан раніше оцінив розмір ринку у 50 мільярдів доларів.
Розширити
NASDAQ: NVDA
Nvidia
Сьогоднішні зміни
(-1.40%) $-2.52
Поточна ціна
$177.88
Основні дані
Ринкова капіталізація
$4.4 трлн
Діапазон за день
$175.79 - $179.05
52-тижневий діапазон
$86.62 - $212.19
Обсяг торгів
2.9М
Середній обсяг
176М
Валовий прибуток
71.07%
Дохідність дивіденду
0.02%
Більше інформації. Nvidia розробляє версію своїх AI-чипів Groq для продажу клієнтам у Китаї, згідно з повідомленням, яке вперше з’явилося в Reuters. Наприкінці минулого року Nvidia придбала активи inference-чипів у стартапу за 20 мільярдів доларів. Inference — це застосування моделей ШІ до конкретного завдання після їх навчання. За повідомленням, Nvidia розробляє версію, яку можна модифікувати для роботи з іншими системами.
На GTC цього тижня компанія презентувала довгоочікуваний Nvidia Groq 3 AI-чип, створений для прискорення inference. GPU компанії можна використовувати як для навчання ШІ, так і для inference, але конкуренти зробили прорив у домінуванні Nvidia, розробивши рішення, більш ефективні для inference-завдань.
Аналізи вже передбачали, що Nvidia у наступному році заробить 368 мільярдів доларів доходу, що на 70% більше. Продажі до Китаю можуть ще більше підвищити цю оцінку.
І оцінка Nvidia при цьому є привабливою — всього 22 рази прогнозованих продажів, особливо для компанії з таким довгим шляхом зростання попереду.