AI вже приходить до класу

Одна з версій цієї статті спочатку з’явилася у розсилці Quartz про штучний інтелект та технології. Підпишіться тут, щоб отримувати найновіші новини, аналізи та інсайти про штучний інтелект та технології прямо на вашу пошту.

Коли приватна школа у Сан-Франциско оголосила, що розгадала код навчання, впровадивши дві години щоденних занять з використанням штучного інтелекту та отримуючи результати у топ-процентилях національно, вона привернула багато уваги.

Ця школа коштує більше, ніж будь-який інший приватний заклад у місті. Її учнівський контингент майже виключно складається з елітних технічних сімей. І, як з’ясувалося, її штучний інтелект здебільшого використовується для відстеження швидкості проходження матеріалу учнями, функції, яку адаптивне навчальне програмне забезпечення виконує у публічних школах уже роками.

Ця різниця між заголовком і реальністю — у мініатюрі, історія штучного інтелекту у початковій та середній освіті зараз.

Американські школи перебувають під тиском з усіх боків. Результати тестів ще не повністю відновилися після пандемії. Вчителі залишають професію. Бюджети обмежені і стають ще більш обмеженими. У цьому контексті з’являється технологія, яка обіцяє економію часу, персоналізоване навчання і підготовку учнів до економіки, яка, за словами, нібито вимагатиме володіння штучним інтелектом. Не дивно, що школи прагнуть її впровадити.

Тисяча різних експериментів

Обрати країну, майже будь-яку країну, і ви знайдете систему освіти, яка експериментує з штучним інтелектом. У Казахстані фінансова компанія уклала угоду з OpenAI для впровадження ChatGPT для 165 000 педагогів. Ел-Сальвадор оголосив про партнерство з Elon Musk’s xAI для створення системи репетиторства на базі штучного інтелекту для понад мільйона учнів.

На противагу, Ісландія проводить обережний національний пілот, у якому кілька сотень вчителів експериментують з штучним інтелектом для планування уроків, тоді як учні взагалі не залучені через побоювання, що надмірна залежність може зруйнувати процес навчання. Естонія зробила ще крок далі, створивши національну програму з підвищення цифрової грамотності, яка спеціально модифікувала ChatGPT так, щоб він відповідав на запити учнів питаннями, а не відповідями.

У США Microsoft $MSFT -0.72% та OpenAI разом інвестували десятки мільйонів доларів у підготовку вчителів через дві найбільші профспілки вчителів країни. Лише у Флориді понад 100 000 старшокласників мають доступ до чат-бота Gemini від Google $GOOGL -0.65% через свої шкільні округи.

Адміністрація Трампа підтримала все це, запустивши Президентський виклик з штучного інтелекту, який запрошує учнів початкової та середньої школи створювати проекти з штучного інтелекту для вирішення проблем громади. Але навіть у захоплених округах учні дізнавалися про конкурс через два місяці після його запуску.

Багато округів, включно з двома найбільшими у Каліфорнії, не планували брати участь. Конкурс пропонує грошові призи, але без додаткового фінансування, що означає, що школи з уже розвинутими програмами штучного інтелекту мають найкращі шанси на перемогу.

Безкоштовні інструменти штучного інтелекту, найбільш доступні для шкіл з обмеженими ресурсами, також зазвичай найменш надійні, згідно з доповіддю Brookings Institution 2025 року. Це може бути, за словами авторів, перший випадок у історії освітніх технологій, коли школи доведеться платити більше за більш точну інформацію.

Докази поки що відстають

Ранні дні, але існуючі дослідження не обнадіюють. Вивчення планів уроків з громадянської освіти, створених штучним інтелектом, показало, що вони переважно зосереджені на механічному запам’ятовуванні та мало активної, критичної участі. Вони також зазвичай не враховували перспективи історично маргіналізованих спільнот. Інструменти не були створені з урахуванням потреб вчителів. Вони були розроблені як універсальні чат-боти і передані школам.

У доповіді Brookings описується зворотний зв’язок, за яким учні, що перекладають мислення на штучний інтелект, менше думають самі, і з часом ця атрофія накопичується. «Це просто. Не потрібно використовувати мозок», — сказав один учень дослідникам.

Окрема дослідження від Microsoft і Carnegie Mellon показало, що популярні чат-боти можуть активно знижувати критичне мислення. Також системи штучного інтелекту створені бути згодними, що виявляється поганою моделлю для розвитку соціальної та емоційної стійкості.

Є справжні переваги. Вчителі повідомляють про реальну економію часу. Штучний інтелект може допомогти учням, що вивчають другу мову, підтримати тих, хто має навчальні труднощі, і допомогти педагогам адаптувати навчання до різних рівнів.

Також варто зазначити, що багато технологічних керівників, які просувають штучний інтелект у класах, обрали школи з низьким рівнем технологічного забезпечення або без екранів для своїх дітей. Тепер вони пропонують щось значно більш інтенсивне для інших.

Більшість впроваджень значно випереджають дослідження. Штати здебільшого залишають округам самостійно розробляти політики. Округи здебільшого залишають вчителям самостійно розбиратися. А вчителі, багато з яких отримали перше справжнє навчання з штучного інтелекту на суботніх семінарах, фінансованих компаніями, чиї продукти демонструвалися, роблять усе можливе.

Естонська модель, скептична і керована урядом, зосереджена на цифровій грамотності, а не на впровадженні штучного інтелекту, привернула інтерес дослідників у всьому світі. Але вона вимагала національної координації, політичної волі та переговорів із технологічними компаніями, що більшість шкільних систем не здатні організувати.

Мати інструмент, який терпляче відповідає на ваші запитання і робить це у зручний для вас час, має справжню цінність. Але багато того, що робить школа, не стосується отримання правильної відповіді. Це навчитися працювати з іншими людьми, миритися з розбіжностями і знаходити рішення у спільноті. Це важче автоматизувати і, ймовірно, не слід автоматизувати взагалі.

📬 Підпишіться на щоденну розсилку

Наш безкоштовний, швидкий і цікавий огляд світової економіки, що надходить щодня вранці.

Підписати мене