Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
New
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Очки AI, які лише горять грошима без практичного застосування, неочікувано знайшли "сценарій" на екзаменах? Виключне інтерв'ю з професором з Гонконзької наукової технології розкриває історію народження "очок для списування"
Інвестуйте у торгівлю акціями, дивіться аналітичні звіти від Gold Qilin Analyst — авторитетні, професійні, своєчасні, всебічні — допоможуть вам виявити потенційні теми для можливостей!
Щоденний економічний репортаж | Лі Сюйкуй, Дін Чжоуянг | Редактор: Хуан Бовень
З початку весняного семестру університети по всьому світу занурилися у стан тривоги та піднесення через хвилю штучного інтелекту (ШІ).
«Ми одразу скасували 16 бакалаврських спеціальностей і напрямків, таких як переклад і фотографія», — заявив секретар парткому Китайського університету комунікацій Ляо Сянчжун. — «Майбутнє — це ера розподілу обов’язків між людиною і машиною», — додав він. — «Класи потрібно повністю перебудувати».
У березні Гуо Іко, головний віце-президент Гонконгського технологічного університету (далі — HKUST), повідомив журналісту «Щоденних економічних новин», що цього року університет запровадив низку інноваційних програм у сфері ШІ, зокрема обов’язковий для всіх студентів курс з основ штучного інтелекту на 6 кредитів. HKUST також планує поширити модель «AI for X» на всі курси, щоб «зробити ШІ необхідною базовою компетенцією для студентів технічних наук». Одним із пріоритетних напрямків цього року є зміна підходів до викладання, іспитів та формулювання завдань у епоху ШІ.
Цікаво, що професор Цзянь Цзюнь з кафедри електроніки та комп’ютерної інженерії HKUST і асистент-професор Мень Цзлі вже провели експеримент, який став своєрідним «стрес-тестом» застосування носимих ШІ-пристроїв у іспитах.
Команда Цзяня і Мень створила «ШІ-шахрайські окуляри» — модифікацію китайських AR-розумних окулярів Rokid, оснащених моделлю GPT-5.2 від OpenAI. У їхньому експерименті звичайні чорні окуляри з слабким зеленим підсвічуванням на дужках не лише автоматично розпізнавали завдання, а й відображали відповіді на лінзах. Власник таких окулярів міг за 30 хвилин «скопіювати» складний іспит з «Принципів комп’ютерних мереж», набравши 92,5 бали — вище за 95% студентів. Сцена з фільму «Голова гангстера» стала реальністю.
Знімки з місця експерименту — надані опитаними.
Насправді, вже були випадки, коли студенти використовували ШІ-окуляри для списування у реальних університетах. У соцмережах з’явилися повідомлення, що деякі навчальні заклади оприлюднили відповідні повідомлення, у яких згадувалося використання студентами розумних окулярів для шахрайства.
Коли інструменти стають настільки потужними, що легко допомагають отримати високий бал, постає питання: що ж тепер має здавати університет? Журналіст «Щоденних економічних новин» (далі — NBD) нещодавно відвідав HKUST і взяв інтерв’ю у Цзяня і Мень. Нижче наведено зведення їхніх відповідей.
Ідея провести експеримент із шахрайством за допомогою «ШІ-окулярів» виникла через непорозуміння Мень Цзлі. Під час іспиту він помітив, що один із студентів носить сонцезахисні окуляри і запідозрив використання AR-окулярів для шахрайства. Однак, підходячи ближче, він зрозумів, що студент просто носить звичайні сонцезахисні окуляри. Це «фальшивий ворог» стало для нього цінним уроком: якщо справжні ШІ-шахрайські окуляри з’являться, як нам тоді діяти? Це не лише дослідження нових розумних пристроїв, а й глибока проблема реформування іспитів у вищих навчальних закладах у епоху ШІ.
NBD: Перед початком експерименту які підготовчі роботи були проведені для створення цих окулярів? Чому обрали саме китайські AR-окуляри Rokid?
Мень Цзлі: Наш проект розпочався ще влітку 2025 року. Спершу команда ставила за мету — щоб ШІ-окуляри могли у повній мірі відповісти на завдання, імітуючи реальний іспит. Але це не означає, що їх можна просто купити і одразу використовувати. Ми працювали над удосконаленням алгоритмів протягом чотирьох місяців, щоб забезпечити ефективне захоплення інформації з тестових зошитів, передачу її до великої моделі і швидке отримання відповідей. Затримка у цьому процесі не повинна була бути довгою — кілька хвилин — інакше результат буде недостовірним.
Цзянь: Тут виникає багато технічних питань. Оскільки ми з Мень раніше займалися мережею і зв’язком, багато проблем вирішуються саме через мережеві з’єднання. Наприклад, зображення тесту у окулярах має бути дуже чітким, але при цьому з обмеженим полем зору. Це складно — потрібно швидко і точно зчитати інформацію з невеликої області. Зараз можливості окулярів обмежені: вони не мають стабільної камери, як у безпілотників, і навіть високоякісна камера не дає бажаного результату.
Мень Цзлі: Ми протестували багато моделей окулярів — і Meta, і різні китайські стартапи. З усіх, що ми купили, лише Rokid міг працювати протягом години. Інші швидко розряджалися — максимум 10 хвилин. Rokid має найкращу автономність і досить чіткий об’єктив. Деякі моделі, наприклад, Meta, підтримують кольорове відтворення зображень і відео, але для задачі іспиту це не потрібно.
NBD: Під час експерименту окуляри одягалися і одразу можна було бачити відповіді? Як вони «знають», що це тестовий зошит?
Мень Цзлі: Так, студент, що тестував, був нашим асистентом. Ми сказали їй: «Що бачиш — те й записуй». Модель розпізнає завдання і автоматично визначає, що потрібно розв’язати. Вона показує відповіді на різні типи завдань — заповнення пропусків, судження, питання-відповіді, з’єднання. Єдине — вона не може показувати картинки, але може підказати, як з’єднати елементи або як правильно відповісти.
NBD: Чи перевищив цей експеримент ваші очікування?
Мень Цзлі: Так, одна з задач — одна з питань, на які AI відповів неправильно, бо використав знання, що виходять за межі програми. Я порівнював роботи AI і студентів, і побачив, що його відповіді відрізнялися від стандартних. Спочатку я подумав, що це помилка, але потім зрозумів, що AI застосував надзагальні знання — і був дуже здивований.
Приклад неправильних відповідей — наданий опитаними.
Ринок «ШІ-окулярів» уже перестав бути лише експериментом кількох стартапів і перетворився на «життєво важливу» зону боротьби для гігантів світової технології. Meta, Google, Apple, Huawei, Xiaomi, Alibaba — усі активно входять у цю сферу, і інтерес до неї зростає. Водночас компанії, такі як Thunderbird і Yingmu, вже пройшли кілька раундів фінансування і зміцнили свої позиції.
Проте, незважаючи на багатство пропозицій, застосування AI-окулярів у реальному житті залишається невизначеним.
NBD: У березні Alibaba представила перші AI-окуляри «Qianwen AI Glasses». Як ви оцінюєте «гонку озброєнь» між великими моделями у цій сфері? Наскільки функціональні зараз ці пристрої?
Цзянь: Перш за все, проблема з автономністю. У короткострокових сценаріях використання — це ще можливо. Якщо використовувати лише голосовий інтерфейс, батарея тримає довше. Але якщо залучати камеру для реального часу відеозв’язку, вимоги до акумулятора зростають. На жаль, наразі AI-окуляри не здатні забезпечити реальний час відеоінтеракції — навіть у моделях Meta камера досить проста і не дає високої якості знімків.
Мень Цзлі: Різні виробники мають різні цілі. Наприклад, «Qianwen» орієнтований на інтелектуальні функції — для них апаратне забезпечення швидше служить платформою для їхніх моделей. Деякі прагнуть зробити пристрій легким і зручним, щоб носити, як звичайні окуляри — наприклад, INMO. Інші орієнтуються на довгу автономність — щоб користувач міг носити їх цілий день. Ми підтримуємо різноманітність розвитку цієї галузі, щоб стимулювати ринок. Що саме стане причиною, щоб користувачі почали активно використовувати AI-окуляри — це ще невирішена проблема. Хоча шахрайство на іспитах — аморально, для студентів це сильний мотив їх використовувати. Попит на інші функції поки що невеликий. Ми також досліджуємо і створюємо додатки для них.
NBD: Ви також розробляєте додатки для AI-окулярів?
Мень Цзлі: Так, ми більше зосереджені на програмному забезпеченні, щоб зробити управління пристроями зручнішим. Нещодавно створили кілька цікавих додатків, наприклад «Перекладач підказок». Наприклад, під час розмови з керівником він каже «Пішли», а ти — «Йти чи залишитися?». Як правильно відповісти? У таких випадках AI-окуляри можуть давати поради.
Цзянь: Ми не прагнемо, щоб AI-окуляри мали лише одну функцію. У відео-презентаціях вони позначають все, що бачать — це велосипед, це автомобіль. Я не хочу, щоб мене засипали цими тегами, і не хочу, щоб у мене з’являвся інформаційний шум. Мені потрібен «носибельний інтелектуальний помічник», який постійно буде поруч, слідувати за своїм власником і допомагати йому. Щоб цього досягти, він має не лише запам’ятовувати, що ти бачив, а й розуміти тебе, передбачати твої потреби і давати підказки. Це системна проблема, і багато технічних викликів ще попереду. Щоб створити персоналізований взаємодія між людиною і пристроєм, потрібно ще багато роботи.
Завдяки ШІ з’явився потужний інструмент, що швидко розширює різницю між студентами з і без ідей. У командах Цзяня і Мень ця різниця особливо очевидна: раніше хороша ідея потребувала місяців доопрацювань, і всі йшли приблизно однаковим темпом; тепер студент із ідеєю може за один день перетворити її у реальність за допомогою ШІ.
NBD: Багато викладачів ставляться з обережністю до явища, коли студенти повністю довіряють AI у виконанні домашніх завдань, і у класах з’явилися випадки надмірної залежності від пошуку відповідей через ШІ. Як фахівці з комп’ютерних наук, що ви думаєте з цього приводу?
Мень Цзлі: Мої заняття завжди заохочують студентів використовувати ШІ. Я вважаю, що цей тренд неминучий: для студентів цілком нормально використовувати ШІ для виконання домашніх іспитів і ставити йому запитання. Ми самі щодня створюємо тестові завдання і презентації за допомогою ШІ. Я не вважаю, що ШІ робить студентів лінивими — до його появи багато хто просто списував відповіді з інтернету. Навпаки, є студенти, які ще не навчилися активно користуватися ШІ. У першому занятті я навчаю студентів, як працювати з інтелектуальними агентами, а потім планую навчити їх користуватися OpenClaw. Щоб навчити студентів працювати з ШІ, ми створили власну платформу, де вони можуть ставити питання щодо матеріалів лекцій. Ідея — щоб після формулювання запитання ШІ точно визначав потрібний слайд у презентації і повідомляв студенту.
Цзянь: Так, ми прагнемо, щоб студенти самостійно спілкувалися і ставили запитання ШІ. Нас не турбує, скільки разів вони піднімають голову на уроці, — важливо, щоб вони були ініціативними. Зараз проблема у тому, що студенти не знають, що саме питати у ШІ, вони не проявляють активності після ознайомлення з матеріалом, не цікавляться, як за допомогою ШІ вирішити свої питання. Якщо вони пасивно отримують знання і просто здають домашні завдання, довго не зростуть.
NBD: Які у вас переваги при наборі студентів? Як ці навички проявляються у процесі відбору?
Мень Цзлі: Це видно одразу — деякі студенти не мають ініціативи, важко описати цей відчуття.
Цзянь: Ми переважно набираємо аспірантів. Окрім оцінок у заліковій книжці, важливий для нас процес спілкування з ними. Хоча зараз під час онлайн-співбесід деякі студенти користуються ШІ для допомоги у відповідях, їхня щира реакція і поведінка у розмові все одно відображають їхній рівень загальної підготовки. У майбутньому багато технічних завдань справді зможуть виконувати ШІ, але людські взаємодії залишаться важливими — ніхто не хоче спілкуватися лише з машиною. Наприклад, програмісти, які займаються лише кодингом, легко можуть бути замінені ШІ; але ті, хто керують командами або займають управлінські посади, здатні командувати ШІ і ефективно спілкуватися у колективі — ці навички стануть ще важливішими.
У 15 років він вступив до кафедри електронної інженерії Тяньцзінського університету, за три роки отримав найвищий серед студентів бал у всьому університеті, став лауреатом стипендії «Премія Цінхуа», а при вступі до HKUST із дипломом доктора йому було лише 23 роки.
Для Мень Цзлі «перемога на іспитах» стала звичною справою. Однак, коли його власний інструмент ШІ почав руйнувати традиційні правила іспитів, цей колишній «спеціаліст із розв’язання задач» почав по-іншому дивитися на майбутні способи оцінювання.
NBD: Чи означає цей експеримент, що традиційні закриті письмові іспити вже вийшли з ужитку? Як університети мають змінити систему оцінювання?
Цзянь: Це, навпаки, робить іспити більш значущими. Принаймні для перевірки розуміння знань закритий іспит стає ще важливішим. Звичайно, потрібно й інші форми контролю, наприклад, усні іспити, яких зараз дуже мало. Я вважаю, що їх кількість зросте, адже вони дають більш наочне уявлення про рівень розуміння студентів. Це схоже на співбесіду в компанії, коли кандидат пише код на дошці. Я ставлю питання і просять відповісти на місці — такий формат дозволяє побачити процес мислення, навіть якщо відповідь не буде ідеальною, — це важливо.
Мень Цзлі: Мій погляд більш радикальний. Я вважаю, що сучасні іспити мають дві цілі: по-перше, перевірити, чи студент засвоїв знання; по-друге, відібрати і розподілити студентів за рівнями. Реальні навички, необхідні у роботі, не завжди збігаються з тим, що перевіряє іспит. Я вважаю, що незалежно від предмету, головне — це розвиток здібностей. Студентам потрібно навчитися користуватися різними інструментами ШІ, і не потрібно більше заморочуватися щодо закритих чи відкритих іспитів або конкретних знань. За допомогою ШІ ми можемо краще оцінити здатність студента реалізувати проект або вирішити інженерну задачу — саме ці навички мають найбільше практичного значення у майбутньому. Детальні знання у цьому контексті стають менш важливими.
Цзянь: З точки зору формування навичок, ми прагнемо, щоб студенти краще використовували інструменти ШІ, щоб він став їхнім особистим помічником, допомагав підбирати індивідуальні методи навчання відповідно до їхніх звичок і характеру. У процесі він може виявити сильні сторони кожного і допомогти знайти справжній інтерес і сенс життя. Багато людей не можуть знайти свої сильні сторони, але якщо під час взаємодії з ШІ він дає підказки і натяки, допомагає виявити інтерес до певної сфери і розвивати її, — тоді можливо досягти індивідуалізації розвитку. Традиційна система освіти важко це забезпечити, але ШІ відкриває такі можливості.
(Практикант Чан Сон Цзянь також зробив внесок у цю статтю.)
Обкладинка — з архіву «Щоденних економічних новин».