Тихоокеанське цінні папери: Швидша ітерація моделей штучного інтелекту для відео, підкреслюється цінність інструментів та інтелектуальної власності

Пасифікська цінна папірна компанія опублікувала аналітичний звіт, в якому зазначено, що з 2025 року внутрішні та міжнародні відеомоделі швидко оновлюються та досягають нових рівнів продуктивності, вже здатні створювати короткометражний контент рівня L3, що сприяє входженню глобальної індустрії кіно та телебачення у період широкого впровадження штучного інтелекту. Наразі рівень проникнення AI у цю галузь залишається однозначним, але з подальшою еволюцією моделей та відеоінструментів очікується стрімке зростання. Відеоінструменти на базі AI виступають як основний носій, підкреслюючи ключову цінність ланцюга створення продукту. Також компанії, що володіють інтелектуальною власністю (IP), мають високий потенціал отримати вигоду від цієї хвилі технологічних змін, переоцінюючи цінність своїх контентних активів.

Основні положення аналітичного звіту:

Швидка еволюція моделей, здатність створювати короткометражний контент рівня L3 вже задовольняє частину потреб у виробництві кіно та телебачення

З точки зору моделей, закордонні відеомоделі першими досягли проривів у фізичному моделюванні та високій точності відтворення, тоді як внутрішні моделі продовжують наздоганяти провідних світових гравців, зосереджуючись на контролюваності, мультимодальній взаємодії та локальних сценаріях, формуючи диференційовану конкуренцію. Зокрема, наразі роздільна здатність відеомоделей досягає майже 2K, а час однієї генерації — до 25 секунд. Підтримується синхронізація аудіо та відео, що підвищує контроль над створеним зображенням і оповіддю, а також точніше моделює фізичні закони реального світу, рухи та емоції персонажів. Водночас, шляхом випуску легких моделей та підвищення якості продукції зменшується собівартість. У сфері контенту, сучасні моделі вже підтримують створення короткометражних відео рівня L3, а деякі здатні відповідати вимогам довгометражних фільмів рівня L4, що частково задовольняє потреби індустрії.

Індустрія кіно та телебачення входить у період широкого впровадження AI, але рівень проникнення ще має значний потенціал для зростання

Завдяки швидкому розвитку відеомоделей, інструменти AI для створення відео поступово підсилюють виробництво контенту: 1) Мультсеріали: застосування AI у процесі створення контенту становить 50-80%, що сприяє бурхливому зростанню пропозиції мультсеріалів, при цьому частка AI-мультсеріалів перевищує 70%. 2) Реальні короткометражки: перехід від «AI + зйомки на реальності» до повністю AI-створеного контенту, швидкий ріст популярності AI-реаліті-шоу, зокрема, головний проект «Зрізання безсмертя» за 6 днів зібрав понад 100 мільйонів переглядів. 3) Фільми та серіали: переважно з використанням AI для допомоги у виробництві. Зокрема, анімаційні фільми на базі AI вже реалізовані, тоді як реальні фільми ще перебувають на початковій стадії. Вважається, що AI значно знижує витрати на зйомки та виробництво, скорочує час створення контенту і збагачує його різноманітністю. За потенціалом, глобальний ринок відеовиробництва оцінюється приблизно у 316,3 мільярда доларів США, тоді як світовий ринок AI для відео становить близько 4,5 мільярда доларів, з рівнем проникнення всього 1,4%, що залишається досить низьким.

Відеоінструменти — ключовий фактор, найбільша вигода від них очікує IP-компанії

Інструменти AI для створення відео є носієм перетворення моделей у реальні продукти, оскільки вони залежать як від технологій моделей, так і від практики виробництва відеоконтенту. Наразі сформувалася модель співпраці між відеомоделями, компаніями з IP та кіно- і телепроизводством, а також сторонніми інструментальними компаніями. У майбутньому, компанії з передовими технологіями AI відеоінструментів зможуть ефективніше використовувати свої творчі можливості та платформену екосистему для створення високоякісного відеоконтенту. Водночас, компанії з IP, маючи величезні бази даних контенту, здатного перетворюватися у відео, мають високий потенціал отримати максимальні вигоди від розвитку AI відеоінструментів.

Ризики

Недосягнення очікуваного розвитку AI-технологій, посилення регулювання контенту, зростання конкуренції у галузі.