Nvidia входить у бізнес "розведення креветок" і робить повну ставку на эру AI-умовиводу вартістю трильйонів доларів

Глобальні гіганти обчислювальної потужності, компанія NVIDIA, перетворюється з виробника чипів у AI-завод, роблячи ставку на можливості ринку штучного інтелекту для обґрунтування висновків. На відкритті конференції NVIDIA GTC 2026 (GPU Technology Conference) 17 березня генеральний директор NVIDIA 黃仁勳 значно підвищив очікування щодо доходів від нового покоління AI-чипів, прагнучи до цілі у 1 трильйон доларів, а також офіційно представив наступну генерацію апаратної платформи та продукти, зокрема програмний стек для “вирощування креветок”.

Фахівці відзначають, що один із сильних сигналів цьогорічної GTC — прискорення епохи обґрунтування. Водночас нова обчислювальна архітектура NVIDIA очікує змін у галузях тепловиділення, пакувальних матеріалах тощо.

Зміцнення позицій у AI-обґрунтуванні

На цій конференції NVIDIA наголосила, що у новому етапі штучного інтелекту обґрунтування стане ключовим у конкуренції за інфраструктуру AI. Компанія офіційно представила платформу Vera Rubin та чип Groq3 LPU (Language Processing Unit).

“Раніше я згадував Hopper і піднімав чип; але коли говорю про Vera Rubin, всі думають про цілісну систему,” — прогнозує 黃仁勳. За його словами, за останні роки потреба у обчислювальній потужності зросла у мільйон разів, і очікується, що у період 2025–2027 років ця потреба принесе компанії щонайменше 1 трильйон доларів доходу.

Платформа Vera Rubin включає 7 чипів, 5 систем рівня стійки та суперкомп’ютер для агентних AI, з новими CPU Vera та архітектурою з пам’яттю Blue Field-4S TX. У порівнянні з попередньою платформою Blackwell, нова потребує у 4 рази менше GPU для тренування великих гібридних моделей, а пропускна здатність для обґрунтування/вату зросла у 10 разів.

На конференції 黃仁勳 особливо зосередився на чипі Groq 3 LPU, розкривши “сюрприз”, який був анонсований на фінансовій презентації у лютому. Цей чип був створений на основі технологій, придбаних у Groq у грудні минулого року за близько 20 мільярдів доларів, і позиціонується як “помічник” для GPU Rubin у обґрунтуванні, що є важливою частиною стратегії NVIDIA у цій галузі.

黃仁勳 зазначив, що у епоху штучного інтелекту обґрунтування потребує швидкої диференціації. Для задач із високою взаємодією та коротким часом відповіді традиційна архітектура GPU має надлишкову продуктивність. Тому NVIDIA запровадила архітектуру LPU, яка зосереджена на “надзвичайно низькій затримці генерації токенів”, і працює у парі з GPU. Vera Rubin відповідає за обчислювальні етапи “попереднього заповнення”, а LPU — за “декодування”, що дуже чутливе до затримки. У такій гібридній архітектурі пропускна здатність системи та енергоефективність можуть зростати до 35 разів.

“У епоху AI-обґрунтування важливо не лише пікові параметри, а й можливість оптимізувати гетерогенну обчислювальну навантаження під реальні робочі сценарії, максимально використовуючи кожен ресурс,” — зазначив керівник компанії Cloud Tianli Fei. Вони прагнуть досягти високої співвідношення ціна/якість, застосовуючи гетерогенне обчислення, розподіляючи навантаження між різними типами апаратного забезпечення. Це відповідає і стратегії NVIDIA, яка демонструє подібний підхід. Вітчизняні компанії, такі як Cloud Tianli Fei, активно розвивають архітектури для обґрунтування, зокрема GPNPU, PD-розділення та 3D-стекування пам’яті, рухаючись у тому ж напрямку.

Революція у штучних агентів

OpenClaw — відкритий платформний проект для автономних AI-агентів (AI Agents), викликав у світі хвилю популярності “вирощування креветок”. На цій GTC-2026 黃仁勳 високо оцінив OpenClaw, назвавши його “відкривачем нової передової у AI для всіх і найшвидшим у історії відкритим проектом”, що започаткувало еру створення персональних агентів.

NVIDIA планує “зайнятися вирощуванням креветок”, оголосивши про запуск програмного стеку NVIDIA Nemo Claw для платформи OpenClaw, що дозволить користувачам встановлювати його однією командою, підвищуючи безпеку, довіру, масштабованість та зручність AI-агентів.

На цій конференції NVIDIA також уклала партнерства з провідними світовими виробниками промислового програмного забезпечення — Cadence, Siemens і Synopsys, а також інтегрувала платформи CUDA-X, Omniverse та GPU-ускорені індустріальні рішення у компанії Honda, Jaguar Land Rover, Samsung, SK Hynix і TSMC для прискорення промислового дизайну, інженерної розробки та виробництва.

黃仁勳 сказав: “Розпочалася нова індустріальна революція, фізичний AI і автономні AI-агенти кардинально змінюють підходи до проектування, інженерії та виробництва у світі. Співпрацюючи з глобальними гігантами програмного забезпечення, хмарними сервісами та OEM-виробниками, NVIDIA створює повний стек прискорювальних обчислень, щоб реалізувати цю амбіцію у масштабах і швидкості, яких раніше не було.”

У перший день презентації акції NVIDIA зросли на 1,65%, закрившись на рівні 183,22 долара за акцію; водночас індекс індустрії NVIDIA у Китаї за цей день зазнав корекції, лідером падіння стала концепція оптоволоконних модулів — Tianfu Communication з падінням близько 10%, Zhongji Xuchuang — на 3,33%, а провідний виробник AI PCB Shenghong Technology — близько 3%.

Ведучий у новому поколінні інфраструктури обчислень

NVIDIA продовжує лідирувати у трансформації ланцюга AI. З ускладненням архітектури AI Fab та зростанням споживання енергії традиційні системи повітряного охолодження вже досягли фізичних меж. Представлений Rubin-кабінет із 100% рідинного охолодження стане ключовим елементом нової інфраструктури обчислень.

На конференції компанія LiminDa, що належить Lianying Zhizao, — єдиний постачальник у Китаї для екосистеми Vera Rubin Manifold (розподільник), — представила свою продукцію. Як основний компонент системи рідинного охолодження, розподільник і швидкоз’єднувачі визначають ефективність і стабільність системи охолодження.

Крім того, нова архітектура Rubin може спричинити революцію у пакувальних матеріалах.

“Через високі вимоги Rubin до тепловідведення та сигналу, комерціалізація скляних підкладок значно прискорилася,” — зазначив аналітик DeepMing Лу Бін. За його словами, при високій щільності обчислень традиційні органічні підкладки (ABF) стикаються з фізичними обмеженнями.

Внутрішні та міжнародні компанії перебувають на критичному етапі переходу від “технічної перевірки” до “раннього масового виробництва”. За прогнозами Yole Group та інших аналітичних агентств, 2026 рік стане роком комерціалізації скляних підкладок у малих серіях, а у сферах HBM (високошвидкісна пам’ять) та логічного пакування чипів попит на скляні матеріали зростатиме у середньому на 33% щороку.

Лу Бін підкреслює, що в Китаї є найповніша у світі ланцюг виробництва дисплеїв і великий споживчий ринок. Використовуючи цю масштабну перевагу, вітчизняні компанії вже досягають проривів у матеріалах і обладнанні (наприклад, лазерних мікропорізних систем), що дозволить їм зайняти ключові позиції у ланцюзі поставок AI-чипів.