Tether впроваджує вбудований штучний інтелект у споживче обладнання за допомогою нової платформи QVAC Fabric

Навчання штучного інтелекту переходить від хмарних серверів до повсякденного обладнання, оскільки AI на пристрої досягає флагманських смартфонів і споживчих GPU.

Tether представляє QVAC Fabric для локального навчання AI

Tether, емітент стабкойна USDT, представив QVAC Fabric — нову платформу для навчання AI, яка призначена для запуску великих мовних моделей на смартфонах і споживчих GPU з використанням архітектури Microsoft BitNet і технік оптимізації LoRA.

Компанія заявляє, що QVAC Fabric може зменшити використання пам’яті до 90% у порівнянні зі стандартними моделями 16-біт. Крім того, це зменшення дозволяє запускати моделі, які зазвичай потребують дата-центрів, безпосередньо на телефонах, ноутбуках і не-Nvidia GPU.

Tether повідомляє, що його інженери налаштували моделі з до 1 мільярда параметрів на смартфонах менш ніж за дві години, тоді як менші моделі — всього за кілька хвилин. Водночас, ця платформа не обмежується малими мережами і може масштабуватися значно.

Запуск моделей з мільярдом параметрів на iPhone і Android

На флагманських пристроях, таких як iPhone 16, Pixel 9 і Galaxy S25, команда досягла тонкого налаштування моделей до 3,8 мільярда параметрів. На останньому телефоні Apple вони повідомляють про досягнення 13 мільярдів параметрів.

Платформа підтримує широкий спектр обладнання, включаючи процесори AMD, Intel і Apple Silicon, а також мобільні GPU від Qualcomm і Apple. Однак вона спеціально розроблена для роботи без залежності від екосистеми Nvidia, що підкреслює прагнення зробити AI більш доступним.

Згідно з Tether, мобільні GPU, що працюють на базі BitNet, можуть працювати в 2-11 разів швидше, ніж конфігурації лише з CPU. Цей розрив у продуктивності підкреслює важливість архітектур, орієнтованих на мобільні пристрої, для локального навчання моделей.

Федеративне навчання і приватність AI

Одним із головних сценаріїв використання, підкреслених Tether, є федеративне навчання — підхід, при якому моделі AI оновлюються на багатьох пристроях без передачі особистих даних до централізованих серверів. Це дозволяє користувачам персоналізувати моделі локально, зберігаючи чутливу інформацію на своїх пристроях.

Крім того, цей метод зменшує залежність від великих хмарних провайдерів і може знизити витрати для менших лабораторій і незалежних розробників. Tether відкрив код платформи QVAC на GitHub, запрошуючи спільноту до експериментів і розширення платформи.

Tether позиціонує QVAC Fabric як спосіб зробити AI на пристрої більш практичним у масштабі, особливо для застосунків, що вимагають суворої приватності даних. Однак успіх залежатиме від швидкості впровадження інструментів розробниками у реальних продуктах.

Криптовалютні компанії змагаються за створення AI-інфраструктури

Запуск Tether є частиною ширшого руху у крипто-секторі, де компанії, що базуються на цифрових активів, активно інвестують у AI і високопродуктивні обчислення. У вересні 2024 року Google придбав 5,4% акцій Cipher Mining у рамках угоди на 3 мільярди доларів, пов’язаної з потужностями дата-центрів для AI.

Майнер Bitcoin IREN оголосив у грудні 2024 року про намір залучити близько 3,6 мільярда доларів для розширення AI-інфраструктури. Крім того, у лютому 2025 року HIVE Digital Technologies повідомила про рекордний дохід у 93,1 мільйон доларів, зумовлений зростанням AI і високопродуктивних обчислень.

У березні Core Scientific отримала кредит у 500 мільйонів доларів від Morgan Stanley з можливістю розширення до 1 мільярда. Це свідчить про те, що майнери і провайдери інфраструктури диверсифікують свою діяльність поза межами чистого майнінгу біткоїнів.

Web3 зустрічає AI-агентів і інструменти ідентифікації

У той самий день, коли Tether представив QVAC Fabric, проект World, співзаснований Самом Альтманом з OpenAI, запустив AgentKit. Цей набір інструментів дозволяє AI-агентам підтверджувати реальні зв’язки з людьми за допомогою World ID і ініціювати платежі через протокол мікроплатежів.

Також у лютому Alchemy представила систему, яка дозволяє AI-агентам отримувати доступ до блокчейн-сервісів за допомогою USDC у мережі Base. Це свідчить про зростаючу конвергенцію між розумними агентами, шарами ідентифікації та ончейн-розрахунками.

Загалом, QVAC Fabric підкреслює, як Tether та інші компанії, що працюють у крипто-сфері, позиціонують себе на перетині цифрових активів, досліджень AI і децентралізованої інфраструктури, потенційно змінюючи підходи до навчання і розгортання передових моделей на краю.