Чи можуть моделі бути "матрьошками"? MiniMax випустив M2.7: перша вітчизняна велика мовна модель, яка глибоко залучена до самоітерації

Швидкість еволюції штучного інтелекту стрімко зростає, переходячи від «місячних оновлень» до «самоепохи». 18 березня MiniMax офіційно випустила свою першу нову версію моделі, яка глибоко залучена до самовдосконалення — MiniMax M2.7. Це ознаменувало перехід у нову фазу розробки моделей: великі моделі більше не лише «кормляться» людськими програмістами, а починають вчитися «самі себе вести».

За повідомленнями, ключовий прорив MiniMax M2.7 полягає у її надзвичайно високій здатності до автономного самостворення. Вона здатна самостійно будувати складні Agent Harness (каркаси для тестування агентів), а також, спираючись на Agent Teams (команди агентів), складні навички та інструмент Tool Search, виконувати високорівневі завдання з підвищеною продуктивністю.

Проще кажучи, M2.7 — це не лише більш розумний співрозмовник, а й «цифровий інженер», здатний самодіагностуватися та самовдосконалюватися. Такий режим «самостійної участі у ітераціях» значно підвищить межі логічного мислення моделі та точність виклику інструментів при роботі з невідомими складними завданнями.

Наразі ця модель MiniMax M2.7 з генами самоепохи вже повністю запущена на платформі MiniMax Agent та у відкритому доступі. Коли великі моделі починають глибоко залучатися до процесу власного «росту», потенціал штучного інтелекту може знову піднятися на новий рівень.

Одночасно ринок AI-обчислювальних потужностей та застосувань активно розвивається. Технологічна компанія LuCheng оголосила про завершення раунду фінансування B на суму кілька мільярдів юанів, при цьому частка її доходів за кордоном вже зросла до 79%. Через різке зростання обсягів викликів, деякі продукти AI обчислювальних потужностей Alibaba Cloud також повідомили про підвищення цін. У контексті технологічних ідей та ринкових коливань, AI-індустрія 2026 року стає все більш напруженою та непередбачуваною.