Коротка історія еволюції AI: від написання коду до годування даних, люди повністю стали "доглядачами"

Людська контроль над AI пройшла три кардинальні зміни:
Перший раз — написання коду, другий раз — навчання правилам, третій раз — тільки годування даними та електроенергією, очікування "виникнення" можливостей.

Кілька сотень мільярдів параметрів тільки для передбачення наступного слова, вгадати правильно — ніби має думку, вгадати неправильно — серйозно говорити дичину.

Інтелект AI — це ніколи не душа, а умовлення з даних закономірностей без того, щоб люди навчали його робити щось поетапно.

Ранній AI йшов шляхом "експертних систем": люди писали знання як безліч if-then правил у машину.
Реальність занадто складна, правил не написати до кінця, неявні знання неможливо закодувати, цей шлях зайшов у глухий кут.

Тому перейшли на наслідування мозку: нейронні мережі + глибоке навчання.
Чим більше шарів, тим детальніші ознаки можна витягти, від країв → форми → деталей → цілого, зворотне поширення постійно коригує ваги.
2012 року взрив даних і обчислювальної потужності, глибоке навчання офіційно розчавило традиційні методи.

2017 року з'явився Transformer, розпочалася епоха великих моделей.
Робить одне: передбачає наступне слово.
Коли масштаб переступає критичну точку, можливості раптово виникають — писати вірші, перекладати, писати код, ніхто не вчив, але сам навчився.

Сутність AI:
Надвелика модель + величезні дані + жорстка обчислювальна потужність = предиктор наступного слова
Від спеціалізованої моделі до універсального вирішення всіх завдань.

Роль людства також кардинально змінилася:
Розробник правил → тренер даних → постачальник обчислювальної потужності та даних
Постійна передача повноважень, інтелект зростає природньо.

Виникнення залежить від масштабу, масштаб залежить від обчислювальної потужності, обчислювальна потужність залежить від чипів.
Наступна війна вже розпочалася на полі чипів.

#AI科普 # велика модель #人工智能 #глибоке навчання #передові технології