Ван Сінсін: ще не народився Ньютон епохи тілесного інтелекту

K-LinePoet · 2026-03-18T04:51:03+00:00

Засновник компанії Unitree Robotics Ван Синсін вказав, що найбільша проблема моделей AI для втілених систем на даний момент — це недостатня продуктивність, особливо щодо узагальнення та універсальності, а також слабка адаптивність до змінюваних сценаріїв. На його думку, ця технологія все ще перебуває на початковому етапі розвитку, а в майбутньому її чекає більше можливостей для розвитку.

K-LinePoet

2026-03-18 04:51:03

Генерація анотацій у процесі

Говоря про технологічні прориви у сфері тілесного інтелекту, засновник і CEO компанії Yushu Technology Ван Сінсінг зазначив: «Найбільша проблема наразі полягає в тому, що здатності самих моделей тілесного інтелекту ще недостатні. Найяскравішим прикладом є їхня здатність до генералізації та універсальності: наприклад, вони можуть використовувати технології кінцевого до кінця AI для тренування у фіксованих сценаріях, досягаючи майже 100% успіху. Але є критична проблема — якщо трохи змінити вміст сценарію, їхній рівень успіху різко падає. Вважаю, що кожен має шанс у епоху тілесного інтелекту або AI з тілесною компонентою. Я завжди відчував, що ще не народився новий Ньютон, і ми досі перебуваємо у досить грубій технологічній епосі.» (Центральне телебачення, економіка)

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.

1 лайків