PwC: Опитані установи вже отримали попередні повернення 10%—15% від інвестицій в ШІ

Чому, попри високий дохід від інвестицій в AI — до 15%, все ще існує недостача бюджету?

Ньюджинь Жибао Бейкэ Цзяцзінь повідомляє (журналіст Чен Вейчэн), що 17 березня компанія PwC опублікувала звіт «AI сприяє оновленню фінансового сектору материкового Китаю та Гонконгу», у якому зазначено, що 76% фінансових установ планують використовувати AI для трансформації бізнес-стратегій та відкриття нових джерел доходу; опитані організації вже отримали приблизно 10%—15% доходу від інвестицій у AI.

Партнер з управлінського консалтингу PwC у Китаї Ван Цзянпінь зазначив: «Опитані організації вже отримали початковий дохід у розмірі 10%—15% від інвестицій у AI. Водночас вони зосереджені не лише на короткостроковій вигоді, а й цінують довгострокову цінність AI у підвищенні позицій на ринку, розширенні стратегічних можливостей та нових зростаючих напрямках. Головне питання — чи достатньо інвестиційних зусиль. Дослідження показало, що 61% фінансових установ витрачають менше 10% свого технологічного бюджету на AI, що означає існування розриву між потребами галузі та реальними інвестиціями у розмірі 30%—40%».

Респонденти зазначили, що інвестиційна віддача від проектів AI проявляється у зниженні ризиків і збитків, підвищенні відповідності нормативам, збільшенні доходів і зниженні витрат. Звіт також підкреслює важливість співпраці людини і машини: 57% організацій використовують AI для підвищення кваліфікації своїх співробітників. Застосування AI більше спрямоване на посилення людських можливостей, а не на заміну працівників.

Керівник з управління активами та багатством у Китаї від PwC Ні Цинь зазначив: «Залежно від галузі, застосування AI має свої особливості. Банківський сектор зосереджений на управлінні ризиками, боротьбі з відмиванням грошей і відповідності нормативам, страхова — на підвищенні кваліфікації агентів, обслуговуванні клієнтів і врегулюванні страхових випадків. В управлінні активами та багатством AI застосовується у інвестиціях, управлінні портфелем, аналізі даних і ринків».

Звіт також зазначає, що масштабне впровадження AI стикається з кількома обмеженнями. Основними перешкодами є нестача кадрів і застарілі організаційні структури, що значно гальмує масштабне впровадження AI і перевищує проблеми з бюджетом або технологіями. Дослідження показало, що лише 29% фінансових установ створили культуру «пріоритету AI». Важливо розуміти, що впровадження AI не може обмежуватися лише технологічними можливостями — необхідна культурна трансформація; також традиційні процеси і «острови» функцій продовжують стримувати розвиток AI.

Партнер з управлінського консалтингу PwC у Китаї Лі Вейбінь сказав: «Загалом, опитані відзначають, що головною проблемою є труднощі з пошуком фахівців, які одночасно розуміють бізнес і алгоритми. Навчання і підвищення кваліфікації співробітників, а також створення стимулів для використання AI у трансформації — важливі для формування культури пріоритету AI. Водночас керівництво має бути прикладом і активно підтримувати застосування AI».

Крім кадрів і культури, ключовим обмеженням є дані. Три головні перешкоди для збільшення інвестицій у AI — доступність даних (30%), регуляторний тиск (20%) і необхідність підтримки існуючих систем (14%). Питання безпеки даних і захисту приватності є найважливішими викликами у управлінні даними, що змусило 90% фінансових установ покладатися на внутрішні власні дані для підтримки застосувань AI.

Ван Цзянпінь вважає: «Фінансові установи мають високі очікування щодо можливостей AI для бізнесу. Вони вважають, що цінність AI полягає не лише у підвищенні операційної ефективності, а й у переформатуванні бізнес-моделей, орієнтованих на AI, у покращенні сервісу та інноваціях, і не можна цю можливість втратити».