ШІ великі моделі частіше потерпають від "отруєння"

Нещодавно, у програмі CCTV 3・15 вечірнього шоу 2026 року, було розкрито хаос у галузі, пов’язаний з зловживанням технологією генеративного двигуна оптимізації (GEO). Деякі сервіс-провайдери масово створювали фальшиву інформацію та систематично “підгодовували” великі моделі штучного інтелекту, щоб контролювати відповіді AI, а іноді й робили вигадані продукти “кращими товарами”, рекомендованими AI.

GEO — це маркетингова практика, заснована на відповідях AI, яка полягає у тому, що рекламні компанії створюють і коригують контент для брендів, щоб його легше було зчитати чат-ботам AI і він з’являвся у відповідях AI, тим самим підвищуючи впізнаваність бренду або змінюючи відповіді AI. З розвитком AI-технологій, цей напрямок стає все популярнішим.

За повідомленнями, сервіс-провайдери, що займаються GEO, стверджують, що користувачам потрібно лише сплатити відповідну суму, щоб їхній продукт з’явився у топі великих моделей AI, а реклама товарів стала “стандартною відповіддю” моделей AI.

У дослідженні повідомляється, що один із сервісів — “Liqing GEO Optimization System” — створював фальшиву інформацію про розумний браслет, генеруючи та публікуючи понад десять рекламних статей. Потім, при консультації щодо рекомендацій браслета у платформі AI, дві великі моделі рекомендували цей вигаданий продукт у перших позиціях.

Керівник системи Liqing, пан Лі, зазначив, що популярність GEO пояснюється тим, що вона допомагає клієнтам “кормити” та “отруювати” великі моделі AI для досягнення комерційних цілей. Щоб займатися GEO, потрібно публікувати “пости” на різних інтернет-аккаунтах. “Наприклад, для мобільних брендів — п’ять або десять позицій. Як зробити так багато? Можна витратити мільйони юанів на рекламу, кілька сотень тисяч — на “отруєння” — і все буде гаразд.”

Кілька керівників GEO-компаній повідомили, що частина контенту, який цитують AI, є вигаданою, і користувачам потрібно ретельно його перевіряти. Особливо багато фальшивих списків — це списки рейтингів продуктів або компаній, створені для підвищення їхньої видимості після GEO. В Інтернеті поширені різноманітні рейтинги продуктів і виробників, які не мають точних фактів, тому їхній зміст є вигаданим, але ці сторінки все одно потрапляють у AI.

Раніше, у дослідженні “First Financial” повідомлялося, що оптимізація одного ключового слова коштує 3600 юанів за квартал, а за рік — 10 800 юанів. Зазвичай до ключового слова додається понад 500 розширених слів. Цільова платформа — DeepSeek. Послуги часто супроводжуються подарунками, такими як “Doubao”, “Yuanbao”, “Tongyi”, “Kimi”. Після підписання контракту через сім робочих днів досягається результат — назва бренду з’являється у рекомендаціях великих моделей.

Розвиток галузі сприяє зростанню інвестицій у цей сегмент. Згідно з дослідженням iMedia, з кінця 2025 року акції, пов’язані з GEO, залишаються популярними. Наприклад, компанія Lio (002131.SZ) за сім днів отримала чотири підвищення, Blue Cursor (300058.SZ) подвоїла ціну за тиждень, Zhejiang Wenlian (600986.SH) і Yidian Tianxia (301171.SZ) постійно зупиняються на “ліміті” під час зростання, ставши одними з найгарячіших секторів року. Очікується, що у 2026 році галузь швидко зросте на 159,3% і досягне ринкової вартості 291,7 мільярдів доларів.

Однак галузь також усвідомлює проблему поширення низькоякісних даних. Генеральний директор “Mammoth Century” Ло Сяоцзюнь повідомив, що існують випадки надмірного пакування інформації, використання стандартних фраз і масового поширення маркетингових наративів, що замінюють реальні факти. У інформаційній екосистемі справжній контент стає все слабшим. Вихідні джерела цих “сміттєвих” даних — великі компанії, які прагнуть, щоб реальна інформація стабільно цитувалася AI, але короткостроково багато малих і середніх компаній, які не бажають витрачати великі гроші на маркетинг, звертаються до GEO-сервісів, щоб створювати фальшивий контент і “боротися” з правилами великих моделей.

Генеральний менеджер відділу маркетингу Yushan Yinlan, пані Чень Цзіньцзінь, зазначила, що GEO має повернутися до суті брендингу, створюючи надійний контентний актив. “З розвитком AI у майбутньому, він зможе краще розпізнавати якість контенту. Громадськість також буде навчатися і підвищувати свою кваліфікацію, щоб краще розпізнавати якість і джерела GEO-контенту.”

За аналізом iMedia, як молодий сегмент, GEO все ще стикається з багатьма викликами і не досягнув зрілого рівня розвитку. Зараз рівень стандартизації низький, стандарти оцінки ефективності ще не визначені, а якість послуг і результати залежать від можливостей платформ і сервіс-провайдерів, що створює невизначеність у розвитку галузі. Чи зможе модель GEO бути стійкою у майбутньому — ще час покаже.