Nvidia GTC 2026: CEO Jensen Huang бачить $1 трильйонів замовлень на Blackwell та Vera Rubin до '27

У цій статті

• NVDA

Слідкуйте за улюбленими акціямиСТВОРИТИ БЕЗКОШТОВНИЙ ОБЛІК

Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг виступає під час основної промови на конференції Nvidia GTC 16 березня 2026 року в Сан-Хосе, Каліфорнія. Конференція Nvidia GTC зосереджена на останніх розробках та майбутніх застосуваннях штучного інтелекту.

Benjamin Fanjoy | Getty Images

На щорічній конференції розробників Nvidia у понеділок генеральний директор Дженсен Хуанг вийшов на сцену до переповненої аудиторії і заявив, що очікує, що замовлення на покупку між Blackwell і Vera Rubin досягнуть 1 трильйона доларів до 2027 року.

Минулого року компанія прогнозувала можливість доходу в 500 мільярдів доларів між цими двома технологіями чипів. Після звіту Nvidia про прибутки минулого місяця фінансовий директор Коулетт Кресс повідомила, що компанія очікує зростання цього року, яке перевищить оцінки.

Хуанг зазначив, що попит з боку стартапів і великих компаній стрімко зростає. Акції Nvidia зросли приблизно на 2% у понеділок.

“Якщо б вони могли просто отримати більше потужності, вони могли б генерувати більше токенів, їхні доходи зросли б,” сказав Хуанг на GTC у Сан-Хосе, Каліфорнія.

Графічні процесори Nvidia для штучного інтелекту зробили бренд відомим і найбільш цінною публічною компанією у світі, вартістю близько 4,5 трильйонів доларів. Оскільки масове впровадження AI переходить від чатботів до агентських додатків, які створюють інших агентів для виконання завдань, кількість генерованих токенів вибухнула, створюючи ще більшу потребу у швидкому виконанні інференції.

З березня компанія заявила, що річний дохід цього кварталу зросте приблизно на 77% до приблизно 78 мільярдів доларів. Компанія повідомила про 11 кварталів поспіль зростання доходів понад 55%.

Nvidia планує випустити Vera Rubin пізніше цього року. Система, яка складається з 1,3 мільйона компонентів, забезпечить у 10 разів більше продуктивності на ват, ніж її попередник Grace Blackwell, стверджує компанія. Це важливий крок у розвитку, оскільки споживання енергії є однією з найважливіших проблем у розгортанні AI.

Також у понеділок Хуанг представив Nvidia Groq 3 Language Processing Unit, або LPU, перший чип компанії від стартапу, який вона здебільшого придбала через покупку активів на 20 мільярдів доларів у грудні, що є її найбільшою угодою. Очікується, що він буде запущений у третьому кварталі.

Groq засновано розробниками внутрішнього тензорного процесора Google, який останні роки набув популярності як конкурент графічним процесорам Nvidia. Groq 3 LPU створений для покращення технології, з одним ядром, оптимізованим для прискорення GPU.

Хуанг представив повний стелаж, призначений для розміщення нових прискорювачів Groq.

Стелаж Groq 3 LPX зможе вмістити 256 LPUs і призначений для розміщення поруч із системою Vera Rubin, яка буде доставлена клієнтам пізніше цього року. Хуанг заявив, що стелаж Groq LPX може збільшити продуктивність токенів на ват у 35 разів.

“Ми об’єднали два процесори з кардинально різними характеристиками: один для високої пропускної здатності, інший — для низької затримки. Це ще не змінює того факту, що нам потрібна багато пам’яті,” сказав Хуанг. “Тому ми просто додамо багато чипів Groq, що розширить обсяг пам’яті.”

Хуанг також показав прототип Kyber, наступного великого кроку у архітектурі стелажів Nvidia після Rubin. Він інтегрує 144 GPU у вертикальні тримачі для обчислень, щоб підвищити щільність і знизити затримку. Дизайн Kyber буде доступний у Vera Rubin Ultra, наступній системі Nvidia для стелажів, яка очікується у 2027 році.

Близько двох годин після початку виступу Хуанг звернувся до феномену OpenClaw, який був запущений у січні австрійським розробником програмного забезпечення Петером Штайнбергером. Він набув популярності частково через увагу у соцмережах, оскільки споживачі та бізнеси масово переходять до продуктів, здатних автономно виконувати завдання, приймати рішення та діяти від імені користувачів без постійного людського керівництва.

Штайнбергер приєднався до OpenAI минулого місяця, і генеральний директор Сам Альтман заявив, що OpenClaw “житиме у фундаменті як проект з відкритим кодом, який OpenAI продовжить підтримувати.”

Хуанг підкреслив новий набір інструментів для розробників, щоб допомогти людям створювати та експериментувати з можливостями нових AI-областей, використовуючи обладнання Nvidia. Він представив так званий референсний стек під назвою NemoClaw, спеціально для OpenClaw, щоб зробити його “готовим для підприємств.”

“Він знаходить OpenClaw, завантажує його. Він створює вам AI-агента,” сказав Хуанг.

— Кореспондент CNBC Джордан Новет зробив внесок у цей звіт.

**ПЕРЕГЛЯД: ** Внутрішній огляд системи Vera Rubin AI Nvidia

дивитися зараз

ВІДЕО13:5913:59

Перший погляд на Vera Rubin, наступну AI-систему Nvidia, яка в 10 разів ефективніша