Nvidia's bright financial results boost AI sector, CSI AI ETF Bosera rises 1%

На 26 лютого о 11:10 індекс Шанхайської біржі знизився на 0,23%, індекс Шеньчженьської біржі піднявся на 0,08%, індекс стартап-платформи — на 0,54%. Найбільше зростання показали сектори компонентів, концепції F5G та телекомунікаційного обладнання.

Що стосується ETF, BoShi Innovation AI ETF (588790) виріс на 1,00%, складовий актив Anlu Technology (688107.SH) піднявся більш ніж на 10%, Yun Tian Lihui-U (688343.SH), Xinyuan Shares (688521.SH) — більш ніж на 5%, а також зросли SciView Technology (688583.SH), Tianzun Technology (688003.SH), Haitan Ruisheng (688787.SH), Zhongke Xingtu (688568.SH), Weisheng Information (688100.SH), Youke De-W (688158.SH), Jingchen Shares (688099.SH) та інші.

За даними американського східного часу 25 лютого, компанія Nvidia (NVDA.US) оприлюднила новий фінансовий звіт, згідно з яким у четвертому кварталі фінансового року 2026 року дохід склав 68,1 мільярда доларів США, що на 73% більше порівняно з попереднім роком, при цьому показники дата-центру були особливо високими. Nvidia прогнозує дохід за перший квартал 2027 року у розмірі 78 мільярдів доларів США, що перевищує очікування ринку. Засновник і генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг зазначив, що попит на обчислювальні ресурси зростає експоненційно, а переломний момент у штучному інтелекті агентського типу вже настав.

За словами Huaxin Securities, 20 лютого 2026 року компанія Anthropic запустила інструмент безпеки на базі штучного інтелекту — ClaudeCodeSecurity. Цей інструмент поєднує автоматизовану швидкість аналізу з людською експертизою, допомагаючи розробникам протистояти зростаючим кіберризикам у епоху AI. На відміну від традиційних інструментів, що базуються лише на відомих вразливостях, ClaudeCodeSecurity здатен, як досвідчений інженер з безпеки, розбирати взаємодії компонентів коду та потоки даних, виявляючи складні вразливості, такі як логічні помилки або порушення контролю доступу. Всі виявлення проходять багатоступеневу перевірку, що дозволяє зменшити кількість хибних спрацьовувань, а також надає рівень довіри та серйозності проблем для пріоритетного вирішення командою. Наразі цей інструмент доступний у обмеженій попередній версії для корпоративних та командних клієнтів, а відкритий код можна отримати безкоштовно через заявку на швидкий доступ. Випуск нового інструменту Anthropic символізує поступове впровадження AI у ключові бізнес-процеси компаній, що поступово перетворює його з допоміжного інструменту у комерційно орієнтований продукт. Ми вважаємо, що наступний етап розвитку AI — глибока індустріальна кастомізація, оскільки сучасні універсальні великі моделі все більше проникають у вертикальні галузі для вирішення специфічних задач. У цьому процесі компанії, що мають бар’єри у галузевих даних, отримають значну перевагу, оскільки зможуть приватизувати великі моделі та створювати агентів, глибоко інтегрованих з бізнесом і важко копіювати. З огляду на це, ми залишаємося оптимістичними щодо сектору вертикальних застосувань AI.

За словами Huatai Securities, за останні кілька років слідкування та розуміння AI-ланцюга принесло інвесторам явний “когнітивний альфа”. Хоча революція штучного інтелекту без сумніву залишається найважливішою темою епохи, з урахуванням значного зростання оцінок відповідних активів і майбутніх IPO нових лідерів AI, швидкість змін у нарративі може прискоритися, що створить додаткові виклики для інвестицій.

China International Capital Corporation (601995) зазначає, що переваги у внутрішніх тарифах на електроенергію стають все більш очевидними, а національні великі моделі швидко захоплюють частку світового ринку, відкриваючи можливості для експорту національних токенів обчислювальної потужності. За даними останнього тижневого рейтингу токенів OpenRouter, у топ-5 моделей з Китаю — MiniMax, Kimi, Zhipu, DeepSeek — 4 займають перше місце, а глобальний обсяг викликів національних великих моделей швидко зростає. Витрати на електроенергію можуть становити до 40% операційних витрат дата-центру. За кордоном виникають труднощі з отриманням електроенергії та високими тарифами, у деяких регіонах Європи та Америки середній промисловий тариф у 2023–2025 роках може бути більш ніж на 50% вищим за китайський. Ми вважаємо, що по-перше, у Китаї добре розвинена інфраструктура електропостачання, що дозволяє приватизувати обчислювальні ресурси та здійснювати трансграничну доставку електроенергії, стимулюючи внутріший попит і потребу у обладнанні. По-друге, великі інтернет-компанії прискорюють глобальне розгортання, наприклад, Alibaba Cloud оголосила про будівництво нових дата-центрів у Малайзії та ще в 8 країнах, ByteDance — про створення дата-центрів у Південно-Східній Азії, Північній Європі та Південній Америці. Вітчизняні виробники моделей співпрацюють із глобальними хмарними сервіс-провайдерами, розміщуючи моделі на їхніх закордонних вузлах, що сприятиме глибшому виходу на міжнародний ринок і створенню стабільних партнерств із інтернет-компаніями та компаніями з електрообладнання.