Колишній керівник AI компанії Meta зібрав $1 мільярдів, щоб довести неправоту чатботів

Ян Лекун протягом років стверджував, що улюблені продукти штучного інтелекту Кремнієвої долини, з інтелектуальної точки зору, насправді є лише дуже вражаючими трюками для вечірки. Тепер колишній керівник AI компанії Meta $META -3.83% зібрав 1,03 мільярда доларів для стартапу під назвою AMI, щоб довести, що шлях до справжнього машинного інтелекту не проходить через все більші чат-боти (з все більшими витратами), а через «світові моделі», які можуть розуміти, як працює реальність.

1 мільярд доларів — це величезна сума для компанії, заснованої чотири місяці тому, без продукту і без наміру видавати вигляд, ніби він вже поруч. Але хоча більшість індустрії штучного інтелекту останні кілька років вважає LLMs очевидним шляхом до більшого і кращого «інтелекту», Лекун був одним із найгучніших опонентів у цій галузі.

Пов’язаний контент

Anthropic подає позов проти адміністрації Трампа через свій конфлікт із Пентагоном у суді

Штучний інтелект не забирає робочі місця людей. Ось що насправді відбувається

В інтерв’ю WIRED переможець премії Тюрінга назвав ідею, що LLM просто масштабуються до людського рівня інтелекту, «повною нісенітницею». AMI, скорочення від Advanced Machine Intelligence, — це його шанс перестати кричати з крил сцени і стати тим, хто створює власний прожектор.

Лекун залишив Meta наприкінці 2025 року після 12 років роботи над дослідженнями AI в компанії; він залишається однією з найвпливовіших голосів у Big Tech, яка стверджує, що індустрія трохи напилася від автозаповнення.

Загалом, колишній керівник AI, здається, вважає, що Meta мусила ганятися за гонкою LLM, і це відволікло компанію від роботи, яка, на його думку, справді має значення. Він сказав WIRED, що прагнення Meta «наздогнати індустрію у LLM» — «не моє», і згодом звернувся до генерального директора Марка Цукерберга з пропозицією зробити це «швидше, дешевше і краще поза Meta». Зараз над проектом Superintelligence Labs Meta керує колишній CEO Scale AI Александер Ван.

Meta здебільшого зосереджена на споживчих продуктах і AI-помічниках, але Лекун мав іншу ціль: системи, які можуть розуміти фізичний світ і продаватися в корпоративних сферах, де помилки у вигляді безглуздих висловлювань неприпустимі. Тому цей останній проект — це спроба Лекуна довести, за допомогою понад мільярда доларів чужих грошей, що індустрія може йти неправильною дорогою.

Чат-боти створили ринок. Лекун ставить на те, що машини, які моделюють реальність, матимуть більше значення. Чи вийде це глибоким відкриттям чи просто дуже дорогим — це найцікавіша частина.

Що таке «світові моделі»?

AMI прагне створити «світові моделі» — AI-системи, які можуть розуміти світ, логічно його аналізувати і залишатися керованими та безпечними, а не просто передбачати наступне слово у реченні. Їхня основа — JEPA, або Joint Embedding Predictive Architecture, яка має навчитися абстрактній структурі. Це означає більший акцент на логіці, плануванні, просторі та навчанні на відео і реальних даних, що, за словами Лекуна, є більш правдоподібним шляхом до людського рівня інтелекту, ніж нинішня одержимість великими LLM.

Згідно з повідомленнями, AMI спочатку орієнтується на організації, що керують складними системами з споживчими застосуваннями (наприклад, домашні роботи-роботи), а згодом — можливо, й на партнерство з Meta; Лекун залишив відкритою можливість співпраці з колишнім роботодавцем для комерціалізації технології, можливо, навіть у продуктах, таких як розумні окуляри Ray-Ban від Meta.

«Світові моделі» зараз отримують реальне фінансування. Минулого місяця World Labs Фей-Фей Лі також залучили 1 мільярд доларів для роботи над «просторовим інтелектом», що є суміжною галуззю: AI, яка розуміє і створює 3D-середовища для робототехніки, AR/VR та інших реальних застосувань. Nvidia $NVDA -1.58% також описала «світові моделі» як системи для розуміння реальної динаміки та створення навчальних середовищ для роботів і автономних транспортних засобів.

Найновіше захоплення Кремнієвої долини — навчати машини тому, що світ існує поза межами підказки.

Мета AMI — амбіційна, і Лекун цілком це усвідомлює. Так само і генеральний директор Александер Лебрюн, який сказав TechCrunch, що це «не типовий застосовний AI-стартап», який випускає продукт за квартал і починає хвалитися доходами наприкінці року. «‘Світові моделі’ стануть наступним модним словом», — передбачив він, додавши, що «через шість місяців кожна компанія називатиме себе світовою моделлю, щоб залучити фінансування».

Може бути правий. Але у AMI є принаймні одна річ, якої немає у більшості модних слів: чітка причина існування. Лекун вважає, що сучасні домінуючі продукти AI корисні, але мають фундаментальні обмеження, особливо у сферах, де недостатньо просто звучати переконливо. Це пояснює, чому перші комерційні напрями, які обговорюються, — виробництво, робототехніка, біомедицина і охорона здоров’я, високоризикові сфери, де галюцинації можуть бути небезпечними, дорогими або й обома. Перший партнер у цій галузі — Nabla, стартап у сфері охорони здоров’я, що дає цій AI-ініціативі конкретний напрямок з перших днів.

У AMI багато великих інвесторів. Nvidia вже в. Так само Samsung, Toyota $TM -2.65%, Cathay Innovation, Temasek і Bezos Expeditions. А також Марк Кубан, Марсель Дассо, Ерик Шмідт, Ксав’є Н’єль і Тім і Розмей Бернерс-Лі. Це досить ясний знак для ринку: як можливий інфраструктурний рівень для фізичного AI. Компанія базується в Парижі, з офісами в Нью-Йорку, Монреалі та Сінгапурі, а її початковий кадровий склад — з Meta і DeepMind.

Звісно, існує очевидна ймовірність, що це стане найелегантнішим дорогим науковим проектом у Європі. Лекун просить інвесторів підтримати довгострокову технічну тезу на ринку, який цінує швидкість, видовищність і програмне забезпечення, що може вразити на команду. Але саме це робить AMI цікавою; це один із найчіткіших ознак того, що деякі з найбільших і найглибших гаманців у AI не задоволені тим, щоб просто годувати одну й ту саму машину і називати результат чимось на кшталт долі.

Кремнієва долина витратила бум AI на те, щоб вважати плавність роботи чат-ботів доказом інтелекту. Лекун щойно зібрав мільярд доларів, щоб довести, що складніша і цінніша навичка — це розуміння світу з самого початку.