Збір даних у банківській сфері: навігація цифровою революцією

Банківська галузь стоїть на важливому порозі, оскільки штучний інтелект трансформує фінансові послуги. Ключовим елементом цієї трансформації є технологія захоплення даних, яка може значно покращити робочі процеси та досвід клієнтів — але не без підвищених побоювань щодо безпеки та конфіденційності даних.

Трансформація традиційного банкінгу за допомогою автоматизації

Глобальний ринок штучного інтелекту у банківській сфері очікує зростання з середньорічним темпом 31,01% до 2033 року, до понад 310 мільярдів доларів. Сучасні технології захоплення даних на основі штучного інтелекту революціонізують банківські операції, перетворюючи часомісткі паперові процеси у доступні цифрові.

Клієнти можуть подавати будь-які документи в цифровому вигляді. Банки швидко перевіряють особистості. Транзакції стали набагато ефективнішими через кілька каналів. Мобільні депозити, цифрові заявки на кредити та швидке відкриття рахунків кардинально змінили спосіб взаємодії клієнтів із банками.

Наприклад, технологія сканування чеків революціонізувала процедури внесення депозитів, дозволяючи клієнтам миттєво вносити чеки через мобільні пристрої. Передові алгоритми OCR тепер точно витягують ключові дані, такі як номер рахунку, маршрутний номер і номер чека з MICR-коду на чеку. Переваги: менше відвідувань відділень і зниження витрат на обробку для банку, а також миттєва доступність коштів для клієнта.

Сила автоматизованої обробки даних

Сучасні технології витягання даних змінили процес залучення клієнтів, автоматично захоплюючи та обробляючи інформацію з ідентифікаційних документів. Банки тепер регулярно витягують і перевіряють особисту інформацію з водійських посвідчень, паспортів та інших ID-документів. Ця автоматизація скорочує час залучення з днів до хвилин, мінімізує помилки ручного введення та покращує відповідність вимогам KYC.

Якісне захоплення даних — основа успішної автоматизації банківських операцій. Лише високоякісні вхідні дані гарантують повністю автоматичні транзакції. Чисті, точні дані не лише підвищують операційну ефективність, але й сприяють оцінці ризиків і виявленню шахрайства. Погана якість даних, навпаки, вимагає постійної людської участі, створюючи затримки, що підвищують операційні витрати і погіршують досвід клієнтів.

Побудова довіри через прозорість

Хоча фінансовий сектор активно впроваджує цифрову трансформацію, побудова та підтримка довіри клієнтів залишається пріоритетом. Оскільки крадіжка особистих даних є ключовою проблемою в онлайн-банкінгу, прозоре поводження з даними — це не лише питання відповідності вимогам, а й конкурентна перевага. Клієнти очікують знати, як їх інформація захоплюється, обробляється і захищається.

Зобов’язання щодо прозорості означає надання клієнтам більшого контролю над їхньою особистою інформацією, включаючи можливість керувати налаштуваннями обміну даними та право вимагати їх видалення.

Два пріоритети визначатимуть успіх штучного інтелекту у банківській сфері: побудова довіри споживачів і посилення безпеки даних. Для довіри важливе прозоре спілкування щодо практик обробки даних, що допомагає клієнтам почуватися поінформованими і впевненими у захисті їхніх чутливих даних. Одночасно, заходи безпеки постійно удосконалюються: практики, такі як впровадження офлайн-рішень для захоплення даних, стають новим стандартом для захисту даних. Коли інформація обробляється безпосередньо на пристрої, не потрібні ризиковані сторонні з’єднання.

Bio

Макс Стратман — CRO компанії Scanbot SDK, яка створює програмне забезпечення для сканування документів і захоплення даних для мобільних додатків і веб-сайтів. Більше 300 підприємств використовують SDK Scanbot у своїх додатках, зокрема глобальні банківські компанії, такі як AXA, Taxfix, TitleMax і VakıfBank. Компанія пропонує рішення для сканування чеків, ID-карт, водійських посвідчень та інших документів.