RPA та AI у фінансовому секторі: ключові функції, технології, тенденції наступного десятиліття

Юрій Рапатсевич, експерт у сфері FinTech та заступник директора відділу групи IBA, досліджує трансформаційну роль RPA та AI у фінансовому секторі, висвітлюючи ключові технології, тенденції галузі та майбутнє автоматизації у банківській справі та фінансах.

Миттєві платежі, цілодобові банківські офіси та відсутність черг уже не мрія: понад 30% фінансових установ можуть запропонувати своїм клієнтам такий досвід, що стало можливим завдяки впровадженню Robotics Process Automation (RPA) та AI у галузі BFSI. За 12 місяців впровадження рішень RPA компанії отримують від 3 до 10 разів більшу рентабельність інвестицій, підкреслює Deloitte, що забезпечує значний річний приріст у 25%.

Автоматизація здається універсальним рішенням, але вона приносить і виклики. Завдання з великими обсягами даних або нерегулярними потоками робіт часто потребують передових AI-рішень.

Однак успішне впровадження вимагає більше, ніж просто прийняття технологій — потрібен обґрунтований підхід. Важливо переконатися, що зусилля з автоматизації дають результати. Тому потрібно оцінити ROI для кожного випадку використання, розробити стратегію та створити дорожню карту.

Deloitte пропонує формулу. Якщо все зроблено правильно, компанії можуть досягти безшовного процесу автоматизації від початку до кінця для понад 75% операцій за допомогою платформ RPA, моделей бізнес-процесів та нотацій (BPMN) з елементами AI. RPA стане ключовим у будь-якій автоматизації, забезпечуючи відповідність, зменшуючи ризики та стимулюючи інновації.

Дізнайтеся про найкращі новини та події у сфері фінтех!

Підписуйтеся на розсилку FinTech Weekly

Відповідність та управління ризиками: спрощення через RPA

Відповідність та управління ризиками потребують багато часу та вимагають точності. Зі зміною та ускладненням регуляцій можливість обробляти великі обсяги даних і пропонувати обґрунтовані рішення є надзвичайно важливою.

Останнє глобальне опитування щодо RPA показало, що автоматизація зменшує такі помилки на 90%. Це також скорочує час виконання завдань з відповідності вдвічі. Кейси EY повідомляють про підвищення відповідності на 92%, що стало можливим завдяки автоматизованим аудиторським слідам, створеним ботами RPA.

Виявлення шахрайства, одна з найважливіших сфер управління ризиками, також зазнає змін. Замість ручних процесів, Accenture повідомляє, що AI-підкріплений RPA дозволяє моніторинг у реальному часі та запобігання шахрайським діям, що може знизити операційні витрати до 32%.

Як створити розумніші операції за допомогою RPA та AI?

Крім економії коштів, RPA доводить свою цінність у стратегічному управлінні ризиками та цифровій трансформації фінансових послуг.

Аналогічно, системи кредитного скорингу на основі AI збільшили прибутковість кредитних підрозділів до 34%. Ці історії успіху ілюструють величезний потенціал поєднання RPA з AI, створюючи можливості для фінансових установ будувати розумніші, більш реагуючі операції.

Майбутнє RPA та AI у фінансовому секторі

З огляду на майбутнє, розвиток RPA полягає у його інтеграції з AI та остаточно у заміні роботизованих процесів штучним інтелектом. Це нове покоління автоматизації зосередиться на обробці неструктурованих даних, прогнозній аналітиці та прийнятті рішень у реальному часі.

Ми вступаємо в еру реорганізації інфраструктури BFSI (Банківські, фінансові послуги та страхування). Фінансові установи інвестуватимуть у надійні ІТ-інфраструктури, включаючи озера даних та платформи для передової аналітики, щоб повністю використати їхній потенціал.

Згідно з даними клієнтів IBA Group, включаючи банки, фінтех-стартапи та страхові компанії, найпривабливішими тенденціями є AI для управління ризиками, розумні пропозиції, контроль відповідності, onboarding клієнтів та виявлення шахрайства.

Компанії, що використовують RPA та AI сьогодні, підвищують свою операційну ефективність і закріплюють своє місце як лідери ринку у майбутньому. Починайте з аналізу існуючих процесів, щоб усунути неефективність.

Деякі діяльності не підходять для автоматизації, натомість слід зосередитися на правилах, повторюваних і трудомістких завданнях. Комплексне тестування, від функціональних перевірок до інтеграційної валідації, забезпечує плавне впровадження і мінімізує ризики.

Шлях автоматизації може бути складним, але нагороди — економія коштів, довіра клієнтів і лідерство на ринку — варті кожних зусиль. Питання не в тому, чи впроваджувати ці технології, а як швидко та ефективно це зробити.