Основною проблемою технології ШІ у реальному житті є конфіденційність та захист даних. Багато галузей обробляють дані, що містять особисту інформацію, торгові таємниці та чутливу операційну інформацію, і традиційний висновок ШІ часто вимагає повного доступу до цих даних, що створює ризик їх витоку.

@inference_labs' запропонований Доказ Виведення та децентралізована мережа виведення пропонують рішення, яке балансуватиме між приватністю та верифікацією. Доказ Виведення використовує криптографічні протоколи для підтвердження результатів ШІ, зберігаючи приватність параметрів моделі та необроблених даних.
Це означає, що підприємства та окремі користувачі можуть використовувати потужні моделі ШІ для прийняття рішень без розкриття даних контрагентам або стороннім сервіс-провайдерам, забезпечуючи більш безпечне обчислювальне середовище для дуже чутливих фінансових транзакцій, медичних зображень, корпоративних операційних стратегій та інших даних.
Отриманий механізм захисту приватності не лише допомагає відповідати існуючим регуляціям щодо захисту даних, а й відкриває шлях до впровадження технологій ШІ у галузях з високими вимогами до приватності.
Крім того, цей механізм захисту приватності та верифікації також вирішує проблему непрозорості "чорної скриньки ШІ" у реальних рішеннях. Він дозволяє незалежно перевіряти та аудитувати процеси прийняття рішень без розкриття даних, що зменшує ризики неправильних суджень, підвищує довіру користувачів і сприяє чіткому визначенню відповідальності. Для окремих користувачів це означає, що їхні дані можуть використовуватися для отримання більш розумних сервісів при збереженні контролю над їхніми правами на приватність.
Для підприємств цей механізм також дозволяє безпечне обмінювання результатами виведення між різними організаціями без розкриття чутливих деталей, сприяючи впровадженню міжорганізаційних колаборативних застосунків. Наприклад, страхові компанії можуть перевіряти результати оцінки ризиків, надані ШІ, без розкриття детальних даних про здоров'я клієнтів, розширюючи межі співпраці на основі даних у реальному світі.
Отже, Inference Labs встановила новий зв’язок між захистом приватності та довірчою верифікацією, пропонуючи безпечне та надійне рішення для все більш чутливих до даних застосунків у реальному житті. Ця фундаментальна зміна може справді вплинути на те, як люди будуть досвіджувати ШІ у найближчі роки.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX