Sui екосистема децентралізованого зберігання Walrus тихо змінює спосіб зберігання даних. Якщо говорити про нього як про інструмент зберігання, то краще сказати, що це інфраструктура, підготовлена для епохи AI.

Спершу розглянемо дані. У часи буму AI-моделей, до 2026 року, попит на високоякісне та надійне зберігання даних різко зросте. Функція ринку даних Walrus стане у пригоді — вона дозволяє децентралізовано ділитися наборами даних для тренування AI, що фактично відкриває вікно до демократизації AI. Уявіть, що генеративний AI потребує обробки величезної кількості зображень і текстів, які можна безпечно зберігати на Walrus, підтримуючи як тренування в мережі, так і інференцію. Такий режим вигідний і для постачальників даних, і для розробників AI.

З точки зору екосистеми, ринок децентралізованого зберігання сам по собі швидко зростає. Як ядро Sui, Walrus може отримати вигоду від загального розвитку екосистеми. Ще цікавіше, що такі партнери, як Veea, додають можливості edge computing, розширюючи межі застосування Walrus до епохи IoT і 5G — низька затримка передачі даних у цих сценаріях є життєво важливою.

Щодо відповідності регуляторним вимогам. Глобальні регуляції щодо приватності даних стають все жорсткішими (GDPR — приклад), і корпоративні користувачі все більше цікавляться децентралізованим зберіганням. Децентралізовані характеристики Walrus ідеально відповідають цим потребам.

Що стосується успіху Walrus, то головне — це побудова екосистеми та адаптація до ринку. Але з урахуванням сучасних тенденцій, він має всі необхідні елементи — технології, мотиваційні механізми і стратегічне партнерство, тому варто за ним слідкувати.