Коли говоримо про Lista DAO, багато хто сприймає її лише як кредитно-залізний протокол, але насправді справжньою золотою жилою є її децентралізована інфраструктура зберігання даних. Три ключові напрямки виставлені перед нами, кожен з яких має потенціал за межами звичайних очікувань.
Спершу розглянемо зберігання даних для AI. Навчання моделей AI потребує величезної кількості маркованих даних, а витрати на зберігання цих даних для AI-компаній є значними. Очікується, що глобальний ринок зберігання даних для AI до 2025 року досягне 50 мільярдів доларів, а до 2030 року безпосередньо перевищить 200 мільярдів доларів — наскільки швидко зростає цей ринок? Це і є швидкість зростання. Що ж може запропонувати рішення Lista DAO у цій сфері? Вартість зберігання на 80-100 разів нижча за традиційні рішення, швидкість читання — у 3-5 разів швидша. У сценаріях зберігання даних для тренування AI, зберігання параметрів моделей, кешування даних для інференції, платформ для маркування даних — ці переваги стають особливо очевидними.
Далі розглянемо метадані NFT. Зараз більшість метаданих NFT все ще зберігається на централізованих серверах, що створює ризик однієї точки відмови. Використання децентралізованого зберігання для NFT-метаданих забезпечує не лише надійність, а й справжню "децентралізацію". Очікується, що глобальний ринок NFT до 2025 року досягне 100 мільярдів доларів, а до 2030 року перевищить 500 мільярдів доларів, обсяг ринку постійно зростає, а потреба у безпечному зберіганні також зростає.
Ще один напрямок — корпоративні застосування. Хоча в оригіналі він згадується, але без повної інформації, проте з усього тренду видно, що Lista DAO знайшла своє місце у кількох сферах. Коли витрати на зберігання та швидкість роботи мають перевагу, вибір на ринку стає набагато простішим.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BoredApeResistance
· 01-09 01:26
Зачекайте, вартість на 80-100 разів нижча? Як це було розраховано, чи є стороння перевірка?
Правда чи ні, ринок AI-зберігання за п’ять років виріс у чотири рази? Таке перебільшення змусить мене відкрити коротку позицію
Що стосується NFT, тут є деякий інтерес, централізовані сервери дійсно є ризиком, але децентралізація не завжди надійна
Про кредитні протоколи кажуть гарно, але яка реальна кількість користувачів? Чи це просто хайп?
Швидкість зберігання даних у 3-5 разів швидша — з ким порівнюємо? Виглядає, ніби уникають суті
Я підтримую сектор зберігання, але не цей проект
Знову AI, NFT і корпоративні застосунки — ці три кити, ці слова вже набридли в цьому році
Головне — хто їх використовує? Без реальних кейсів — це лише паперові обіцянки
Переглянути оригіналвідповісти на0
DEXRobinHood
· 01-08 11:41
Перевага у витратах у 80-100 разів — якщо це справді зможе реалізуватися, це буде неймовірно
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeCrier
· 01-08 07:53
Зачекайте, чи правда, що витрати нижчі на 80-100 разів?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ExpectationFarmer
· 01-08 07:51
Знову пропагують інфраструктуру зберігання... звучить непогано, але чи реально це впровадити?
Переглянути оригіналвідповісти на0
CoffeeNFTrader
· 01-08 07:42
Різниця у витратах у 80-100 разів? Ці дані досить вражаючі, правда чи ні
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasGasGasBro
· 01-08 07:34
Інфраструктура зберігання — це кінцева мета, кредитування — лише перша страва, брате
Коли говоримо про Lista DAO, багато хто сприймає її лише як кредитно-залізний протокол, але насправді справжньою золотою жилою є її децентралізована інфраструктура зберігання даних. Три ключові напрямки виставлені перед нами, кожен з яких має потенціал за межами звичайних очікувань.
Спершу розглянемо зберігання даних для AI. Навчання моделей AI потребує величезної кількості маркованих даних, а витрати на зберігання цих даних для AI-компаній є значними. Очікується, що глобальний ринок зберігання даних для AI до 2025 року досягне 50 мільярдів доларів, а до 2030 року безпосередньо перевищить 200 мільярдів доларів — наскільки швидко зростає цей ринок? Це і є швидкість зростання. Що ж може запропонувати рішення Lista DAO у цій сфері? Вартість зберігання на 80-100 разів нижча за традиційні рішення, швидкість читання — у 3-5 разів швидша. У сценаріях зберігання даних для тренування AI, зберігання параметрів моделей, кешування даних для інференції, платформ для маркування даних — ці переваги стають особливо очевидними.
Далі розглянемо метадані NFT. Зараз більшість метаданих NFT все ще зберігається на централізованих серверах, що створює ризик однієї точки відмови. Використання децентралізованого зберігання для NFT-метаданих забезпечує не лише надійність, а й справжню "децентралізацію". Очікується, що глобальний ринок NFT до 2025 року досягне 100 мільярдів доларів, а до 2030 року перевищить 500 мільярдів доларів, обсяг ринку постійно зростає, а потреба у безпечному зберіганні також зростає.
Ще один напрямок — корпоративні застосування. Хоча в оригіналі він згадується, але без повної інформації, проте з усього тренду видно, що Lista DAO знайшла своє місце у кількох сферах. Коли витрати на зберігання та швидкість роботи мають перевагу, вибір на ринку стає набагато простішим.