Сфера фізичного ШІ відкриває нову хвилю зростання. Галузевий аналітик Ендрю Канг нещодавно заявив, що обсяг фізичних даних ШІ очікується у 100 разів у 2026 році. Це рішення не є безпідставним — з 2025 року ШІ почав долати два основні вузькі місця архітектури моделей і збору даних у сфері робототехніки.

Figure, Dyna та інші провідні компанії(RL)Що означає, що рівень технічної успішності перевищив 99%? Це означає, що ефективність машинного навчання змінилася якісно. Водночас технології пам'яті та моделі візуальної мови(VLM)Досягнення також суттєво знижують вартість маркування даних, а завдання, які раніше вимагали багато праці, тепер більш автоматизовані.

Цикл від прориву базової технології до впровадження застосування скорочується. Інтеграція штучного інтелекту та фізичного світу вже не є довгостроковим планом, а фактично просувається вперед. Що ця тенденція означає для розвитку пов'язаних треків, ринок має свою відповідь.