У 2023 році Каліані Рамадургам об’єдналася з Аші Агравал, колишнім інженером-програмістом з Affirm, щоб запустити Kobalt Labs. Їхня місія? Революціонізувати спосіб, яким банки дотримуються нормативних вимог за допомогою штучного інтелекту.
Ось у чому справа — фінансові установи тонуть у паперовій роботі. AI-двигун Kobalt проривається крізь шум, автоматизуючи огляд документів та перевірку партнерів. Замість того, щоб команди з дотримання нормативів вручну переглядали купи файлів, моделі миттєво позначають ризики та перевіряють, чи відповідають контрагенти регуляторним стандартам.
Це розумний крок для галузі, де витрати на дотримання нормативів постійно зростають, а регулятори посилюють контроль. Стартап представляє зростаючу хвилю рішень на основі машинного навчання, які трансформують підходи фінансів до належної обачності та регуляторних вимог.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
StableBoi
· 53хв. тому
Банківська відповідність справді є вузьким місцем, і використання ШІ для її вирішення — це саме те, що потрібно.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BridgeNomad
· 3год тому
Автоматизація відповідності NGL звучить круто на папері, але... яка тут вразливість? Хто перевіряє перевіряльників, лол. Бачив занадто багато "довірених" систем, які зламалися, бо ніхто не подумав про ризик контрагента саме на рівні автоматизації.
Переглянути оригіналвідповісти на0
gas_fee_therapy
· 3год тому
Автоматизація банківського комплаєнсу дійсно є необхідністю, достатньо лише уявити, що цілий день комплаєнс-офіцери тонуть у купах документів — і вже стає сумно
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropSkeptic
· 4год тому
Ті банківські працівники нарешті змушені будуть використовувати ШІ, ручне затвердження давно пора було вивести з обігу
Переглянути оригіналвідповісти на0
DataChief
· 4год тому
Банківська відповідність справді дуже конкуренція, ідея Kobalt досить хороша, автоматизована перевірка скільки людських ресурсів може заощадити... Питання в тому, чи можна довіряти цій штуці?
Переглянути оригіналвідповісти на0
bridge_anxiety
· 4год тому
Ці питання відповідності банківських установ давно вже мають бути автоматизовані за допомогою ШІ, справжній хаос із паперовими документами — це вже за межами розуму
Переглянути оригіналвідповісти на0
AllInDaddy
· 4год тому
Автоматизація банківського комплаєнсу звучить непогано, але чи справді вона може конкурувати з досвідченими юристами?
У 2023 році Каліані Рамадургам об’єдналася з Аші Агравал, колишнім інженером-програмістом з Affirm, щоб запустити Kobalt Labs. Їхня місія? Революціонізувати спосіб, яким банки дотримуються нормативних вимог за допомогою штучного інтелекту.
Ось у чому справа — фінансові установи тонуть у паперовій роботі. AI-двигун Kobalt проривається крізь шум, автоматизуючи огляд документів та перевірку партнерів. Замість того, щоб команди з дотримання нормативів вручну переглядали купи файлів, моделі миттєво позначають ризики та перевіряють, чи відповідають контрагенти регуляторним стандартам.
Це розумний крок для галузі, де витрати на дотримання нормативів постійно зростають, а регулятори посилюють контроль. Стартап представляє зростаючу хвилю рішень на основі машинного навчання, які трансформують підходи фінансів до належної обачності та регуляторних вимог.