Індустрія сонячної енергетики запускає революцію штучного інтелекту… проектування та дозволи скоротилися з 3 місяців до 1 місяця

Технології штучного інтелекту швидко проникають у сонячну індустрію, відіграючи ключову роль у автоматизації складних процесів дозволів і проектування. Головний офіс у США, у місті Сан-Паулу, штат Міннесота, розробник спільнотних сонячних проектів Novel Energy Solutions, впроваджує AI-агенти для боротьби з зростаючим навантаженням на інженерні роботи через політичні зміни та регулювання у кількох штатах. Зараз понад 100 проектів знаходяться в стадії розробки або будівництва, з них успішно завершено 75, зокрема 10-МВт сонячний парк для найбільшої енергетичної кооперативу Міннесоти.

Технології, які впроваджує Novel, — це попередньо створені AI-агенти від Procore Technologies та інструмент для створення власних агентів “Agent Builder”. Хоча технологія ще на ранніх стадіях, AI вже демонструє результати у підвищенні точності проектування, автоматизації обробки документації та скороченні термінів. За словами інженерного менеджера Кіари Карієра, раніше ручні процеси, такі як аналіз причин маршрутів, відстеження змін у проекті та аналіз впливу на вартість, тепер виконуються AI у реальному часі, що зменшує ризик пропусків у роботі.

Особливо ефективною є здатність AI автоматично сканувати документи, такі як запити з місця або зміни у проекті, для виявлення проблемних елементів і їх зв’язку з повторюваними регуляторними питаннями або пропусками у проекті, а потім пропонувати рішення. Наприклад, у одному регіоні дозволи на зберігання батарейних систем повторювалися, і раніше їх ідентифікація та включення у проект займали до 3 місяців, тоді як AI виконав цю роботу за 1 місяць, що сприяло підвищенню продуктивності.

Одним із ключових результатів є раннє виявлення AI помилок у “чертежах завершення” з інформацією про трансформатори та інші характеристики, що подаються місцевій енергетичній компанії, що запобігає затримкам у подальшій роботі. Карієр підкреслює, що AI порівнює існуючі електронні листи або протоколи зустрічей для виявлення пропущених деталей у проектній документації, значно зменшуючи можливі повторні роботи та затримки через дозволи.

Застосування AI наразі обмежується режимом запитань і відповідей, але у майбутньому планується перехід до більш активних систем “інтелектуальних агентів”, таких як розподіл завдань або автоматичне створення звітів. Для цього Novel використовує “орієнтований на людину інтерфейс” із збереженням процесу людського затвердження та планує поетапно розширювати автоматизацію у різних відділах, пояснює технічний директор бізнесу Андрю Сміт.

Завдяки централізованій платформі Procore, яка інтегрує управління всією інформацією про проекти, AI може робити більш точні та контекстуальні висновки. Сміт зазначає: “AI пам’ятає, коли і як ми створювали ті чи інші документи, тому він працює на основі повного розуміння контексту.”

Хоча існують побоювання щодо можливого заміщення AI існуючих робочих місць, у компанії його розглядають як інструмент розширення можливостей. Карієр позитивно оцінює це: “Технології не знищать мою роль, а допоможуть мені переосмислити її у нових формах.” Насправді керівництво компанії чітко дотримується принципу орієнтації на людину, і AI закріплюється як інструмент доповнення робочої сили та підвищення ефективності.

У майбутньому Novel планує розширити застосування AI-агентів у сферах оцінки вартості, аналізу безпеки та інтеграції даних між проектами. Карієр зазначає: “AI корисний не лише на інженерних етапах, а й у управлінні ризиками витрат, контролі ризиків і колаборації по всій компанії,” і висловлює намір зробити AI ключовою конкурентною перевагою.