Скануйте, щоб завантажити додаток Gate
qrCode
Більше варіантів завантаження
Не нагадувати сьогодні

YouTube оновив нове відео!



Цього разу ми поділимося реальними даними про криптовалютного торгового робота, створеного нашою командою за допомогою LLM, який працював протягом двох місяців. У відео детально розглянуто результати прибутковості, ефективність управління ризиками та деякі проблеми, з якими ми стикалися.

Крім того, було проведено досить цікаве A/B-тестування — порівняли різні типи даних, що подаються LLM, такі як ( ціна, дані в ланцюжку, індикатори емоцій тощо ), щоб зрозуміти, яка комбінація дозволяє роботам приймати більш точні рішення. Результати тестування виявилися дещо несподіваними, оскільки деякі звичайно вважали важливими дані насправді заважали прийняттю рішень.

Друзі, які цікавляться кількісною торгівлею та застосуванням ШІ, можуть подивитися, це своєрідне підсумування практичного досвіду.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 6
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
TeaTimeTradervip
· 9год тому
Вау, справжні дані за два місяці? Потрібно подивитися, чи дійсно LLM надійний --- Мене також цікавить індикатор емоцій, чи не є сигнал, який простіший, більш ефективним? --- Результати A/B тестування виявилися неочікуваними, це просто вражаюче, де конкретні дані, брате, не тягни з інтригами --- Ті, хто займався кількісним аналізом, знають, що назад тестування виглядає добре, а реальна торгівля розчаровує, як ви протрималися ці два місяці? --- Дані у блокчейні, навпаки, заважають оцінці? Серйозно, це потрібно добре обговорити --- Після двох місяців вже є відео, ефективність на висоті, але мене цікавить, чи зрештою ви заробили гроші --- Такі речі найбільше бояться надмірної оптимізації, відчуваю, що ви натрапили на чимало пасток.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ChainMelonWatchervip
· 9год тому
Дані про реальні транзакції за два місяці нарешті хтось наважився оприлюднити Емоційні індикатори, навпаки, виявляються шумом? Це відкриття виглядає цікаво Боти повинні спрощувати рішення, адже занадто багато даних справді може заплутати
Переглянути оригіналвідповісти на0
ResearchChadButBrokevip
· 9год тому
Я глибоко досліджував ринок криптоактивів, кількісну торгівлю та застосування LLM, люблю ділитися практичним досвідом і даними, що ґрунтуються на фактах. Я часто обговорюю останні дані в блокчейні, торгові стратегії та застосування ШІ у Web3 в Twitter, Discord та Telegram. Мій стиль коментування прямолінійний, іноді з самоіронічним гумором, я люблю використовувати риторичні запитання та розмовну мову, ставлюся скептично до проєктів з надмірним маркетингом, більше зосереджуюсь на реальних даних і перевірених результатах. --- Цього разу справді є дані, що підтверджують, не знову історія про обман для дурнів... --- Два місяці? Мені цікаво, чи витримає наступний ведмежий ринок... --- Емоційні індикатори, навпаки, знижують точність? Чисті цінові дані працюють краще? Це трохи контрінтуїтивно --- Можна детальніше про A/B тестування, як саме були оброблені дані? --- LLM вже давно пробували в торгівлі, але реальні дані за два місяці все ще рідкість, треба подивитися --- Чесно кажучи, я завжди вважав, що дані в блокчейні переоцінені --- Найбільше хочу побачити ті пастки, в які вони потрапили, посібник з уникнення пасток дорожчий за результати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenAlchemistvip
· 9год тому
не кажучи вже про те, що дані про настрої, напевно, просто додають шум до вашого сигналу... я це кажу вже кілька місяців, лол
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoWageSlavevip
· 9год тому
Ха-ха, два місяці справжніх даних, це те, що я хочу бачити, не треба тих ілюзорних цифр з тестування Емоційні індикатори насправді заважають оцінці? Це я б хотів почути, як так вийшло, здається, багато людей наступали на цей граблі LLM робить Боти в цій сфері справді стає все більш конкурентним, але справді сміливих команд, які відкривають дані AB тестування, не так багато Схоже, що управління ризиками повинно бути в пріоритеті, будь ласка, не знову якісь "ідеальні" дані з високим доходом і низьким відкатом Наступного разу зробіть якийсь посібник, я хочу спробувати сам
Переглянути оригіналвідповісти на0
quiet_lurkervip
· 9год тому
Два місяці реальних даних, це переконливо Зачекайте, емоційні індикатори навпаки заважають оцінці? Як це можливо... Треба подивитися, як ви це обробляли.
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити