Генеральний директор OpenAI Сем Альтман прагне переосмислити всю індустрію чіпів із сумою до $7 трильйонів — але ось реальна перевірка: ця цифра більша за весь федеральний бюджет США 2023 року. Вона також перевищує сумарну ринкову капіталізацію Alphabet, Amazon, Meta та Tesla.
Давайте будемо чесними — амбіції величезні. OpenAI щойно досягла $2 мільярда доходу, а GPT-4 сам по собі коштував понад $100 мільярдів на навчання. Альтман прагне до штучного загального інтелекту ((AGI)), що означає, що йому потрібна виробнича потужність для чіпів, яка майже не існує сьогодні.
Гарна новина? Вартість навчання, ймовірно, знижується. Ark Invest прогнозує щорічне зниження на 75% до 2030 року, і навіть Дженсен Хуанг із Nvidia погоджується, що прогрес у технології чіпів зменшить витрати на розробку ШІ. В чому проблема? Лише кілька компаній (TSMC, Intel, Samsung) мають інфраструктуру для створення чіпів наступного покоління. А індустрія вже недоотримує 67 000 кваліфікованих працівників до 2030 року — Китай витратив $300 мільярдів, намагаючись вирішити цю проблему, але досі не може конкурувати з Тайванем.
Згідно з повідомленнями, Альтман веде переговори з шейхом Тахнуном бін Зайєдом аль-Нах’яном із ОАЕ, Масайоші Сон ((SoftBank)) і, можливо, TSMC щодо побудови кількох фабрик. Розумний хід — поєднати капітал Близького Сходу з виробничою експертизою. Але навіть за підтримки суверенних фондів багатства — побудова десятків нових фабрик зовсім інша справа.
Головне питання: чи це візіонерська інфраструктурна стратегія чи фантастична економіка? Час іде.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Чи зможе Сем Альтман справитися зі своїм $7 трильйонним ставкою на ШІ?
Генеральний директор OpenAI Сем Альтман прагне переосмислити всю індустрію чіпів із сумою до $7 трильйонів — але ось реальна перевірка: ця цифра більша за весь федеральний бюджет США 2023 року. Вона також перевищує сумарну ринкову капіталізацію Alphabet, Amazon, Meta та Tesla.
Давайте будемо чесними — амбіції величезні. OpenAI щойно досягла $2 мільярда доходу, а GPT-4 сам по собі коштував понад $100 мільярдів на навчання. Альтман прагне до штучного загального інтелекту ((AGI)), що означає, що йому потрібна виробнича потужність для чіпів, яка майже не існує сьогодні.
Гарна новина? Вартість навчання, ймовірно, знижується. Ark Invest прогнозує щорічне зниження на 75% до 2030 року, і навіть Дженсен Хуанг із Nvidia погоджується, що прогрес у технології чіпів зменшить витрати на розробку ШІ. В чому проблема? Лише кілька компаній (TSMC, Intel, Samsung) мають інфраструктуру для створення чіпів наступного покоління. А індустрія вже недоотримує 67 000 кваліфікованих працівників до 2030 року — Китай витратив $300 мільярдів, намагаючись вирішити цю проблему, але досі не може конкурувати з Тайванем.
Згідно з повідомленнями, Альтман веде переговори з шейхом Тахнуном бін Зайєдом аль-Нах’яном із ОАЕ, Масайоші Сон ((SoftBank)) і, можливо, TSMC щодо побудови кількох фабрик. Розумний хід — поєднати капітал Близького Сходу з виробничою експертизою. Але навіть за підтримки суверенних фондів багатства — побудова десятків нових фабрик зовсім інша справа.
Головне питання: чи це візіонерська інфраструктурна стратегія чи фантастична економіка? Час іде.