Оголошено результати нового академічного дослідження Sui: участь беруть провідні університети світу, 17 проектів отримали 420 тисяч доларів фінансування

Нещодавно Фонд Sui оголосив список переможців нового раунду академічних дослідницьких премій. Ця програма має на меті фінансування дослідницьких проектів, що сприяють розвитку Web3, зокрема передових технологій, пов’язаних з блокчейн-мережами, програмуванням смарт-контрактів та продуктами, побудованими на базі Sui.

Протягом останніх двох етапів було затверджено 17 пропозицій від міжнародно відомих навчальних закладів, загальна сума фінансування склала 425,000 доларів США. Участь взяли такі університети, як Корейський науково-технічний інститут, Університет Лондона, Федеральна політехніка Лозанни та Національний університет Сінгапуру.

Огляд нагороджених проектів

DAOs: Дослідження різноманітності голосувальних груп

Професор Арі Джуелс з Корнельського університету розпочне дослідження природи децентралізованих організацій, розробить показники для вимірювання ступеня децентралізації DAO та вивчатиме практичні методи підвищення децентралізації всередині організації.

адаптивний безпечний асинхронний DAG протокол консенсусу

Команда Філіпа Йовановича з Університетського коледжу Лондона планує розробити асинхронний DAG-протокол для підвищення стійкості до атак і адаптації до змінюваного середовища супротивника. Цей протокол має на меті забезпечити вищий рівень безпеки та адаптивності, зберігаючи при цьому продуктивність, близьку до частково синхронного супротивника.

Аудит смарт-контрактів Sui на основі великих мовних моделей

Професор Артур Гервейс з Лондонського університету використає великі мовні моделі, такі як GPT-4-32k і Claude-v2-100k, для аудиту смарт-контрактів Move. Цей проект буде розширено до оцінки безпеки смарт-контрактів Sui на основі попередніх результатів аналізу 52 смарт-контрактів DeFi на Solidity.

Мапування області консенсусного протоколу

Професор Христофор Качин з Університету Берна проведе всебічне дослідження поточної сфери консенсусу, щоб надати нові погляди на криптографічні протоколи консенсусу, що допоможе краще зрозуміти існуючі алгоритми та надати нові ідеї для проєктування розподілених протоколів.

Високонадійна верифікаційна рамка для децентралізованого протоколу ораклів

Професорка Джизель Рейс з Університету Карнегі-Меллон та Бруно Вольценлогель Палео з Djed Alliance створять рамки для строгого аналізу та верифікації блокчейн-оракулів за допомогою формальних методів, щоб забезпечити точність і справедливість зовнішніх даних у смарт-контрактах.

Визначення вузьких місць у масштабованості

Професор Роджер Ваттенхофер з Федеральної політехнічної школи Цюріха буде зосереджений на виявленні вузьких місць, що виникають через недоліки в дизайні смарт-контрактів, з метою підвищення потенціалу паралелізації блокчейн-додатків, а також вивчить вплив коригування транзакційних зборів на потенціал паралелізації.

Механізація протоколу Bullshark

Професор Ілля Сергій із Національного університету Сінгапуру використовуватиме сучасні інструменти комп’ютерної допомоги для формальної верифікації властивостей Bullshark, просуваючи розуміння консенсусного протоколу на основі орієнтованих ациклічних графів.

BBSF: Стандартна рамка для базових стандартів блокчейну

Професор Генрі Ф. Корт з Університету Ліхай має на меті створити стандартний формат для блокчейн-бенчмарків, щоб справедливо порівнювати L1 блокчейни та L2 рішення для масштабування, надаючи користувачам та розробникам прозоре уявлення про продуктивність ланцюга.

Створення масштабованого та децентралізованого шару спільних послідовностей

Професор Мін Сук Кан з Корейського науково-технічного інституту обговорить можливість використання Bullshark/Mysticeti як алгоритму спільного сортування, досліджуючи випадки роботи кількох Rollup, які використовують Sui як шар сортування.

використовується для локального ринкового тарифу на оптимальне ціноутворення в умовах заторів

Професор Абдульяє Ндіайє з Нью-Йоркського університету дослідить ринок місцевих зборів для оптимізації цін на затори, аналізуючи створення ефективного механізму ціноутворення, що відображає стан заторів, для досягнення оптимального розподілу ресурсів.

SAMM: Автоматичний маркет-мейкер з розподілу

Професор Іттай Ейял з Ізраїльського технологічного інституту розробляє концепцію фрагментованих контрактів, використовуючи кілька контрактів для підвищення паралельності. Це дослідження має на меті налаштування стимулів для постачальників ліквідності та трейдерів для підтримки кількох фрагментів AMM, що дозволить досягти повністю паралельних фрагментів AMM.

Приватне розкриття в конкурентному механізмі

Професор Андреа Аттар з Римського університету Тор Вергата вивчить нові підходи до проектування механізмів ринку, досліджуючи вплив приватного розкриття інформації дизайнерами агентам на результати ринку та стратегічну взаємодію.

Застосування великих мовних моделей для генерації смарт-контрактів Sui

Професори Кен Кодінгер та Ісон Чен з Університету Карнегі-Меллона налаштують великі мовні моделі, використовуючи код Move та специфічні підказки Sui, щоб вирішити поточні проблеми LLM у генерації розумних контрактів на мові Move.

COMET: Порівняльні міри та рамки переходу до Move

Професор Джордж Гіагліс з Університету Нікосії завершить всебічний порівняльний аналіз між Solidity та Move, сприяючи глибшому розумінню функцій та можливостей Move, що допоможе розробникам легше перейти до використання Move для розробки.

Революційний DeFi: оптимізація ліквідності та динамічних витрат на Sui за допомогою методів глибокого навчання

Професори Рачид Герауї та Уалід Софіан з Федеральної політехнічної школи Лозанни розроблять гібридну модель глибокого навчання для оптимізації прогнозування діапазону в протоколі Sui DeFi, яка спрямована на підвищення здатності DeFi протоколу реагувати на зміни на ринку.

Оцінка прогностичної здатності волатильності SUI

Професор Ставрос Дегіанакіс з Відкритого університету Кіпру дослідить ефективність алгоритму SPEC у прогнозуванні волатильності активів Sui, зосередившись переважно на SUI та перевіряючи його на різних блокчейн-активах.

низькопам’ятні післяквантові прозорі zkSNARKs

Професори Бретт Фолк і Пратйуш Мішра з Університету Пенсильванії мають на меті розробити масштабовані zkSNARKs, щоб вирішити основні перешкоди, такі як часова складність доказувача, просторові складності та розмір SRS, забезпечуючи готові до впровадження масштабовані криптографічні докази для різних застосувань у технології блокчейн.

Ці дослідницькі проекти охоплюють кілька ключових областей технології блокчейн, від децентралізованих організацій до безпеки смарт-контрактів, від механізмів консенсусу до проектування ринку. Підтримуючи ці передові дослідження, фонд Sui прокладає шлях для довгострокового розвитку та інновацій екосистеми Web3.