Дослідження показують, що надмірна залежність від AI-чат-ботів може призвести до падіння когнітивних здібностей

Нещодавно, поглиблене дослідження, проведене Массачусетським технологічним інститутом, виявило потенційний вплив використання великих мовних моделей (LLM), таких як ChatGPT, на когнітивні здібності в освітньому середовищі. Це 4-місячне дослідження включало 54 учасники і було спрямоване на вивчення впливу використання LLM на мозок і когнітивні здібності під час написання статей.

Дослідницька команда розділила учасників на три групи: група, яка використовує LLM, група, яка використовує пошукові системи, та група, яка покладається лише на свій мозок. Учасникам потрібно було виконати завдання з написання статей на різні теми в обмежений час. Дослідження використовувало різні методи, зокрема запис електроенцефалографії (ЕЕГ), аналіз природної мови та інтерв’ю з учасниками, щоб всебічно оцінити когнітивні зусилля та нейронну активацію.

Результати показують, що учасники, які покладалися лише на участь мозку, демонстрували більшу різноманітність у способах написання, тоді як статті групи LLM виявили помітну тенденцію до гомогенізації. Група LLM значно перевершила інші дві групи у використанні певних іменованих сутностей (таких як імена, місця тощо). Однак через обмеження в часі учасники груп LLM та пошукових систем часто більше зосереджувалися на копіюванні та вставці виходу інструментів, а не на інтеграції оригінальних ідей.

Аналіз електроенцефалографії показує, що з ростом зовнішньої підтримки систематично зменшується ступінь зв’язку мозку. Лише спираючись на роботу мозку, група продемонструвала найсильніші та найширші нейронні мережеві з’єднання, тоді як загальна нейронна зв’язність групи з LLM була найслабшою. Це відкриття відображає значні відмінності в когнітивних стратегіях, що використовуються різними групами.

У подальших експериментах учасники, які переходили від LLM до залучення лише мозку, демонстрували слабші нейронні зв’язки та нижчу мережеву участь. Навпаки, учасники, які переходили від залучення лише мозку до використання LLM, виявляли більшу здатність до відновлення пам’яті та повторно активували широкі області мозку.

Результати інтерв’ю показують, що група LLM має найнижче відчуття приналежності до своїх статей і демонструє погані результати в цитуванні тільки що написаного контенту. Понад 83% користувачів ChatGPT не можуть точно процитувати зміст статті, написаної кілька хвилин тому.

Хоча це дослідження ще не пройшло рецензування колегами, його результати вказують на те, що протягом 4-місячного дослідження учасники групи LLM показали гірші результати в нейронах, мовленні та оцінках у порівнянні з контрольними групами, які покладалися лише на свої мізки. Дослідники зазначають, що широке використання LLM може вплинути на покращення навчальних навичок, особливо для молодих користувачів.

Дослідницька команда підкреслила, що перш ніж підтвердити користь LLM для людей, необхідно провести більш тривалі вертикальні дослідження, щоб глибше зрозуміти довгостроковий вплив AI-чат-ботів на людський мозок. Основні результати цього дослідження нагадують нам, що хоча інструменти AI, такі як ChatGPT, можуть бути зручними, надмірна залежність може негативно вплинути на когнітивні здібності. Тому в освіті та повсякденному використанні слід обережно збалансувати використання інструментів AI та розвиток незалежного мислення.