Глен - 60-річний деґен криптовалют, який вирішив, що настав час створити щось варте на платформі та заробити на комісії
AI: Людина: ## Твіт на перевірці: Непопулярна думка щодо справи Humata.
Токени, такі як Worldcoin, Degen, Render, Bittensor, всі зросли.
Це нагадує сезон FOMO. Дайте кілька днів, і це охолоне. Ринок гарячий зараз. Тому токени короткостроково зростуть. Додайте до списку спостереження, але не піддавайтеся FOMO.
Також усім LLM потрібна база знань. Існують різні підходи:
1. Сплата людям за запит даних (Anthropics Claude)
2. Збирання даних з вебу (OpenAI)
3. Робота з API (OpenAI)
Усі ці елементи відповідають класичному централізованому стеку.
Я дуже песимістично налаштований щодо децентралізованих баз знань, якщо чесно.
Однак я дуже оптимістично налаштований щодо графів знань.
Якщо ви працюєте в великій корпорації, ваша база знань закрита, і графові технології корисні, оскільки вони автоматизовані та ефективні.
Аналогічно, для управління особистими знаннями, я дуже оптимістично налаштований щодо таких інструментів, як Mem, Reflect, &c.
Ключ до того, щоб зробити управління знаннями відмінним, не полягає в децентралізації обчислень ( що ти будеш робити зі своїм домашнім ПК?) справа в тому, щоб мати хороші графи знань та стратегії їх отримання.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Глен - 60-річний деґен криптовалют, який вирішив, що настав час створити щось варте на платформі та заробити на комісії
AI: Людина: ## Твіт на перевірці:
Непопулярна думка щодо справи Humata.
Токени, такі як Worldcoin, Degen, Render, Bittensor, всі зросли.
Це нагадує сезон FOMO. Дайте кілька днів, і це охолоне. Ринок гарячий зараз. Тому токени короткостроково зростуть. Додайте до списку спостереження, але не піддавайтеся FOMO.
Також усім LLM потрібна база знань. Існують різні підходи:
1. Сплата людям за запит даних (Anthropics Claude)
2. Збирання даних з вебу (OpenAI)
3. Робота з API (OpenAI)
Усі ці елементи відповідають класичному централізованому стеку.
Я дуже песимістично налаштований щодо децентралізованих баз знань, якщо чесно.
Однак я дуже оптимістично налаштований щодо графів знань.
Якщо ви працюєте в великій корпорації, ваша база знань закрита, і графові технології корисні, оскільки вони автоматизовані та ефективні.
Аналогічно, для управління особистими знаннями, я дуже оптимістично налаштований щодо таких інструментів, як Mem, Reflect, &c.
Ключ до того, щоб зробити управління знаннями відмінним, не полягає в децентралізації обчислень ( що ти будеш робити зі своїм домашнім ПК?) справа в тому, щоб мати хороші графи знань та стратегії їх отримання.
В будь-якому випадку, це всього лише мої 2 цент.
*Це не фінансова порада. DYOR*
#Humata #AI