18 червня видання The Information повідомило, що компанія Ілона Маска, що займається штучним інтелектом xAI, витрачає $1 млрд на місяць, щоб інвестувати значні кошти в дослідження та розробку своїх моделей штучного інтелекту. Компанія прагне залучити 9,3 мільярда доларів за рахунок боргового та акціонерного фінансування і планує витратити більше половини цих грошей протягом наступних трьох місяців. При цьому xAI повідомила інвесторам, що очікує лише $500 млн доходу цього року. Щоб наздогнати конкурентів на кшталт OpenAI, xAI прискорює будівництво дорогих суперкомп’ютерних центрів у Теннессі. Але деякі інвестори вважають, що xAI має перевагу над конкурентами, оскільки він об’єднався з платформою соціальних мереж Маска X, яка надає йому доступ до новин, публікацій та іншої інформації від користувачів, яку можна використовувати для навчання своїх моделей штучного інтелекту.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
xAI під керівництвом Маска витрачає 1 мільярд доларів щомісяця на розробку AI моделей.
18 червня видання The Information повідомило, що компанія Ілона Маска, що займається штучним інтелектом xAI, витрачає $1 млрд на місяць, щоб інвестувати значні кошти в дослідження та розробку своїх моделей штучного інтелекту. Компанія прагне залучити 9,3 мільярда доларів за рахунок боргового та акціонерного фінансування і планує витратити більше половини цих грошей протягом наступних трьох місяців. При цьому xAI повідомила інвесторам, що очікує лише $500 млн доходу цього року. Щоб наздогнати конкурентів на кшталт OpenAI, xAI прискорює будівництво дорогих суперкомп’ютерних центрів у Теннессі. Але деякі інвестори вважають, що xAI має перевагу над конкурентами, оскільки він об’єднався з платформою соціальних мереж Маска X, яка надає йому доступ до новин, публікацій та іншої інформації від користувачів, яку можна використовувати для навчання своїх моделей штучного інтелекту.