a16z: 11 сценаріїв застосування, що поєднують Crypto та AI

Переклад | Саорша, Foresight News

Економічна логіка Інтернету тихо змінилася. Коли відкриті мережі поступово звужуються до “вікна введення команд”, ми повинні замислитися: Чи призведе штучний інтелект нас до відкритого Інтернету, чи занурить у лабіринт, що складається з нових платних бар’єрів? Чи буде контроль у руках великих централізованих компаній, чи в широкої групи користувачів?

Це саме те місце, де застосовується Crypto. Ми вже неодноразово обговорювали перетин AI та Crypto — коротко кажучи, блокчейн є новою парадигмою, яка реконструює архітектуру Інтернет-сервісів, здатною побудувати децентралізовану, надійну та нейтральну мережеву систему, що належить користувачам. Перedefinуючи економічні правила, що підтримують існуючі системи, блокчейн надає ефективний спосіб стримування централізованої тенденції в сфері AI, щоб створити більш відкриту та стійку екосистему Інтернету.

Концепція двостороннього надання можливостей системам криптовалюти та штучного інтелекту існує вже давно, але способи їх поєднання залишаються неясними. Деякі перехресні області (наприклад, верифікація «людської ідентичності» на фоні поширення недорогих AI інструментів) привертають увагу розробників та користувачів, тоді як інші сценарії застосування можуть потребувати кілька років або навіть десятиліть до реалізації. Тому в цій статті буде представлено 11 крос-індустріальних застосувань AI та криптовалюти, з метою спонукати до обговорення: дослідити потенційні можливості та виклики поєднання AI і криптовалюти, а також заглянути в нові інноваційні напрями. Ці сценарії ґрунтуються на сучасному рівні технологій, охоплюючи різноманітні сфери, від обробки мікроплатежів до забезпечення домінування людини в майбутніх взаємодіях з AI.

1. Постійні дані та контекст середовища в AI взаємодії

Автор: Скотт Дюк Комінерс

Розвиток генеративного ШІ сильно залежить від даних, але в багатьох сценаріях застосування важливість контексту (тобто взаємопов’язаного стану та фонової інформації) не менша, а навіть може бути ще більшою, ніж важливість даних.

В ідеальному світі, незалежно від того, чи це агент (Agent), інтерфейс великої мовної моделі чи інші додатки, AI-система повинна пам’ятати типи роботи користувача, стиль спілкування, переваги в мовах програмування та багато інших деталей. Проте в реальному світі користувачі часто повинні повторно налаштовувати цей контекст у різних сеансах одного й того ж додатку (наприклад, відкриваючи нові сеанси ChatGPT або Claude), не кажучи вже про переключення між різними системами. Наразі контекст певного генеративного AI-додатку майже не може бути перенесений до інших додатків.

За допомогою технології блокчейн системи ШІ можуть перетворювати ключові елементи контексту на персистентні цифрові активи, що дозволяє їх завантажувати під час запуску розмови та забезпечувати безперешкодну передачу між різними платформами ШІ. Крім того, завдяки своїм характеристикам, блокчейн може бути єдиним рішенням, яке одночасно відповідає вимогам “зворотної сумісності” та “інтероперабельності”.

Цей додаток особливо підходить для ігор та медіа, що керуються AI — переваги користувачів (від налаштувань складності до прив’язки клавіш) можуть зберігатися послідовно в різних іграх та сценах. Але справжня цінність проявляється в сценаріях застосування знань (наприклад, коли AI потрібно зрозуміти знання користувача та його навчальні моделі) та спеціалізованих AI-додатках (наприклад, у допомозі з програмуванням). Звичайно, деякі компанії вже розробили користувацькі роботи для конкретних бізнес-контекстів, але в таких ситуаціях контекст зазвичай не може бути перенесений між системами, і навіть між різними AI-інструментами всередині компанії його важко поділити.

Різні установи лише починають усвідомлювати цю проблему, наразі загальне рішення – це кастомізовані роботи з фіксованим фоном. Але міграція контексту між користувачами на платформі вже почала проявлятися поза блокчейном: наприклад, на платформі Poe користувачі можуть здавати в оренду свої кастомізовані роботи іншим.

Після перенесення таких сценаріїв в блокчейн наша інтерактивна AI система зможе ділитися контекстом, що містить всі ключові елементи цифрової активності. Вони миттєво зрозуміють уподобання користувача і точніше оптимізують досвід використання. З іншого боку, система реєстрації інтелектуальної власності на блокчейні дозволить AI посилатися на постійний контекст в блокчейні, що також створить можливості для нових ринкових взаємодій навколо ключових слів та інформаційних модулів — користувачі зможуть безпосередньо надавати ліцензії на власні професійні знання або комерційно їх використовувати, зберігаючи контроль над даними. Звичайно, спільний контекст також призведе до багатьох можливостей, які ми ще не передбачили.

2. Загальна система ідентифікації агентів (Agent)

Автор: Sam Broner

Ідентифікація (тобто «авторитетний запис суттєвих властивостей чогось») є основною архітектурою, що підтримує сучасні системи цифрового відкриття, агрегування та платежів. Оскільки платформа закриває цю архітектуру в екологічних стінах, ідентифікація в очах користувачів стала частиною функціональності продукту: Amazon надає продуктам унікальний ідентифікатор (ASIN або FNSKU), централізовано відображає продукти та допомагає користувачам у відкритті та оплаті; Facebook також так само, ідентифікація користувача є основою його інформаційного потоку та всієї функції відкриття в додатку, включаючи списки товарів, нативні пости та платну рекламу.

З розвитком AI-агентів ця ситуація незабаром зміниться. Коли все більше компаній впроваджують агентів (для обслуговування клієнтів, управління логістикою, обробки платежів та інших сценаріїв), їх платформи більше не обмежуватимуться єдиним інтерфейсом, а охоплюватимуть багатоплатформену екосистему, накопичуючи поглиблений контекст і виконуючи більш різноманітні завдання для користувачів. Але якщо прив’язати агентську ідентичність лише до одного ринку, він втратить свою корисність у інших важливих сценаріях (таких як електронні листи, канали Slack та інші продукти).

Отже, агенту потрібен єдиний, портативний «цифровий паспорт». Без цього паспорта неможливо визначити, як сплачувати агенту, перевірити його версію, дізнатися про його функціональні можливості, знати його клієнтів або прослідкувати його репутацію на різних додатках і платформах. Ідентичність агента повинна поєднувати в собі кілька функцій, таких як гаманець, реєстр API, журнали змін і соціальні докази, щоб забезпечити, що будь-який інтерфейс (електронна пошта, Slack або інший агент) може розпізнавати та взаємодіяти за єдиним стандартом. Відсутність такої «ідентичності» як спільної інформації означає, що кожного разу, коли система інтегрується, потрібно будувати базову архітектуру з нуля, а механізми виявлення завжди будуть в тимчасовому стані, користувачі також втрачатимуть контекстну інформацію щоразу, коли змінюють канал або платформу.

Ми маємо можливість спроектувати інфраструктуру агентів, виходячи з основних принципів. Отже, як побудувати більш досконалий рівень надійної нейтральної ідентичності, ніж записи DNS? Агент не повинен повторювати помилок «прив’язування ідентичності до функцій виявлення, агрегації та оплати» монолітних платформ, а повинен мати можливість приймати платежі та демонструвати функції в різних екосистемах, не турбуючись про те, щоб бути заблокованим на певній платформі. Саме в цьому полягає цінність перетворення між Crypto і AI — комбінація без ліцензій, що пропонує блокчейн-мережа, може допомогти розробникам створювати більш практичні агенти та забезпечувати кращий досвід користувачів.

В цілому, рішення з вертикальної інтеграції (такі як Facebook або Amazon) наразі забезпечують кращий користувацький досвід. Однією з вроджених труднощів створення чудового продукту є забезпечення співпраці всіх компонентів зверху вниз. Але така зручність має високу ціну, особливо коли витрати на побудову агентських агрегаторів, маркетингового, комерційного та розподільного програмного забезпечення постійно знижуються, а охоплення агентських додатків продовжує розширюватися. Незважаючи на те, що досягнення рівня користувацького досвіду вертикально інтегрованої платформи вимагає зусиль, створення надійного нейтрального ідентифікаційного шару для агентів дозволить підприємцям самостійно контролювати «цифровий паспорт» та сприятиме інноваційним дослідженням у сфері розподілу та дизайну.

3. Попередньо сумісний механізм підтвердження «людської ідентичності»

Автори: Джей Дрейн молодший, Скотт Дюк Комінерс

З розвитком технологій ШІ, які проникають у різні мережеві інтерактивні сцени (включаючи глибоку підробку та маніпуляцію соціальними медіа), визначити, «чи ведеться онлайн-інтерактивність з реальними людьми», стає дедалі важче. Ця руйнація системи довіри вже відбулася — від коментарів ботів на платформі X (колишній Twitter) до роботизованих акаунтів у додатках для знайомств, межа між віртуальним та реальним поступово розмивається. У цьому контексті підтвердження «людської ідентичності» стає основною інфраструктурою цифрової екосистеми.

Одним із способів підтвердити «свою людяність» є використання цифрового ID (включаючи централізований ID, використовуваний TSA). Цифровий ID охоплює всі елементи, що можуть бути використані для підтвердження особи, такі як ім’я користувача, PIN-код, пароль, сторонні підтвердження (наприклад, громадянство чи кредитний рейтинг). Децентралізація тут демонструє значну цінність: коли дані зберігаються в централізованій системі, видавець може відкликати доступ, стягувати додаткові збори або здійснювати моніторинг; в той час як децентралізована модель перевертає цю логіку — користувачі (а не адміністратори платформи) мають контроль над своїми ідентичностями, що робить їх більш безпечними та стійкими до цензури.

На відміну від традиційних систем ідентифікації, децентралізований механізм «людської ідентифікації» (такий як Proof of Human від World) дозволяє користувачам самостійно керувати своєю ідентифікаційною інформацією та перевіряти «людські атрибути» у спосіб, що захищає конфіденційність та є нейтральним у довірі. Як водійські права можуть використовуватися в будь-якому регіоні (незалежно від того, коли і де вони були видані), децентралізовані «людські ідентифікації» можуть слугувати універсальним базовим протоколом між платформами, навіть для нових платформ, які ще не з’явилися. Іншими словами, «людська ідентифікація», заснована на блокчейні, має перспективні сумісні властивості, оскільки вона має такі переваги:

· Портативність: відповідні протоколи є відкритими стандартами, які можуть бути інтегровані на будь-якій платформі. Децентралізоване «людське ідентифікаційне» підтвердження може управлятися через публічну інфраструктуру, контролюється користувачем і має повну портативність; будь-яка платформа тепер або в майбутньому може реалізувати сумісність;

· Безліцензійний доступ: платформа може вільно обирати визнане “людське ідентифікаційне” ID без необхідності проходити через API, які можуть дискримінувати за різними випадками використання.

Викликами в цій сфері є впровадження: хоча наразі не з’явилися застосунки, що мають реальний масштаб, які підтверджують «людську особу», ми очікуємо, що коли кількість користувачів досягне критичного масштабу, сформуються ранні партнерства та з’являться вбивчі додатки, рівень прийняття прискориться. Кожен додаток, що приймає конкретний стандарт цифрового ID, підвищить цінність цього ID для користувачів, що в свою чергу приверне більше користувачів для отримання ID, створюючи позитивний цикл (і оскільки ID на блокчейні за своєю суттю має інтероперабельність, мережевий ефект може швидко накопичуватися).

Ми вже бачили, як основні споживчі додатки, такі як ігри, знайомства та соціальні мережі, оголосили про співпрацю з World ID, щоб допомогти користувачам підтвердити, що вони взаємодіють з реальними людьми (а не програмами) під час гри, спілкування та торгівлі; цього року також з’явилися нові типи ідентифікаційних протоколів, такі як Solana Attestation Service (SAS) — хоча SAS не є випускником «людської ідентичності», він дозволяє користувачам приватно з’єднувати офлайн-дані (такі як відповідність KYC або інвестиційна кваліфікація) з гаманцем Solana, що допомагає створити децентралізовану ідентифікаційну систему. Усі ці ознаки свідчать про те, що переломний момент для децентралізованих «людських ідентифікацій» може бути вже близько.

Значення доказу «людської ідентичності» полягає не лише в блокуванні роботів, але й у визначенні чіткої межі між AI-агентами та людськими мережами. Це дозволяє користувачам і додаткам розрізняти взаємодію між людьми та машинами, створюючи таким чином більш якісний, безпечний і реалістичний цифровий досвід.

4. Децентралізована інфраструктура в галузі ШІ (DePIN)

Автор: Гай Уолет

Хоча ШІ належить до цифрових послуг, його розвиток все більше залежить від фізичної інфраструктури. Мережі децентралізованої інфраструктури (DePIN) пропонують нову модель для побудови та експлуатації систем реального світу, що сприяє демократизації обчислювальної інфраструктури, яка стоїть за інноваціями ШІ, роблячи її більш економічною, більш гнучкою і більш стійкою до цензури.

Як досягти цієї мети? Дві основні проблеми, з якими стикається розвиток ШІ, - це постачання обчислювальної потужності та отримання чіпів. Децентралізовані мережі обчислювальної потужності можуть забезпечити більше обчислювальної потужності, а розробники також використовують DePIN для агрегування неробочих чіпових ресурсів з ігрових ПК, дата-центрів тощо. Ці обчислювальні пристрої можуть утворювати ринок без ліцензування, створюючи справедливе середовище конкуренції для розробки нових AI-продуктів.

Інші сценарії застосування включають розподілене навчання та доопрацювання великих мовних моделей, а також розподілену мережу для моделювання висновків. Децентралізоване навчання та моделювання (завдяки використанню вільних обчислювальних ресурсів) можуть значно знизити витрати, одночасно надаючи можливість обходу цензури, гарантуючи, що розробники не можуть бути позбавлені послуг великими постачальниками хмарних послуг (як централізованими хмарними гігантами).

Проблема монополії на моделі ШІ з боку невеликої кількості підприємств існує вже давно, а децентралізовані мережі сприяють створенню більш економічної, стійкої до цензури та масштабованої екосистеми ШІ.

5. Інфраструктура та правила взаємодії між AI агентами, постачальниками термінальних послуг та користувачами

Автор: Скотт Дюк Комінерс

Зі зростанням здатності інструментів штучного інтелекту вирішувати складні завдання та виконувати багаторівневі інтерактивні ланцюги, системи ШІ все більше потребуватимуть взаємодії з іншими системами ШІ без людського втручання.

Наприклад, певний AI-агент може потребувати запиту специфічних даних, пов’язаних із обчислювальними задачами, або залучення професійних AI-агентів для виконання конкретних завдань (наприклад, призначення статистичного робота для розробки та запуску моделювання, або виклику робота для створення зображень під час створення маркетингових матеріалів). AI-агенти також створять важливу цінність, виконуючи весь процес угод або інші дії від імені користувача, такі як пошук і бронювання авіаквитків відповідно до переваг користувача, або знаходження та замовлення нових книг у їх улюбленому жанрі.

Сьогодні ще немає зрілого універсального ринку взаємодії агентів, такі міжсистемні запити здебільшого можна реалізувати лише через явні API-з’єднання або у рамках екосистеми штучного інтелекту, де виклики агентів виконуються як внутрішня функція.

В цілому, більшість сучасних AI-агентів працює в ізольованих екосистемах, API-інтерфейси відносно закриті та не мають архітектурної стандартизації. Але технології блокчейн можуть допомогти протоколам встановити відкриті стандарти, що є надзвичайно важливим для реалізації короткострокових застосувань; з довгострокової перспективи це також підтримує перспективну сумісність — з розвитком і народженням нових AI-агентів вони можуть підключатися до однієї і тієї ж базової мережі. Завдяки своїм характеристикам взаємодії, відкритого коду, децентралізації та зазвичай більш простого оновлення, блокчейн може більш гнучко адаптуватися до інноваційних потреб у сфері AI.

З розвитком ринку кілька компаній почали будувати блокчейн-інфраструктуру для взаємодії між агентами: наприклад, Halliday нещодавно представила відповідний протокол, який надає стандартизовану крос-ланцюгову архітектуру для робочих процесів AI та взаємодії, а також забезпечує механізм захисту на рівні протоколу, щоб гарантувати, що поведінка AI не виходить за межі намірів користувача; Catena, Skyfire та Nevermind використовують технологію блокчейн для підтримки автоматичних платежів між агентами AI без втручання людини. Більше таких систем зараз розробляється, а Coinbase навіть почала надавати інфраструктурну підтримку для цих досліджень.

6. Забезпечте синхронізацію AI/кастомізованих програмних застосунків

Автори: Сем Бронер і Скотт Дюк Комінер

Революція генеративного ШІ дозволила досягти якісного стрибка в ефективності розробки програмного забезпечення: швидкість кодування зросла на кілька порядків, і, що найважливіше, це можна зробити за допомогою природної мови — навіть недосвідчені програмісти можуть відтворити існуючі програми або створити нові додатки з нуля.

Але допоміжне кодування на основі ШІ, створюючи нові можливості, також вводить велику невизначеність як всередині, так і зовні програми. «Кастомізоване програмування» (Vibe coding) абстрагує складні мережі залежностей на нижньому рівні програмного забезпечення, але це також робить програми вразливими до функціональних та безпекових вразливостей, коли відбуваються зміни в вихідному коді та інших вхідних даних. Крім того, коли люди використовують ШІ для створення персоналізованих додатків і робочих процесів, взаємодія з системами інших стає більш складною — насправді, навіть якщо дві програми «кастомізованого програмування» мають однакові функції, їхня логіка роботи та структура виходу можуть суттєво відрізнятися.

Історично, забезпечення узгодженості програмного забезпечення та роботи стандартів спочатку покладалося на формати файлів і операційні системи, а в останні роки залежало від спільного програмного забезпечення та інтеграції API. Але в епоху реального часу еволюції програмного забезпечення, ітерацій та гілкування, рівень стандартизації повинен мати широкодоступність та постійну можливість оновлення, зберігаючи при цьому довіру користувачів. Крім того, покладатися лише на ШІ не можна для вирішення проблеми «мотивувати людей створювати та підтримувати ці з’єднання».

Блокчейн-технології одночасно вирішують обидві ці проблеми: протокольний рівень синхронізації може бути вбудований у програмну архітектуру користувача і динамічно оновлюватися для забезпечення сумісності між системами в умовах змін. Історично великі компанії могли платити мільйони доларів системним інтеграторам, таким як Deloitte, за налаштовані екземпляри Salesforce. Сьогодні інженери можуть створювати налаштовані інтерфейси для перегляду інформації про продажі на вихідних, але зростання кількості налаштованого програмного забезпечення вимагатиме від розробників професійної підтримки для підтримки синхронізації цих додатків. (Примітка: Salesforce – це постачальник послуг програмного забезпечення для управління взаємовідносинами з клієнтами (CRM), заснований у США в березні 1999 року)

Це схоже на сучасні моделі розробки відкритих програмних бібліотек, але має постійні оновлення (а не періодичні випуски) та механізми стимулювання — обидва з яких легше реалізувати завдяки технології Crypto. Як і в інших протоколах на основі блокчейну, механізм спільної власності у синхронізаційному шарі заохочує всі сторони активно інвестувати в покращення: розробники, користувачі (та їхні AI-агенти) і інші споживачі можуть отримувати винагороди за впровадження, використання та оптимізацію нових функцій та інтеграцій.

З іншого боку, спільна власність тісно пов’язує всіх користувачів з загальним успіхом протоколу, створюючи буферний механізм для захисту від зловмисних дій — так, як Microsoft не зважиться легко зруйнувати стандарт .docx (адже це призведе до ланцюгового впливу на користувачів та бренд), так і спільні власники рівня синхронізації не будуть схильні впроваджувати неефективний або зловмисний код у протокол.

Як і у всіх стандартизованих архітектурах програмного забезпечення, які ми бачили, тут є величезний потенціал мережевих ефектів. З розвитком “кембрійського вибуху” програмного забезпечення для кодування AI, мережі гетерогенних систем, які потребують підтримки зв’язку, будуть експоненційно зростати. Іншими словами: “кастомізоване програмування” потребує не лише “стилю кодування”, а й технологій Crypto для підтримки синхронізації систем.

7. Підтримка мікроплатежної системи з розподілом доходів

Автор: Ліз Харкаві

ChatGPT, Claude, Copilot та інші AI-агенти та інструменти пропонують зручний новий спосіб навігації в цифровому світі, але, хороше це чи погане, вони підривають економічну основу відкритого Інтернету. Ми вже бачимо конкретні прояви цієї тенденції — наприклад, освітні платформи стикаються зі зменшенням трафіку через масове використання AI-інструментів студентами, кілька американських газет подали в суд на OpenAI через підозри в порушенні авторських прав. Якщо ми не переробимо механізми заохочення, ми можемо зіткнутися з дедалі закритішим Інтернетом: зростання платних бар’єрів і зменшення кількості творців контенту.

Звісно, політичні рішення завжди існують, але разом із їх просуванням через судові процедури з’являються й ряд технічних рішень. Найперспективнішим (та найтехнічно складним) рішенням, можливо, є впровадження механізму розподілу доходів у мережеву архітектуру: коли дії, що керуються штучним інтелектом, сприяють укладенню угоди, джерела контенту, що надають інформаційну підтримку для цього рішення, повинні отримувати відповідну частку доходів. Екосистема партнерського маркетингу вже здійснює подібне відстеження атрибуції та розподіл доходів, а більш розвинені версії можуть автоматично відстежувати та винагороджувати всіх учасників інформаційного ланцюга — технологія блокчейн, безумовно, може відігравати ключову роль у відстеженні цього ланцюга походження.

Проте такі системи також повинні мати нові функції інфраструктури — зокрема, мікроплатіжні системи, здатні обробляти мікротранзакції з кількох джерел, протоколи атрибуції, які справедливо оцінюють різну цінність внесків, а також моделі управління, які забезпечують прозорість та справедливість. Багато існуючих інструментів блокчейну (таких як Rollups і Layer2, AI-орієнтовані фінансові установи Catena Labs, фінансовий інфраструктурний протокол 0xSplits) вже продемонстрували свій потенціал для застосування, підтримуючи майже безкоштовні транзакції та більш детальне розподіл платежів.

Блокчейн може реалізувати складні системи агентських платежів за допомогою різних механізмів:

· Наноплатежі можуть бути розділені між кількома постачальниками даних, що дозволяє одному користувачу взаємодіяти через автоматичні смарт-контракти для запуску мікроплатежів до всіх джерел внесків.

· Розумні контракти підтримують виконувані платежі зворотного зв’язку, які можуть бути активовані після завершення угоди, щоб повністю прозоро і відстежувано компенсувати джерела інформації, які надали дані для прийняття рішення про покупку.

· Крім того, блокчейн підтримує складне та програмоване розподілення платежів, що забезпечує справедливий розподіл доходів через правила, закріплені в коді, а не покладається на централізовані рішення, створюючи бездовірчі фінансові відносини між автономними агентами.

З розвитком цих нових технологій вони створять нові економічні моделі для медійної індустрії, охоплюючи всю ланцюг створення вартості від творців до платформ і до користувачів.

8. Блокчейн системи реєстрації інтелектуальної власності та простежуваності

Автор: Скотт Дюк Комінерс

Розвиток генеративного штучного інтелекту викликав термінову потребу в ефективних програмованих механізмах реєстрації та відстеження інтелектуальної власності — як для чіткого визначення прав власності, так і для підтримки бізнес-моделей, пов’язаних з доступом, обміном і повторним створенням інтелектуальної власності. Існуюча система захисту інтелектуальної власності покладається на дорогі посередницькі організації та заходи правового захисту після факту, що не відповідає вимогам епохи миттєвого споживання контенту та генерації нових варіацій одним натисканням кнопки.

Нам потрібна відкрита публічна реєстраційна система, яка надає чіткі докази власності, щоб творці інтелектуальної власності могли ефективно брати участь у взаємодії, а AI та інші мережеві додатки могли безпосередньо з’єднуватися. Технологія блокчейн є ідеальним вибором: реєстрація інтелектуальної власності може відбуватися без посередників, надаючи незмінні докази походження, а також дозволяючи стороннім додаткам зручно ідентифікувати,授权 та використовувати цю інтелектуальну власність.

Дехто скептично ставиться до погляду, що «технології можуть захистити інтелектуальну власність» — адже перші два етапи розвитку Інтернету (та постійна еволюція революції ШІ) часто пов’язані зі слабшанням захисту інтелектуальної власності. Частково це пов’язано з тим, що багато сучасних бізнес-моделей, заснованих на інтелектуальній власності, зосереджуються на «забороні похідних творів», а не на стимулюванні та комерціалізації похідних творів. Але програмовані інфраструктури інтелектуальної власності не лише дозволяють творцям, брендам і власникам ІП чітко встановити права власності в цифровому просторі, але й відкривають двері для «бізнес-моделей, що базуються на спільному використанні ІП (для генеративного ШІ та інших цифрових застосувань)» — насправді це перетворює основну загрозу генеративного ШІ для творчості на можливість.

Ми вже бачили, як творці на початкових етапах NFT експериментують з новими моделями: підприємства використовують NFT активи на базі Ethereum для підтримки мережевих ефектів і накопичення вартості під брендингом CC0; нещодавно постачальники інфраструктури також почали розробляти протоколи для стандартизації та комбінованої реєстрації IP та ліцензування (такі як Story Protocol) або навіть спеціалізовані блокчейни. Деякі художники вже почали використовувати ці інструменти, ліцензуючи свій стиль та роботи для креативної переробки через протоколи, такі як Alias, Neura, Titles тощо. Серія Emergence від Incention запрошує фанатів спільно створювати науково-фантастичні всесвіти та їх персонажів, спираючись на реєстр блокчейну, побудований на Story Protocol, який може відстежувати авторство кожного елемента.

9. Механізм веб-сканування для компенсації контент-креаторів

Автор: Carra Wu

Сьогодні найбільш відповідними потребам ринку AI-агентами є не інструменти програмування чи розваг, а веб-краулери — вони самостійно переглядають веб-сторінки, збирають дані та вирішують, звідки їх отримувати.

За оцінками, нині близько половини мережевого трафіку походить від нелюдських суб’єктів. Веб-сканери часто ігнорують протокол robots.txt (цей файл повинен повідомляти автоматичним сканерам, чи дозволяється їм доступ до веб-сайту, але насправді його обмеження є слабкими) і використовують зібрані дані для зміцнення ринкових бар’єрів технологічних гігантів. Ще гірше, що веб-сайти змушені платити за цих небажаних гостей, нести витрати на надання пропускної здатності та ресурсів ЦП для маси непозначених веб-сканерів. Як відповідь, такі компанії, як Cloudflare, пропонують послуги блокування, але це лише мозаїчне рішення, яке не повинно існувати.

Ми вже зазначали, що первісні протоколи Інтернету (економічні угоди між творцями контенту та платформами розповсюдження) можуть бути зруйновані, і дані підтверджують цю тенденцію. Протягом останніх 12 місяців власники сайтів масово блокують AI-сканери: у липні 2024 року лише 9% з 10 000 найпопулярніших сайтів забороняли AI-сканери, а сьогодні цей показник досяг 37%, і з подальшим оновленням технологій операторами сайтів та зростанням незадоволення користувачів ця цифра ще більше зросте.

Якщо не покладатися на CDN для повної блокування підозрілих ботів, чи можливо знайти компромісне рішення? AI-боти не повинні безкоштовно використовувати систему, що спочатку була розроблена для людського трафіку, а повинні платити за права на збори даних. Ось де може бути корисний блокчейн: кожен проксі-бот може володіти Crypto і проводити онлайнові переговори з «доступними проксі» або платними стінами сайтів через протокол x402 (звичайно, виклик полягає в тому, що протокол robots.txt глибоко вкорінений в комерційну логіку Інтернету з 90-х років, і для його обхід потрібно масштабне співробітництво або участь таких сервісів, як Cloudflare).

Водночас, люди можуть безкоштовно отримувати доступ до контенту, підтверджуючи свою особу за допомогою World ID (див. розділ 3). У цій моделі творці контенту та власники вебсайтів можуть отримувати компенсацію під час збору даних AI, в той час як користувачі все ще можуть насолоджуватися «свободою інформації» в Інтернеті.

10. Персоналізована реклама з захистом конфіденційності

Слова: Метт Глісон

Штучний інтелект вже почав впливати на досвід онлайн-покупок, але що як реклама, яку ми щодня бачимо, може бути «дійсно корисною»? Причини, чому людям не подобається реклама, очевидні: неефективна реклама є просто шумом, а надто точна реклама на основі величезних даних споживання здається нав’язливою. Інші застосунки реалізують прибуток через «нерозривну рекламу», обмежуючи контент (наприклад, стрімінгові сервіси або рівні ігор).

Криптовалюта відкрила можливості для реконструкції рекламних моделей. Персоналізовані AI-агенти, що поєднують блокчейн, можуть знайти баланс між «недоречними оголошеннями» та «надто точними оголошеннями», розміщуючи рекламу на основі користувацьких налаштувань. Що ще важливіше, ця модель не вимагає розкриття глобальних даних користувачів і може безпосередньо компенсувати користувачів, які активно діляться даними або взаємодіють з рекламою.

Для досягнення цієї мети необхідно виконати такі технічні вимоги:

· Низькі ставки цифрових платежів: для компенсації взаємодії користувачів з рекламою (перегляд, клік, конверсія) компанії повинні часто надсилати малі платежі, що вимагає від системи високої обробної здатності та майже нульових комісій.

· Захист даних конфіденційності: AI-агент повинен довести, що користувач відповідає певним демографічним характеристикам, доказ нульового знання може бути використаний для верифікації характеристик при збереженні конфіденційності;

· Модель стимулювання: якщо інтернет впровадить прибуткову модель на основі мікроплатежів (наприклад, разова взаємодія нижче 0,05 долара, див. Розділ сьомий), користувачі можуть самостійно вибирати «переглядати рекламу для отримання невеликої винагороди», перетворюючи існуючу «експлуатаційну» модель у «учасницьку».

Протягом десятиліть онлайн (а також офлайн протягом сотень років) реклама постійно прагне до «релевантності». І реконструювання реклами з точки зору Crypto та AI зрештою зробить її більш практичною — кастомізованою, але не нав’язливою, що принесе користь усім учасникам: для розробників та рекламодавців це відкриває більш стійкі та узгоджені моделі бізнесу; для користувачів це забезпечує більше можливостей для дослідження цифрового світу.

Це не лише підвищить вартість рекламних місць, але й може перевернути сьогоднішню глибоко вкорінену «експлуатаційну» рекламну економіку, створивши більш людяний підхід — користувачі більше не є предметом торгівлі, а стають активними учасниками.

11. Штучний інтелект-партнер, що належить і контролюється людьми

Автор: Гай Уолет

Сьогодні люди проводять більше часу на пристроях, ніж на офлайн-взаємодії, і все більше взаємодіють з AI-моделями та контентом, створеним AI. Ці моделі почали надавати цінність у супроводі, будь то розваги, отримання інформації, задоволення нішевих інтересів або освіта дітей. Неважко уявити, що незабаром AI-компаньйони, що використовуються в освіті, медицині, юридичних консультаціях та емоційному супроводі, стануть основним способом взаємодії.

Майбутні AI-партнери матимуть безмежне терпіння та будуть налаштовані на індивідуальні потреби — вони більше не просто інструменти або роботизовані слуги, а можуть стати високоцінними стосунками. Тому питання «хто володіє та контролює ці стосунки» є надзвичайно важливим (користувач, чи підприємства та інші посередники). Якщо ви протягом останніх десяти років турбувалися про відбір і цензуру контенту в соціальних мережах, у майбутньому це питання стане ще більш складним та приватним.

«Антицензурна платформа для зберігання блокчейну є найреальнішим шляхом до контролю користувачем AI» ця точка зору вже неодноразово обговорювалася (як зазначено вище). Теоретично, особа може запускати модель на пристрої або самостійно купувати GPU, але більшість людей або не можуть дозволити собі, або не мають технічних можливостей.

Хоча популяризація AI-партнерів ще потребує часу, відповідні технології швидко ітеруються: створення текстових інтерактивних партнерів досягло значної зрілості, технології візуальних аватарів істотно просунулися, а продуктивність блокчейну постійно покращується. Щоб забезпечити зручність використання антицензурних партнерів, нам потрібно покладатися на кращий користувацький досвід для реалізації криптографічно керованих додатків. Приємно відзначити, що гаманці, такі як Phantom, значно спростили взаємодію з блокчейном, вбудовані гаманці, криптографічні ключі та технологія абстракції облікових записів дозволяють користувачам володіти самостійно керованими гаманцями без необхідності запам’ятовувати мнемонічні фрази. Технології високопродуктивних надійних обчислень на основі Optimistic і ZK-кообробників також допоможуть побудувати глибокі та тривалі стосунки з цифровими партнерами.

Незабаром акцент обговорення зміститься з теми «коли з’являться віртуальні цифрові компаньйони» на тему «хто зможе їх контролювати».