За даними IT House від 23 жовтня, ТКМ вже понад дві тисячі років діагностує захворювання, дивлячись на колір і форму язика людей, і зараз цей метод удосконалюється за допомогою штучного інтелекту та методів машинного навчання. Спільне дослідження іракських та австралійських дослідників показало, що комп'ютерні системи діагностики язика можуть точно ідентифікувати 94% захворювань, таких як діабет та ниркова недостатність. Цей метод діагностики, часто з використанням простих пристроїв, таких як смартфони, пропонує дуже перспективну та економічно ефективну альтернативу віддаленому моніторингу здоров'я. Алі Аль-Наджі, доцент Центрального технічного університету (MTU) та Університету Південної Австралії (UniSA) у Багдаді, та його колеги опублікували нову статтю, в якій розглядають досягнення в комп'ютерній діагностиці захворювань на основі кольору язика у всьому світі. Доцент Аль-Наджі сказав: «Тисячі років тому ТКМ став піонером практики виявлення хвороб за допомогою язика. Традиційна медицина також послідовно підтримує цей підхід, доводячи, що колір, форма та товщина язика можуть виявляти ознаки діабету, проблем з печінкою, кровообігом та травленням, а також захворювань крові та серця. Зараз нові методи діагностики захворювань за зовнішнім виглядом язика робляться дистанційно за допомогою штучного інтелекту та камер — і навіть смартфонів. Комп'ютеризований аналіз язика з високою точністю може допомогти діагностувати захворювання дистанційно безпечним, ефективним, простим, безболісним і економічно вигідним способом. Це особливо актуально в епоху після пандемії, коли медичні центри можуть бути недоступними. "