Панель Hack Seasons Singapore досліджує майбутнє агентів ШІ, децентралізованих обчислень та управління в ланцюгу.

Коротко

На конференції Hack Seasons у Сінгапурі експерти обговорили поточну та майбутню роль агентів ШІ у Web3, охоплюючи практичні застосування та інше, підкреслюючи, що людський контроль залишається важливим у найближчому майбутньому.

На початку жовтня конференція Hack Seasons у Сінгапурі зібрала технологів, інвесторів та новаторів з усього світу, щоб дослідити майбутнє блокчейн-технологій та ШІ. Однією з найочікуваніших подій основної сцени була панельна дискусія під назвою "ШІ в ланцюзі: чи готові протоколи думати за себе?", яку вів Томер Шароні, генеральний директор Addressable.

У панелі брали участь високопрофільні учасники, включаючи Євгенія Пономарева, співзасновника Fluence, Майкла Хайнріха, засновника 0G, Джека Коллієра, CGO io.net, та Кларка Олександра, головного AI-офіцера Argentum AI. Обговорення запропонувало поглиблене дослідження того, як перетин Web3 та AI може сформувати цифровий ландшафт у наступні роки.

Розмова почалася з обговореннями спікерів щодо поточних практичних застосувань агентів ШІ у виробництві, а також випадків використання, які залишаються амбіційними або малоймовірними для реалізації. Учасники підкреслили широкий спектр практичних застосувань для агентів ШІ, зазначивши, що термін зазвичай стосується використання великих мовних моделей (LLMs) в автоматизації бізнесу. В багатьох випадках агенти ШІ працюють без розмовного інтерфейсу, виконуючи завдання, такі як підтримка клієнтів, автоматизація продажів, збір даних та профілювання. Хоча ці застосування вже широко впроваджені, довгостроковою мрією залишається створення агентів ШІ, здатних мислити як люди. Наразі архітектура існуючих моделей не може відтворити інтелект на рівні людини.

Доповідачі підкреслили, що AI-агенти є найефективнішими, коли їх використовують для автоматизації завдань на рівні операційної системи. Моделі були навчанні на артефактах, створених людьми протягом тисячоліть, але повний обсяг людської креативності та інновацій виходить далеко за межі того, що було задокументовано. Як наслідок, творча робота, генерація ідей, управління та адміністрування залишатимуться доменом людей на найближче передбачуване майбутнє. Панелісти погодилися, що протягом принаймні наступних п'ятдесяти років люди продовжуватимуть відігравати критичну роль у цих процесах.

Обговорення також досліджувало, як агенти ШІ в даний час використовуються переважно як внутрішні інструменти. ШІ має потенціал надавати відповідний контекст, який дозволяє людям приймати кращі рішення та підвищувати креативність у автономних системах.

Хоча остаточною метою для деяких є штучний загальний інтелект (AGI), панель визнала значні фізичні та концептуальні обмеження сучасних LLM. Проте, доповідачі не виключили можливість майбутніх алгоритмів, розроблених для мислення по-іншому або більше як люди, зазначивши, що деякі розробники активно досліджують ці підходи.

Панелісти досліджують торгові агенти штучного інтелекту, децентралізовані обчислення, дані на ланцюгу та управління GPU у майбутньому криптовалюти та ШІ

Ключовою темою, що обговорювалася під час панелі, були торгові AI-агенти. У криптовалютному просторі швидко з'являються протоколи самостійної торгівлі та гаманці, які прагнуть генерувати прибуток для користувачів.

Учасники панелі зазначили, що торгівля криптовалютою функціонує подібно до торгівлі на форексі. Якщо кілька агентів ШІ запрограмовані з різними торговими стратегіями, вони можуть виявитися в торгівлі один проти одного. Однак, якщо їхні стратегії сильно корелюють, система може зазнати краху, що призведе до появи одного домінуючого переможця, тоді як інші зазнають втрат. У багатьох відношеннях динаміка торгівлі агентами ШІ віддзеркалює динаміку ринку.

Інші доповідачі підкреслили, що, згідно з дослідженнями, більшість AI-трейдингових агентів все ще демонструють гірші результати в порівнянні з людьми. Панель погодилася, що AI-агенти залишаються неефективними, оскільки вони не можуть передбачити нові патерни або самостійно досліджувати нові стратегії.

Децентралізовані обчислення стали ще однією важливою темою обговорення. Панелісти пояснили, що для тих, хто хоче створити великі мережі GPU, децентралізовані обчислення пропонують альтернативу постачальникам хмарних послуг, таким як AWS або Google Cloud. Ключовим викликом є переконання великих підприємств, таких як компанії зі списку Fortune 500, прийняти децентралізовані мережі GPU на додаток до традиційної хмарної інфраструктури.

Доповідачі зазначили, що деяким компаніям потрібні надзвичайно потужні графічні процесори (GPU) для роботи в масштабах. Якщо децентралізовані постачальники не зможуть забезпечити цей рівень апаратного забезпечення, вони не зможуть залучити корпоративних клієнтів. Крім того, прийняття корпоративних рішень часто залежить від сертифікацій безпеки, яких можуть не мати децентралізовані протоколи. Без цих сертифікацій компанії мають обмежене забезпечення того, що чутливі дані залишаться під захистом.

Незважаючи на ці виклики, інші доповідачі стверджували, що децентралізовані системи мають вроджені переваги довіри. Механізми стейкінгу дозволяють учасникам підтримувати ресурси, які вони надають, пропонуючи форму підзвітності. Наразі одна з найбільших витрат на ШІ - це обчислення, частково тому, що компанії відчувають тиск, щоб забезпечити ресурси від гіпермасштабувальників, що часто призводить до недо використання апаратного забезпечення - іноді лише 10-15% використання. Децентралізовані мережі дозволяють ефективно монетизувати вільну пропускну здатність GPU, тоді як споживачі платять лише за те, що використовують.

Обговорення також досліджувало зростаючий інтерес до розміщення даних в блокчейні для забезпечення походження, контролю та перевірки. Панелісти обговорили, чи можуть блокчейни зрештою підтримувати тренування автономних моделей ШІ таким чином, щоб це було як ефективно, так і безпечно.

Панель завершила свою роботу з акцентом на управлінні в сфері ШІ та графічних процесорів, піднімаючи питання про те, хто контролюватиме постачання графічних процесорів у майбутньому та як це вплине на ширшу економіку.