Нещодавно засновник AI16Z Шоу на платформі X розгорнув Fud проти проекту AI Agent Swarms, заявивши на своїй платформі X, що засновник Swarms є шахраєм і не вміє писати код.
Під впливом цієї новини, проектний токен Swarms SWARMS за 24 години впав більш ніж на 20%, проте він все ще зберігає приріст понад 400% за 7 днів, наразі ринкова капіталізація токена становить майже 300 мільйонів доларів.
Окрім того, що відкриті нападки засновника AI16Z викликали неабиякий резонанс в суспільстві. Протягом цього часу суперечки між Swarms та AI16Z у Твіттері не вщухають, а різниця в їхніх технічних архітектурах та застосуваннях викликала широкі обговорення.
Наразі, хоча сфера AI Agent є синім океаном, конкуренція також надзвичайно жорстка, особливо з огляду на те, що провідні проекти Virtuals Protocol та AI16Z займають понад 50% ринкової капіталізації цього сегменту. Як проекту Swarms вдалося пробитися через цей бар'єр, не покладаючись на ці дві "групи AI Agent"? Які інновації та унікальні риси має сам проект? І чи дійсно його засновник Кай Гомез, як стверджує Шоу, є шахраєм, який навіть не вміє писати код?
Перехід від Web2 до Web3: Суміші
Swarms був запущений 20-річним Kye Gomez у 2022 році, це багатокористувацька LLM-структура, орієнтована на розробників. Проект дозволяє кільком AI Agent працювати разом у команді за допомогою інтелектуальної оркестрації та ефективної співпраці, щоб вирішувати складні бізнес-операційні потреби. Ця структура надає потужні можливості розширення, підтримує безшовну інтеграцію з зовнішніми AI-сервісами та API, а також забезпечує AI Agent функцією довгострокової пам'яті для покращення розуміння контексту.
У своєму останньому випуску білого паперу детально пояснено концепцію Swarms і його унікальність. Згідно з описом у білому папері, Swarms є багатагруповим AI агентом, що відрізняється від індивідуальних агентів, таких як GPT-4, які є великими моделями передбачення. Хоча ці індивідуальні агенти є потужними, вони мають суттєві обмеження при виконанні складних завдань. Однак багатогрупові AI агенти, такі як Swarms, можуть забезпечити співпрацю між агентами, спеціалізацію в роботі, де кожен агент зосереджується на завданнях, в яких він має експертизу, що підвищує загальну ефективність.
Алгоритм Swarms призначений для вирішення численних викликів в співпраці багатьох агентів, таких як розподіл завдань, управління ресурсами та координація. Завдяки алгоритму Swarms агенти можуть швидко обмінюватися інформацією, автоматично розподіляти завдання відповідно до вимог завдання та своїх можливостей, щоб забезпечити виконання кожного завдання найбільш підходящим агентом.
Очевидно, що основна концепція його роботи запозичена з колективних систем розуму, таких як бджолині рої та мурашині колонії в природі, впроваджуючи цю ефективну модель співпраці в сферу штучного інтелекту, підкреслюючи безшовну співпрацю між кількома AI-агентами для виконання складних завдань.
Токен проекту – SWRAMS, який служить загальною валютою для обміну та співпраці між агентами. Агенти можуть використовувати монети SWRAMS для оплати комісій за послуги, отримання ресурсів даних, участі в ринкових торгах тощо.
У дизайні цього проєкту алгоритм Swarm надає ключову підтримку для співпраці агентів, а монета SWARMS виступає універсальною валютою агентської економіки, відіграючи незамінну роль у сприянні торгівлі агентів та заохоченні їх участі в економічній діяльності. Згідно з останніми новинами, опублікованими командою проєкту, у новій функції, яка незабаром буде випущена, користувачі зможуть використовувати токени SWARMS для купівлі та продажу агентів.
Відповідно до слів Кайя Гомеса, на сьогоднішній день за допомогою розробницької платформи Swarms було створено понад 45 мільйонів AI-агентів, які забезпечують ефективні рішення для багатьох галузей, таких як фінанси, страхування, охорона здоров'я тощо.
Спочатку цей проект був лише проектом AI Agent на Web2, за словами засновника, проект працює вже три роки. Токен проекту був випущений лише 18 грудня 2024 року, тобто на даний момент проект офіційно перейшов з Web2 на Web3.
Цей проект наразі має дуже високий рівень обговорення в громаді серед численних AI агентів, що зумовлено його проектною концепцією та інноваціями. Наразі представники AI-індустрії загалом вважають, що наступним етапом AI агентів є колективна співпраця (Agent Swarms), що дозволяє реалізувати більш ефективну роботу через спілкування та співпрацю між кількома агентами. Цей підхід дозволяє агентам з різних фреймворків взаємодіяти та використовувати свої професійні переваги для кращих результатів у конкретних завданнях та сценаріях. А Swarms влучно відображає цю мільярдну тенденцію розвитку.
Іншою причиною, чому цей проект став надзвичайно популярним і його важко ігнорувати, є те, що засновник проекту Кай Гомез є дуже суперечливою особистістю.
Суперечності за геніальним засновником
Керівник Swarms Кай Гомез вважається «генієм» у сфері штучного інтелекту. У своїй автобіографії він зазначає, що залишив школу в старшій школі, а його досвід розробки Swarms за три роки та успішного запуску 45 мільйонів AI Agent привернув увагу та цікавість людей.
Не лише проект Swarms у сфері стартапів, згідно з наявними даними, у нього також є інші видатні проекти та дослідження в сфері штучного інтелекту. Наприклад, у відкритій лабораторії досліджень AI Agora він звернув увагу на поєднання штучного інтелекту з біологією та нанотехнологіями, надаючи технологічну підтримку для перетворення цих двох передових галузей. Крім того, він розробив Pegasus, проект, орієнтований на обробку природної мови та моделі вбудовування; одночасно він також взяв участь у відкритій реалізації AlphaFold3, надаючи інструментальну підтримку для досліджень у біологічній сфері.
У своїй автобіографії Кай Гомес пише: «Я виріс у одному з найгірших міст Флориди, Хайалії, це пекло четвертого світу, де процвітає різна злочинність. Я ніколи не закінчував середню школу. Насправді, мене виключили з трьох середніх шкіл.
Після закінчення школи я ніколи не навчався в університеті. Я лише маю офіс у маленькому містечку Дораль, що в Маямі. І я оволодів навичками PyTorch, щоб реалізувати наукові роботи без коду, оскільки дослідники з великої академічної та промислової сфери не хочуть відкривати свій код.
Потім, коли деякі з цих реалізацій стали популярними через свою корисність, такі як Дерево думок, я зазнав жорстоких нападів від еліти штучного інтелекту, які прагнули отримати всю увагу та заслуги за роботи, які їм не належать, як зараз люди з Tree of Thoughts та OpenAI.
З минулого року я безкоштовно реалізував сотні моделей наукових робіт, окрім безкінечного словесного переслідування еліти та їх правителів, жодної винагороди не отримав.
У своїй автобіографії Кай Гомес описує себе як молодого чоловіка з "маленького містечка", який, незважаючи на високі таланти, протягом тривалого часу здобував своє місце на елітному полі AI завдяки своїм здібностям.
Цей текст, можливо, пояснює, чому Swarms все ще працює у Web2, але нещодавно перейшов до Web3. Web3 більше сприяє реалізації "монетизації талантів". Виявилось, що їхній вибір також був правильним, Swarms вийшов на ринок, а його теперішня капіталізація досягла 300 мільйонів доларів.
У звітах ЗМІ Кай Гомес почав вивчати програмування з 10 років і застосовував нові знання з програмування у відеоіграх, які також допомогли Гомесу зрозуміти штучний інтелект. Гомес у розмові з медіа сказав, що у 13 років він створив свою першу модель штучного інтелекту, щоб зламати обліковий запис Gmail своєї мами і отримати код для PlayStation, щоб робити покупки в магазині цієї платформи. З того часу Гомес почав захоплюватися штучним інтелектом та наукою про дані. Раніше він також розробив штучного інтелекту помічника на базі Slack через APAC AI.
Але Кай Гомес спочатку став відомим не завдяки продуктам, які він випустив, а через те, що він поставив під сумнів новий продукт Open AI, звинувативши його в плагіаті Swarms. У 2024 році OpenAI випустила відкритий продукт — фреймворк Swarm, призначений для побудови, оркестрування та розгортання багатагенерних систем. Побачивши цей продукт, Кай Гомес заявив: "Фреймворк Swarms є першим у світі виробничим фреймворком для оркестрування багатьох агентів. OpenAI вкрали нашу назву, код та методи. Від синтаксису структури агентів до класу об'єктів Swarm, усе це походить з нашої кодової бази."
А Kye Gomez відкрито поставив під сумнів крадіжку Open AI, проте це не викликало підтримки з боку громадськості. Користувачі в Інтернеті знайшли його попередні випадки шахрайства і зазначили, що з README документа, опублікованого з обох сторін на GitHub, очевидно, що OpenAI виглядає надійніше. Громадська думка в основному висловлює думку, що Kye Gomez наполегливо стверджує крадіжку, маючи ознаки шахрайства. Щодо звинувачень у крадіжці з боку Kye Gomez, Open AI також не надало відповіді.
Сплетіння Swarms і AI16Z
Стикаючись з швидкозростаючим проєктом Swarms, засновник AI16Z Шоу також не може сидіти без діла, він висловив на X, що засновник Swarms є шахраєм і не вміє писати код. Однак користувачі мережі не звернули уваги на слова Шоу, більше за все закликаючи його "потурбуватися про себе".
На сьогоднішній день проєкти екосистеми AI16Z безсумнівно є зірками на арені AI Agent, а їх засновник Шоу має достатню вагу в галузі і називається батьком AI.
Сумніви щодо Kye Gomez, безсумнівно, викликали жваві дискусії серед усіх. Обговорення в спільноті стосується не лише самого Kye Gomez, але й порівняння двох продуктів. Це порівняння в основному зосереджено на Eliza та Swarms, де Eliza є відкритою модульною архітектурою, розробленою Shaw, яка призначена для створення AI Agent, здатних безшовно взаємодіяти з користувачами та системами блокчейн.
AI16Z є проектом, що став представником AI Agent фреймворку, заснованим на цьому фреймворку.
А найзначніша різниця між цими двома продуктами полягає в тому, що Eliza призначена для одного AI Agent, а Swarms - для координації між кількома AI Agents. Простішим способом пояснити різницю для розробників, можливо, є те, що Eliza - це каркас для розробки AI Agent, де розробник може швидко створити проект AI Agent відповідно до цього каркасу. Swarms, з іншого боку, надає розробникам інструменти; ті, хто хоче створити AI Agent за допомогою Swarms, можуть використовувати ці інструменти та досвід, щоб вільно реалізувати свої ідеї, створюючи менш уніфіковані проекти AI Agent, при цьому Swarms орієнтований на співпрацю між AI Agents.
Можна сказати, що Eliza є сучасним агентом штучного інтелекту на основі блокчейн, а Swarms — це майбутнє розвитку агентів штучного інтелекту. Це також і є частина, сповнена уяви, Swarms.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Нагородити
подобається
3
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
Moamt
· 20год тому
Здавалося, що мене заблокували, і старі справи більше не можуть бути перевернуті?
Swarms зазнав Fud від засновника AI16Z. Хто з них є майбутнім AI Agent?
Jessy*，Золотий фінансовий*
Нещодавно засновник AI16Z Шоу на платформі X розгорнув Fud проти проекту AI Agent Swarms, заявивши на своїй платформі X, що засновник Swarms є шахраєм і не вміє писати код.
! giab2Nwn5kopfPl6F2uAByDHEI1XuAFZZR1pdoGp.jpeg
Під впливом цієї новини, проектний токен Swarms SWARMS за 24 години впав більш ніж на 20%, проте він все ще зберігає приріст понад 400% за 7 днів, наразі ринкова капіталізація токена становить майже 300 мільйонів доларів.
Окрім того, що відкриті нападки засновника AI16Z викликали неабиякий резонанс в суспільстві. Протягом цього часу суперечки між Swarms та AI16Z у Твіттері не вщухають, а різниця в їхніх технічних архітектурах та застосуваннях викликала широкі обговорення.
Наразі, хоча сфера AI Agent є синім океаном, конкуренція також надзвичайно жорстка, особливо з огляду на те, що провідні проекти Virtuals Protocol та AI16Z займають понад 50% ринкової капіталізації цього сегменту. Як проекту Swarms вдалося пробитися через цей бар'єр, не покладаючись на ці дві "групи AI Agent"? Які інновації та унікальні риси має сам проект? І чи дійсно його засновник Кай Гомез, як стверджує Шоу, є шахраєм, який навіть не вміє писати код?
Перехід від Web2 до Web3: Суміші
Swarms був запущений 20-річним Kye Gomez у 2022 році, це багатокористувацька LLM-структура, орієнтована на розробників. Проект дозволяє кільком AI Agent працювати разом у команді за допомогою інтелектуальної оркестрації та ефективної співпраці, щоб вирішувати складні бізнес-операційні потреби. Ця структура надає потужні можливості розширення, підтримує безшовну інтеграцію з зовнішніми AI-сервісами та API, а також забезпечує AI Agent функцією довгострокової пам'яті для покращення розуміння контексту.
У своєму останньому випуску білого паперу детально пояснено концепцію Swarms і його унікальність. Згідно з описом у білому папері, Swarms є багатагруповим AI агентом, що відрізняється від індивідуальних агентів, таких як GPT-4, які є великими моделями передбачення. Хоча ці індивідуальні агенти є потужними, вони мають суттєві обмеження при виконанні складних завдань. Однак багатогрупові AI агенти, такі як Swarms, можуть забезпечити співпрацю між агентами, спеціалізацію в роботі, де кожен агент зосереджується на завданнях, в яких він має експертизу, що підвищує загальну ефективність.
Алгоритм Swarms призначений для вирішення численних викликів в співпраці багатьох агентів, таких як розподіл завдань, управління ресурсами та координація. Завдяки алгоритму Swarms агенти можуть швидко обмінюватися інформацією, автоматично розподіляти завдання відповідно до вимог завдання та своїх можливостей, щоб забезпечити виконання кожного завдання найбільш підходящим агентом.
Очевидно, що основна концепція його роботи запозичена з колективних систем розуму, таких як бджолині рої та мурашині колонії в природі, впроваджуючи цю ефективну модель співпраці в сферу штучного інтелекту, підкреслюючи безшовну співпрацю між кількома AI-агентами для виконання складних завдань.
Токен проекту – SWRAMS, який служить загальною валютою для обміну та співпраці між агентами. Агенти можуть використовувати монети SWRAMS для оплати комісій за послуги, отримання ресурсів даних, участі в ринкових торгах тощо.
У дизайні цього проєкту алгоритм Swarm надає ключову підтримку для співпраці агентів, а монета SWARMS виступає універсальною валютою агентської економіки, відіграючи незамінну роль у сприянні торгівлі агентів та заохоченні їх участі в економічній діяльності. Згідно з останніми новинами, опублікованими командою проєкту, у новій функції, яка незабаром буде випущена, користувачі зможуть використовувати токени SWARMS для купівлі та продажу агентів.
Відповідно до слів Кайя Гомеса, на сьогоднішній день за допомогою розробницької платформи Swarms було створено понад 45 мільйонів AI-агентів, які забезпечують ефективні рішення для багатьох галузей, таких як фінанси, страхування, охорона здоров'я тощо.
Спочатку цей проект був лише проектом AI Agent на Web2, за словами засновника, проект працює вже три роки. Токен проекту був випущений лише 18 грудня 2024 року, тобто на даний момент проект офіційно перейшов з Web2 на Web3.
Цей проект наразі має дуже високий рівень обговорення в громаді серед численних AI агентів, що зумовлено його проектною концепцією та інноваціями. Наразі представники AI-індустрії загалом вважають, що наступним етапом AI агентів є колективна співпраця (Agent Swarms), що дозволяє реалізувати більш ефективну роботу через спілкування та співпрацю між кількома агентами. Цей підхід дозволяє агентам з різних фреймворків взаємодіяти та використовувати свої професійні переваги для кращих результатів у конкретних завданнях та сценаріях. А Swarms влучно відображає цю мільярдну тенденцію розвитку.
Іншою причиною, чому цей проект став надзвичайно популярним і його важко ігнорувати, є те, що засновник проекту Кай Гомез є дуже суперечливою особистістю.
Суперечності за геніальним засновником
Керівник Swarms Кай Гомез вважається «генієм» у сфері штучного інтелекту. У своїй автобіографії він зазначає, що залишив школу в старшій школі, а його досвід розробки Swarms за три роки та успішного запуску 45 мільйонів AI Agent привернув увагу та цікавість людей.
Не лише проект Swarms у сфері стартапів, згідно з наявними даними, у нього також є інші видатні проекти та дослідження в сфері штучного інтелекту. Наприклад, у відкритій лабораторії досліджень AI Agora він звернув увагу на поєднання штучного інтелекту з біологією та нанотехнологіями, надаючи технологічну підтримку для перетворення цих двох передових галузей. Крім того, він розробив Pegasus, проект, орієнтований на обробку природної мови та моделі вбудовування; одночасно він також взяв участь у відкритій реалізації AlphaFold3, надаючи інструментальну підтримку для досліджень у біологічній сфері.
У своїй автобіографії Кай Гомес пише: «Я виріс у одному з найгірших міст Флориди, Хайалії, це пекло четвертого світу, де процвітає різна злочинність. Я ніколи не закінчував середню школу. Насправді, мене виключили з трьох середніх шкіл.
Після закінчення школи я ніколи не навчався в університеті. Я лише маю офіс у маленькому містечку Дораль, що в Маямі. І я оволодів навичками PyTorch, щоб реалізувати наукові роботи без коду, оскільки дослідники з великої академічної та промислової сфери не хочуть відкривати свій код.
Потім, коли деякі з цих реалізацій стали популярними через свою корисність, такі як Дерево думок, я зазнав жорстоких нападів від еліти штучного інтелекту, які прагнули отримати всю увагу та заслуги за роботи, які їм не належать, як зараз люди з Tree of Thoughts та OpenAI.
З минулого року я безкоштовно реалізував сотні моделей наукових робіт, окрім безкінечного словесного переслідування еліти та їх правителів, жодної винагороди не отримав.
У своїй автобіографії Кай Гомес описує себе як молодого чоловіка з "маленького містечка", який, незважаючи на високі таланти, протягом тривалого часу здобував своє місце на елітному полі AI завдяки своїм здібностям.
Цей текст, можливо, пояснює, чому Swarms все ще працює у Web2, але нещодавно перейшов до Web3. Web3 більше сприяє реалізації "монетизації талантів". Виявилось, що їхній вибір також був правильним, Swarms вийшов на ринок, а його теперішня капіталізація досягла 300 мільйонів доларів.
У звітах ЗМІ Кай Гомес почав вивчати програмування з 10 років і застосовував нові знання з програмування у відеоіграх, які також допомогли Гомесу зрозуміти штучний інтелект. Гомес у розмові з медіа сказав, що у 13 років він створив свою першу модель штучного інтелекту, щоб зламати обліковий запис Gmail своєї мами і отримати код для PlayStation, щоб робити покупки в магазині цієї платформи. З того часу Гомес почав захоплюватися штучним інтелектом та наукою про дані. Раніше він також розробив штучного інтелекту помічника на базі Slack через APAC AI.
Але Кай Гомес спочатку став відомим не завдяки продуктам, які він випустив, а через те, що він поставив під сумнів новий продукт Open AI, звинувативши його в плагіаті Swarms. У 2024 році OpenAI випустила відкритий продукт — фреймворк Swarm, призначений для побудови, оркестрування та розгортання багатагенерних систем. Побачивши цей продукт, Кай Гомес заявив: "Фреймворк Swarms є першим у світі виробничим фреймворком для оркестрування багатьох агентів. OpenAI вкрали нашу назву, код та методи. Від синтаксису структури агентів до класу об'єктів Swarm, усе це походить з нашої кодової бази."
А Kye Gomez відкрито поставив під сумнів крадіжку Open AI, проте це не викликало підтримки з боку громадськості. Користувачі в Інтернеті знайшли його попередні випадки шахрайства і зазначили, що з README документа, опублікованого з обох сторін на GitHub, очевидно, що OpenAI виглядає надійніше. Громадська думка в основному висловлює думку, що Kye Gomez наполегливо стверджує крадіжку, маючи ознаки шахрайства. Щодо звинувачень у крадіжці з боку Kye Gomez, Open AI також не надало відповіді.
Сплетіння Swarms і AI16Z
Стикаючись з швидкозростаючим проєктом Swarms, засновник AI16Z Шоу також не може сидіти без діла, він висловив на X, що засновник Swarms є шахраєм і не вміє писати код. Однак користувачі мережі не звернули уваги на слова Шоу, більше за все закликаючи його "потурбуватися про себе".
На сьогоднішній день проєкти екосистеми AI16Z безсумнівно є зірками на арені AI Agent, а їх засновник Шоу має достатню вагу в галузі і називається батьком AI.
Сумніви щодо Kye Gomez, безсумнівно, викликали жваві дискусії серед усіх. Обговорення в спільноті стосується не лише самого Kye Gomez, але й порівняння двох продуктів. Це порівняння в основному зосереджено на Eliza та Swarms, де Eliza є відкритою модульною архітектурою, розробленою Shaw, яка призначена для створення AI Agent, здатних безшовно взаємодіяти з користувачами та системами блокчейн.
AI16Z є проектом, що став представником AI Agent фреймворку, заснованим на цьому фреймворку.
А найзначніша різниця між цими двома продуктами полягає в тому, що Eliza призначена для одного AI Agent, а Swarms - для координації між кількома AI Agents. Простішим способом пояснити різницю для розробників, можливо, є те, що Eliza - це каркас для розробки AI Agent, де розробник може швидко створити проект AI Agent відповідно до цього каркасу. Swarms, з іншого боку, надає розробникам інструменти; ті, хто хоче створити AI Agent за допомогою Swarms, можуть використовувати ці інструменти та досвід, щоб вільно реалізувати свої ідеї, створюючи менш уніфіковані проекти AI Agent, при цьому Swarms орієнтований на співпрацю між AI Agents.
Можна сказати, що Eliza є сучасним агентом штучного інтелекту на основі блокчейн, а Swarms — це майбутнє розвитку агентів штучного інтелекту. Це також і є частина, сповнена уяви, Swarms.