Висока плинність кадрів вплинула на Llama від Meta, оскільки 78% з початкової групи дослідників покинули її.

Піонерська ініціатива Llama компанії Meta, колись проголошена основою її дорожньої карти в галузі штучного інтелекту, тепер стикається з суттєвим відтоком ключових учасників.

З чотирнадцяти дослідників, чиї імена прикрашають знакову статтю 2023 року, яка представила Llama, лише троє - науковий співробітник Гуго Туврон, інженер-дослідник Ксав’є Мартіне і керівник технічної програми Файсал Азхар - залишилися в Meta.

Команда Лама вирушила на змагання

Інші одинадцять членів команди, або 78% дослідників, в основному залишилися, щоб приєднатися або заснувати конкурентні підприємства, залишивши провідний відкритий проект Meta без значної частини його початкової творчої сили.

Ніде цей відтік талантів не є таким помітним, як у Mistral, паризькому вискочці штучного інтелекту, заснованому Гійомом Ламплом і Тімоті Лакруа, обома інструментальними архітекторами початкового дизайну Llama. Разом із колегами-випускниками Meta вони наполегливо працюють над розробкою нових моделей з відкритим вихідним кодом, які безпосередньо кидають виклик пропозиціям Meta.

Це також відбувається на фоні повідомлень, що провідні AI компанії серйозно шукають таланти, виплачуючи великі суми грошей, щоб залучити найкращих AI дослідників до своїх команд.

Що стосується Meta, то міграція експертизи спонукала спостерігачів ставити питання, чи зможе Meta продовжувати утримувати провідних дослідників у момент, коли компанія стикається з наростаючим скептицизмом щодо своїх власних амбіцій у сфері ШІ.

Ускладнюючи внутрішні проблеми Meta, компанія нещодавно оголосила про затримку випуску Behemoth, своєї найбільшої AI-моделі, у відповідь на занепокоєння, висловлені працівниками щодо її продуктивності та напрямку.

Водночас, розробники залишалися в основному мовчазними щодо Llama 4, останньої ітерації в серії моделей.

Багато хто тепер віддає перевагу альтернативам з відкритим кодом, таким як DeepSeek і Qwen, які обіцяють більш швидкі інновації та передові можливості.

Чи може Meta реорганізовувати свій дослідницький відділ?

Зміни у складі персоналу збіглися з перебудовою в керівництві. Джоел Піно, яка впродовж восьми років очолювала відділ Основних Досліджень Штучного Інтелекту Meta (FAIR), минулого місяця оголосила, що відійде на бік.

За нею слідує Роберт Фергус, співзасновник FAIR, який провів півдесятиліття в DeepMind Google, перш ніж знову приєднатися до Meta в травні 2025 року. Ця зміна підкреслює ширшу тенденцію звільнень та реорганізації в рядах досліджень Meta.

Від моменту публікації документа Llama, FAIR тихо втратила багато своїх оригінальних талантів, навіть незважаючи на те, що компанія продовжує висвітлювати Llama як ключовий елемент своєї стратегії в галузі штучного інтелекту.

Запитання тепер у тому, чи зможе Meta захистити лідерство, яке вона колись мала в розробці моделей з відкритим кодом, без великої частини команди, яка заклала її основу.

Під час свого випуску, папір Llama зробив більше, ніж просто представив нову модель; він надав легітимність концепції відкрито спільно поділених ваг великих мовних моделей. На відміну від власницьких систем, таких як GPT-3 від OpenAI або PaLM від Google, архітектура, код навчання та набори параметрів Llama були вільно доступні для дослідників та розробників.

Meta продемонструвала, що використовуючи лише дані, доступні публічно, та оптимізуючи ефективність, сучасні мовні моделі можуть працювати на одному GPU, демократизуючи доступ до розвинених можливостей ШІ.

Протягом короткого періоду Meta здавалася готовою домінувати на фронті з відкритим кодом. Однак через два роки її рання перевага зменшилася. Незважаючи на вкладення мільярдів у дослідження штучного інтелекту, компанії все ще не вистачає спеціалізованої моделі “міркування”, адаптованої для завдань, що вимагають багатоступеневої логіки, складного розв’язання проблем або інтеграції зовнішніх інструментів.

На відміну від цього, конкуренти, такі як Google та OpenAI, зробили ці функції центральними у своїх останніх випусках, що ще більше підкреслює прогалину Meta.

Одинадцять авторів, які залишили Meta, в середньому працювали в компанії більше п’яти років, що вказує на вихід глибоко залучених дослідників, а не короткострокових підрядників. Їхні звільнення відбувалися з січня 2023 року через цикл Llama 3 і аж до початку 2025 року, що відзначає поступове розпадання оригінальної команди Llama.

Meta публічно визнала відхід, а речники вказали на публікацію X, яка відстежує кар’єрні кроки колишніх співавторів статті Llama. Хоча точні напрямки різняться, від посад у стартапах, що розвиваються, до керівних посад у конкуруючих лабораторіях, колективна міграція, як повідомляється, підкреслює зміни в ландшафті штучного інтелекту, де таланти слідують за найбільш динамічними та відкритими платформами.

Cryptopolitan Academy: Втомилися від коливань на ринку? Дізнайтеся, як DeFi може допомогти вам створити стабільний пасивний дохід. Зареєструйтесь зараз