
Орієнтований ациклічний граф (DAG) — це інноваційна технологія в галузі криптовалют, яка пропонує альтернативу класичним системам розподілених реєстрів. У цій статті розглядається суть DAG, його функціонування та порівняння з іншими блокчейн-подібними структурами.
DAG — це засіб моделювання даних, який деякі криптовалюти застосовують замість класичного блокчейну. Його часто називають потенційно «руйнівною» технологією завдяки низці переваг. Архітектура DAG використовує кола (вершини) для відображення дій та лінії (ребра) для фіксації послідовності підтверджень транзакцій. На відміну від традиційних систем, DAG не групує транзакції у блоки, а розміщує їх одна над одною, що суттєво підвищує швидкість проведення операцій.
Хоча DAG і традиційні розподілені реєстри виконують схожі функції у криптовалютному секторі, між ними є принципові відмінності. DAG не формує блоки, як це роблять класичні системи, а будує нові транзакції на основі попередніх. Візуально класичні системи нагадують ланцюг блоків, тоді як DAG — це граф із колами та лініями.
У системах на основі DAG кожна транзакція (у вигляді кола або вершини) базується на попередніх. Для проведення транзакції користувач повинен підтвердити одну з раніше непідтверджених транзакцій (так званий «tip»). Таким чином, спільнота постійно нарощує нові шари транзакцій. У DAG також реалізовано механізм запобігання подвійним витратам шляхом аналізу всієї траєкторії транзакцій до першої операції.
DAG-технологія призначена насамперед для ефективнішої обробки транзакцій порівняно з традиційними системами. Вона забезпечує вищу швидкість проведення операцій, енергоефективність і можливість ефективної роботи з мікроплатежами. Для DAG не потрібен класичний майнінг, що робить технологію більш екологічною за деякі традиційні системи.
Декілька криптовалют інтегрували DAG-технологію:
DAG-технологія має низку переваг:
Проте існують і певні ризики:
Технологія орієнтованого ациклічного графа (DAG) є цікавою альтернативою класичним системам розподілених реєстрів у криптовалютному секторі. Попри переваги у швидкості, комісії та масштабованості, DAG і досі перебуває у стадії розвитку. З удосконаленням технології важливо спостерігати, як DAG вирішуватиме існуючі обмеження та чи зможе реально кинути виклик домінуванню класичних рішень у криптоіндустрії. Майбутнє DAG виглядає перспективно — з потенціалом для нових сценаріїв застосування й удосконалень, здатних змінити підхід до розподілених реєстрів.
DAG (орієнтований ациклічний граф) у сфері аналітики даних — це структура, яка відображає потоки даних і залежності без циклів, використовується для оптимізації обробки даних і керування робочими процесами.
У статистиці DAG (орієнтований ациклічний граф) — це графічна модель, що демонструє взаємозв’язки між змінними без циклів, використовується для причинно-наслідкового аналізу та ймовірнісного моделювання.
DAG в ETL — це орієнтований ациклічний граф, який візуалізує потоки даних у процесах ETL, відображаючи задачі та залежності без циклів.











