Недавно я задумался обо всей шумихе вокруг того, как ИИ захватывает работу. Сам Алтман сказал, что ИИ возьмёт на себя 95% работы говорящих, а потом человек из Anthropic заявил, что ИИ может полностью заменить программистов в течение 6-12 месяцев. Эта пессимистичная перспектива действительно распространена, но я считаю, что многие неправильно понимают, как на самом деле работает эта технология.

Наваль Равикант из AngelList высказал интересное мнение по этому поводу. Он сказал, что повышение производительности благодаря ИИ может быть слишком переоценено, и если копнуть глубже, у ИИ всегда есть слабости. Независимо от того, насколько он продвинут, он всё равно будет делать ошибки. Вот почему по-прежнему очень нужны программисты, которые хорошо понимают базовую логику.

Мое мнение: люди, которые действительно являются экспертами в своей области, не должны бояться. Программисты, которые понимают механизмы за всеми этими абстракциями, имеют большое преимущество. Когда ИИ генерирует код для вас — будь то Claude Code или что-то ещё — он может создавать баги, архитектуру, которая не идеальна. Те, кто понимает базовую логику, могут быстро устранить эти уязвимости, когда они появляются. Поэтому, если хотите построить приложение с хорошей структурой и высокой производительностью, с ранним обнаружением ошибок, всё равно нужно иметь базовые знания в программной инженерии.

Во многих аспектах, традиционные программисты могут лучше использовать инструменты ИИ, чем другие. Также есть много проблем в мире программного обеспечения, которые ИИ не может решить, особенно когда речь идет о выходе за рамки данных обучения. Например, если нужно написать код с очень высокой производительностью для новой архитектуры или чего-то действительно нового, всё равно потребуется непосредственное участие человека.

Что я заметил на рынке сейчас: все хотят лучшего. Лучшее приложение почти наверняка захватит 100% рыночной доли в своей категории. Первый получает награду — Cadillac, второй — набор ножей для стейка, а что с третьим? Он исчезает. Такова реальность: чтобы добиться успеха, нужно стать лучшим в своей области. Но эта область может быть любой.

Вот что важно — постоянно переопределять свою деятельность так, чтобы найти подотрасль, которая подходит именно вам, и стать там лучшим. Этот принцип всё ещё актуален в эпоху ИИ. Экспертиза и глубокие знания в конкретной области всё равно не могут быть заменены. Пока вы мастер своей области, вы в безопасности.