Я изучал экосистему рынков предсказаний, и есть кое-что, что заслуживает гораздо большего внимания, чем оно получает: агенты ИИ начинают полностью менять способы торговли на этих рынках.

Для контекста, объем на рынках предсказаний вырос с примерно 9 миллиардов в 2024 году до более чем 40 миллиардов в 2025 году. Этот рост на 400% не был случайным, его стимулировали макроэкономические события, улучшенная инфраструктура и, в первую очередь, открытие регуляторных барьеров (Kalshi выиграл свой кейс, Polymarket вернулся в США). Сейчас апрель 2026 года, и мы видим, что Kalshi уже превзошел Polymarket по недельному объему, так что рынок постоянно движется.

Но интерес не только в росте базового рынка, а в том, как агенты начинают автоматизировать операции здесь. Большинство людей воспринимает рынки предсказаний как ставки, но на самом деле это машины для агрегирования информации. Цены отражают коллективную мудрость о вероятностях реальных событий. Это кардинально отличается.

Архитектура, которая формируется для этих агентов, включает четыре четких слоя: во-первых, сбор информации в реальном времени (новости, данные в блокчейне, социальные сети); во-вторых, анализ с помощью LLM и машинного обучения для выявления отклонений цен; в-третьих, преобразование этих отклонений в позиции с помощью дисциплинированного управления капиталом; и в-четвертых, автоматическое исполнение на нескольких платформах.

Однако не все рынки одинаковы для автоматизации. Некоторые имеют ясные и кодируемые правила, другие — чистый шум. Агенты работают лучше там, где правила определимы и где есть реальные структурные преимущества. Я заметил появление двух основных стратегий: детерминированный арбитраж (ликвидация, Dutch Book, между платформами) и деструктивная спекуляция. Детерминированный арбитраж — это область, где агенты действительно сияют, потому что он не зависит от предсказаний, а от дисциплинированного исполнения и скорости.

Одна вещь, которая привлекла мое внимание, — это развитие инструментов. Сейчас есть инструменты для обнаружения арбитража, которые работают как инструмент positive EV betting, автоматически выявляя операции с положительной ожидаемой ценностью между Polymarket и Kalshi. ArbBets, PolyScalping, Eventarb: все они решают одну и ту же проблему с разных сторон. Verso и Matchr более продвинуты, с агрегированным исполнением и умной маршрутизацией ордеров.

Но есть и неудобная правда: большинство этих "агентов" пока что не являются по-настоящему автономными агентами. Olas Predict недавно запустила Polystrat, который позволяет пользователям задавать стратегии на естественном языке и автоматически их исполнять на Polymarket. Это ближе к тому, что люди себе представляют. UnifAI Network делает что-то похожее, покупая контракты, близкие к ликвидации, с имплицитными вероятностями выше 95%, ищет спреды в диапазоне 3-5%. Данные в блокчейне показывают показатели успеха около 95%, но это сильно варьируется по категориям.

Больше всего меня интересует бизнес-модель. Победителями, скорее всего, станут не те, кто построит лучший торговый агент, а те, кто создаст базовую инфраструктуру. Если вы контролируете слой данных, слой единого исполнения и позволяете третьим сторонам строить стратегии поверх, у вас более устойчивый бизнес. Это монетизация инфраструктуры, плюс экосистема стратегий и участие в доходности. Намного более устойчиво, чем просто ставить на то, что ваш ИИ всегда превзойдет рынок.

Управление позициями тоже критично. Формула Келли хороша в теории, но в практике хрупка. Лучше всего работает ступенчатая система с фиксированными лимитами: оцениваешь возможности по силе сигнала, назначаешь предопределенные позиции для каждого уровня и никогда не превышаешь лимит, даже если уверен на 100%. Теоретически менее оптимально, но гораздо более надежно.

Что касается будущего: я считаю, что 2026 год станет годом, когда агенты рынков предсказаний перестанут быть экспериментами и превратятся в полноценную категорию продукта. Polymarket и Kalshi имеют достаточную ликвидность для этого. Инфраструктура уже есть. Не хватает стандартизации, зрелых продуктов с закрытыми коммерческими циклами и систем управления рисками, которые действительно работают на долгосрочную перспективу. Это приближается. В течение следующих 6-12 месяцев ожидаю консолидацию.