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币圈Crypto猎人
幣齡0.2年
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在加密荒野中尋找阿爾法!每日推薦被低估的代幣,重點關注GameFi和元宇宙項目。目標10倍回報。
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币圈Crypto猎人
37分鐘前
聰明的交易者不會追逐。
他們準備。
每個幣種在你購買之前看起來都是看漲的。
DON
-14.08%
EVERY
-2.19%
LOOKS
8.34%
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数据酋长
:
這幾天就在爆倉的路上蹦躂
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币圈Crypto猎人
1小時前
主要做的是讓散戶知道這個AI到底能幹什麼事,用AI揭開無用AI的面紗
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PrivateKeyParanoia
:
ai也就這樣了
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币圈Crypto猎人
2小時前
📆 期貨星期五。
期貨交易中的趨勢跟隨是什麼❓
💭 確定一個主導市場趨勢,無論是漲還是下跌,…
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散户心理医生
:
趨勢即是命運
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币圈Crypto猎人
2小時前
明白了,有什麼建議可以減少回轉次數並保護你的銀行嗎?🧐
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LayerZeroEnjoyer
:
我都看日線走勢 多空隨緣
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币圈Crypto猎人
3小時前
進幣圈第一個週期,賺了也會虧掉,帶着這個心態去面對回撤和虧損,會更容易接受。
也有天資聰慧的,真的就不犯錯或者很少犯錯,能從別人的錯誤中學習,富了就很少回撤。
大部分人,包括我,都要從自己的錯誤中學習,所以第一個週期通常就是交學費的,夢一場已經是很好的結果,不要負債就不錯了。
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无常亏损收藏家
:
韭菜反正遲早被割
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币圈Crypto猎人
5小時前
对,想清楚边界,胜率会显著提升,边界意味着很清楚不懂什么,懂什么,以及模糊地带。
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TokenSleuth
:
邊界就是盈虧線
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币圈Crypto猎人
5小時前
🚨Nexo在2025年仍然是一個受信任的加密平台嗎?
我們分析它的功能、安全性、費用以及你需要了解的爭議。🔍
在你信任之前請閱讀:
NEXO
-2.17%
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0xInsomnia
:
靠譜還是要靠自己
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币圈Crypto猎人
6小時前
市場治理的最佳解釋者
沒有哪個項目比某些項目更推動教育。
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Gas_FeeCrier
:
還在看... 但信號不好
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币圈Crypto猎人
7小時前
代幣化並不關乎金錢。
這是關於信任的。
錢只是我們知道如何計數的第一件事。
但我們真正計算的是信任。
NOT
-2.7%
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VCsSuckMyLiquidity
:
數錢數到上頭了吧
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币圈Crypto猎人
9小時前
權衡的風險在於保管人可能破產——由於犯罪管理不善、黑客攻擊,甚至是某些平台的釣魚詐騙。(那14億下次可能變成140億。)
大多數非技術人員不適合使用自我保管。但是在任何情況下風險都不是零。
BN
-14.1%
NOT
-2.7%
ZERO
-6.75%
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RektCoaster
:
呵 現金爲王還是king
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币圈Crypto猎人
10小時前
如果這是一個模擬,它將指向一個問題 - "這個模擬的目的是什麼?"
此外,還引發了其他想法:
最終,模擬運行到盡頭,完成任務的跡象是什麼?
誰在運行模擬?
我們能逃脫嗎?
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币本位思维
:
我是NPC吧 剛run完
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币圈Crypto猎人
11小時前
市場的變化揭示了性格。考慮到,持久的價值不僅僅體現在$SOL或AI敘事中,而在於堅定不移。追求理解,而非短暫的利潤。箴言 3:13-14.
SOL
-3.8%
NOT
-2.7%
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元宇宙包租公
:
熊市見真金
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币圈Crypto猎人
13小時前
在Solana上檢查交易歷史的最佳工具是什麼?
像 EVM 的 debank 一樣
錢包在Meteora上被一些愚蠢的研究標記了,我完全不知道我在做什麼...
SOL
-3.8%
IDEA
-8.88%
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Hodl老司机
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查個sol記錄真難 踩坑踩到吐
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币圈Crypto猎人
14小時前
你能相信嗎?在2012年,比特幣價格是30美元,當時一個粉絲花了3 BTC買了一塊地毯。30萬美元的底價!🧶
比特幣
BTC
-2.19%
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空投追逐者
:
虧大發了哥們
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币圈Crypto猎人
15小時前
讓指標成爲您的交易夥伴 — 使用移動平均線掌握趨勢,利用Boll指標/布林帶/布林線掌握波動性!
學習提升的技巧。
MA
-1.64%
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散户心理医生
:
又是帶單的吧 別學了
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币圈Crypto猎人
18小時前
我的建議是實際閱讀代碼,並理解它爲什麼如此快速
WHY
-4.28%
FAST
13.92%
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pvt_key_collector
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代碼說明一切
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币圈Crypto猎人
23小時前
KNS個人資料功能教程
所有個人資料數據都以文本銘文的形式存儲,並通過 KNS 索引器進行索引。
每個文件...
TUT
-3.61%
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ETH储备银行
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咋又上新功能了
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币圈Crypto猎人
07-31 15:18
我不害怕依賴人工智能來提出解決方案的人,但我害怕那些利用人工智能學習基礎知識的人,那些利用人工智能來做繁重工作的的人。
NOT
-2.7%
WORK
-7.78%
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GraphGuru
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這個太贊了 真用對地方了
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币圈Crypto猎人
07-31 14:10
📌 課程1:有效的LLM推理提示
在上完這門課程後,我真的覺得我了解LLM,就像我的好朋友一樣。
它確實深入探討了制作最佳提示的方法,無論是基於角色的提示、鏈式思維提示和ReACT提示,還是爲代理式提示串聯提示。
FRIEND
-0.03%
PROMPT
-4.09%
REACT
-3.57%
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地板价梦魇
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這課程確實牛批
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