 インド、2028年までにAIインフラ投資を1000億ドル超に引き上げることを目指す======================================================================== ジャグミート・シン 2026年2月17日火曜日 午後11:13 GMT+9 3分読み この文章について： * StockStoryトップピック MSFT -0.52% * GOOG -1.13% OPAI.PVT ANTH.PVT AMZN -0.16% ![]$200B https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6c2ddbcc45-43d5ad9548-8b7abd-d8d215( インドの鉄道大臣アシュウィニ・ヴァイシュナウは、2023年1月19日木曜日、スイスのダボスで開催された世界経済フォーラム（WEF）の第3日目のパネルセッション中に登壇した。ダボスの年次集会は政治指導者、トップエグゼクティブ、著名人が1月16日から20日まで参加する。写真提供：ステファン・ヴェルムス/ブルームバーグ/Getty Images | 画像クレジット：ステファン・ヴェルムス / ブルームバーグ / ゲッティイメージズ インドは、今後2年間で1000億ドル超の人工知能（AI）インフラ投資を誘致する積極的な取り組みを展開しており、AIの計算能力と応用のグローバルハブとしての地位を築くことを目指している。これは、容量、資本、規制が戦略的資産となりつつある時期にあたる。 計画は、インド政府支援の5日間のAIインパクトサミットが2023年1月19日にニューデリーで開催された際に、インドのIT大臣アシュウィニ・ヴァイシュナウ（上記写真）が発表した。サミットには、OpenAI、Google、Anthropicなどのグローバルテクノロジー企業の上級幹部が出席した。投資を誘致するために、政府は税制優遇措置、国営ベンチャーキャピタル、政策支援の組み合わせを展開し、グローバルなAIバリューチェーンの一部を南アジアの国に引き込もうとしている。 インドの提案は、アマゾン、グーグル、マイクロソフトなどの米国のテクノロジー大手がすでに約100億ドルをAIとクラウドインフラ拡大に投資していることを背景にしており、ニューデリーは規模、コスト優位性、政策インセンティブを組み合わせて、次のグローバルAI計算投資の波を引き寄せられると主張できる土台を築いている。 projectedの大部分は、データセンター、チップ、サポートシステムを含むAIインフラに流れる見込みで、すでに大手テック企業が約100億ドルを約束していることも含むが、ヴァイシュナウは、インド政府はさらに深層技術とAI応用への投資も見込んでおり、インフラを超えてバリューチェーンのより多くを取り込む動きを強調した。 この取り組みは、輸出志向のクラウドサービスに対する長期的な税制優遇や、AIや先端製造などのハイリスク分野を対象とした1,000億ルピー（約11億ドル）の政府支援ベンチャープログラムなど、インドをAI計算の魅力的な拠点にするための最近の政策決定に支えられている。今月初め、ニューデリーは深層技術企業のスタートアップ資格期間を20年に延長し、スタートアップ特典の収益閾値を30億ルピー（約3308万ドル）に引き上げた。 「VCが深層技術スタートアップに資金を出しているのを見ている」とヴァイシュナウは、ニューデリーでのAIインパクトサミットのサイドラインの記者会見で述べた。「VCや他のプレイヤーが大規模なソリューションやアプリケーションに資金を出しているのを見ている。最先端モデルの研究に資金を出すVCも見ている。」 インドは、既存の38,000GPUを超える共有計算能力の拡大を計画しており、今後数週間でさらに20,000ユニットを追加する予定で、これは同国のAI戦略の次の段階とヴァイシュナウは述べている。 ストーリー続く 今後を見据え、ヴァイシュナウは、インド政府がAIミッションの第2フェーズを準備しており、研究開発、イノベーション、AIツールの普及により重点を置き、共有計算能力のさらなる拡大とともに、AIインフラへのアクセスを少数の企業から広げることを目指していると述べた。 この推進には、エネルギー集約型データセンターのための信頼できる電力と水へのアクセスといった構造的課題も伴い、インドが数年分のAIインフラ構築を短期間に圧縮しようとする中で、実行リスクを浮き彫りにしている。 ヴァイシュナウはこれらの課題を認め、政府はAIインフラが電力と水資源に与える圧力を認識していると述べ、インドのエネルギーミックス—発電容量の半数以上がクリーンな資源から供給されていること—を、データセンターの需要増に対する利点として指摘した。 インドがそのビジョンを実現できるかどうかは、コスト上昇、容量制約、世界的な競争激化の中で、企業がAI計算の新しい拠点を模索する際に、国境を越えて重要となるだろう。 用語とプライバシーポリシー プライバシーダッシュボード 詳細情報
インドは2028年までに$200B 以上のAIインフラ投資を誘致することを目指す
インド、2028年までにAIインフラ投資を1000億ドル超に引き上げることを目指す
ジャグミート・シン
2026年2月17日火曜日 午後11:13 GMT+9 3分読み
この文章について：
MSFT
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![]$200B https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6c2ddbcc45-43d5ad9548-8b7abd-d8d215(
インドの鉄道大臣アシュウィニ・ヴァイシュナウは、2023年1月19日木曜日、スイスのダボスで開催された世界経済フォーラム（WEF）の第3日目のパネルセッション中に登壇した。ダボスの年次集会は政治指導者、トップエグゼクティブ、著名人が1月16日から20日まで参加する。写真提供：ステファン・ヴェルムス/ブルームバーグ/Getty Images | 画像クレジット：ステファン・ヴェルムス / ブルームバーグ / ゲッティイメージズ
インドは、今後2年間で1000億ドル超の人工知能（AI）インフラ投資を誘致する積極的な取り組みを展開しており、AIの計算能力と応用のグローバルハブとしての地位を築くことを目指している。これは、容量、資本、規制が戦略的資産となりつつある時期にあたる。
計画は、インド政府支援の5日間のAIインパクトサミットが2023年1月19日にニューデリーで開催された際に、インドのIT大臣アシュウィニ・ヴァイシュナウ（上記写真）が発表した。サミットには、OpenAI、Google、Anthropicなどのグローバルテクノロジー企業の上級幹部が出席した。投資を誘致するために、政府は税制優遇措置、国営ベンチャーキャピタル、政策支援の組み合わせを展開し、グローバルなAIバリューチェーンの一部を南アジアの国に引き込もうとしている。
インドの提案は、アマゾン、グーグル、マイクロソフトなどの米国のテクノロジー大手がすでに約100億ドルをAIとクラウドインフラ拡大に投資していることを背景にしており、ニューデリーは規模、コスト優位性、政策インセンティブを組み合わせて、次のグローバルAI計算投資の波を引き寄せられると主張できる土台を築いている。
projectedの大部分は、データセンター、チップ、サポートシステムを含むAIインフラに流れる見込みで、すでに大手テック企業が約100億ドルを約束していることも含むが、ヴァイシュナウは、インド政府はさらに深層技術とAI応用への投資も見込んでおり、インフラを超えてバリューチェーンのより多くを取り込む動きを強調した。
この取り組みは、輸出志向のクラウドサービスに対する長期的な税制優遇や、AIや先端製造などのハイリスク分野を対象とした1,000億ルピー（約11億ドル）の政府支援ベンチャープログラムなど、インドをAI計算の魅力的な拠点にするための最近の政策決定に支えられている。今月初め、ニューデリーは深層技術企業のスタートアップ資格期間を20年に延長し、スタートアップ特典の収益閾値を30億ルピー（約3308万ドル）に引き上げた。
「VCが深層技術スタートアップに資金を出しているのを見ている」とヴァイシュナウは、ニューデリーでのAIインパクトサミットのサイドラインの記者会見で述べた。「VCや他のプレイヤーが大規模なソリューションやアプリケーションに資金を出しているのを見ている。最先端モデルの研究に資金を出すVCも見ている。」
インドは、既存の38,000GPUを超える共有計算能力の拡大を計画しており、今後数週間でさらに20,000ユニットを追加する予定で、これは同国のAI戦略の次の段階とヴァイシュナウは述べている。
今後を見据え、ヴァイシュナウは、インド政府がAIミッションの第2フェーズを準備しており、研究開発、イノベーション、AIツールの普及により重点を置き、共有計算能力のさらなる拡大とともに、AIインフラへのアクセスを少数の企業から広げることを目指していると述べた。
この推進には、エネルギー集約型データセンターのための信頼できる電力と水へのアクセスといった構造的課題も伴い、インドが数年分のAIインフラ構築を短期間に圧縮しようとする中で、実行リスクを浮き彫りにしている。
ヴァイシュナウはこれらの課題を認め、政府はAIインフラが電力と水資源に与える圧力を認識していると述べ、インドのエネルギーミックス—発電容量の半数以上がクリーンな資源から供給されていること—を、データセンターの需要増に対する利点として指摘した。
インドがそのビジョンを実現できるかどうかは、コスト上昇、容量制約、世界的な競争激化の中で、企業がAI計算の新しい拠点を模索する際に、国境を越えて重要となるだろう。
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